驱动中国|奖金260万，AI框架哪家强？华为发起MindSpore网络模型挑战赛
“无AI ， 不未来” ， 值此数字经济蓬勃发展、智能经济加速涌现之际 ， 各行各业已经意识到没有AI的产品或服务 ， 很难赢得未来 。 拥抱智能经济的第一步 ， 便是AI应用开发 ， 充分“吃透”海量数据与强大算力的红利 。
而“无AI框架 ， 不AI开发” ， AI应用开发首要选对AI计算框架 ， 去降低环境部署、测试迭代、训练部署等从应用开发到推出的一系列繁杂步骤所带来的巨大难度 ， 节省时间与精力 ， 加速产品上市 。
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正因如此 ， AI计算框架成全球科技巨头“兵家必争” 。 国外的谷歌、亚马逊、Facebook等巨头已经培育了TensorFlow、MXnet、PyTorch等知名度较高的方案 ， 国内华为、百度、阿里等也已推出了MindSpore、XDL等AI框架 ， “乘风破浪”而来 。
今年以来 ， 华为MindSpore更是动作频频 ， 先是展开MindSpore优秀开发者和布道师招募壮大AI开源生态 ， 近日又发起MindSpore网络模型挑战赛 ， 悬赏260万号召AI开发者基于MindSpore及昇腾AI处理器开发业界主流模型 。
不一样的华为MindSpore ， 为全场景AI计算而生
在系列巨头主导的AI框架中 ， 非互联网出身的华为MindSpore因更多考虑不同行业的智能计算需求 ， 从而在千行百业更多场景具备更强的适用性 ， 格外引人注目 。
与互联网系AI框架最显著的不同在于 ， 华为MindSpore一开始便采用“端、边、云”统一架构 ， 实现一次开发、按需部署、协同计算 ， 免除许多因架构不统一带来的重复训练及部署工作量 ， 进一步提高AI应用开发效率 。
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华为之所以能做到这一点 ， 主要得益于该公司在ICT领域端到端的技术及产品能力 ， 以及长期服务千行百业积累的经验智识 。
早在2018年提出AI框架理念并发布MindSpore框架时 ， 华为覆盖“端、边、云”全场景的昇腾系列AI芯片就随之匹配到位 ， 充分发挥原生支持和软硬件协同优点 ， 快速适配各行各业具体业务场景 ， 在实践中迭代成长 。
除了部署态灵活之外 ， 作为一个完整的深度学习训练推理框架 ， 华为MindSpore还特别注重开发态友好(如自动微分、自动并行、自动调优等)和运行态高效(如On-Device执行、Pipeline优化、深度图优化等) ， 可显著减少训练时间和成本 ， 达到最少资源和最高能效比 ， 为开发者提供设计友好、运行高效的开发体验 。
【驱动中国|奖金260万，AI框架哪家强？华为发起MindSpore网络模型挑战赛】这一点也更好地契合了千行百业的实际情况 ， 因为并非每个行业都有互联网那样充足的开发及计算资源 。
检验“成色” ， 华为发起MindSpore网络模型挑战赛
当然 ， “无开源 ， 不生态” ， 华为在给MindSpore扎牢基础的同时 ， 也没有忘记通过软件开源打造AI生态 。 今年3月28日 ， 华为宣布MindSpore正式开源 ， 开启了面向全球的开源社区打造并不断吸纳开发者 ， 持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展 。
版本迭代上 ， 开源后的MindSpore于4月地底发布了v0.2.0-alpha ， 自那以后按每月一个版本的速度迭代 ， 6月底已来到v0.5.0-beta版本(注意后缀也从alpha变为了beta) 。 经过数月的打磨 ， MindSpore的成熟度逐渐提高 ， MindSpore开源社区也越来越热闹 。
为了进一步让开发者体验MindSpore带来的便捷开发、高效运行、开放共享等优势特性 ， 华为决定举办首届面向MindSpore开源社区的开发者赛事——MindSpore网络模型挑战赛 ， 希望通过开发与应用实战 ， 鼓励开发者基于MindSpore以及昇腾AI处理器开发业界主流模型 ， 激发技术创新 ， 为AI开源生态创造更多高价值的模型实现 。
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