老干妈|全拓数据 | 腾讯告老干妈不给广告费，别逗了，人家可是用大数据卖辣椒酱的！
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说起“中国最火辣的女人” ， 大家能想到谁？除了明星、网红 ， “老干妈”应该也有一席之地 。
提起“老干妈” ， 相信大家都不陌生 ， 一个不识字的大妈 ， 年近 50 岁才开始创业 ， 不懂品牌却创造了一个大品牌 ， 没有上市动力 ， 不靠资本驱动 ， 也没后台没资源 ， 完全野蛮生长走到今天 。 平均8块钱一瓶的辣酱 ， 日产能力超300万瓶 ， 一年用1.5万吨辣椒 ， 1.7万吨大豆 ， 菜油10多万吨 ， 近5年来年缴税30多亿元 ， 20年来纳税额增长了150倍 。
在商业世界 ， “老干妈”陶华碧经常被拿来和任正非“并列”：他们都很低调 ， 都坚持不上市 。 的确 ， 老干妈奉行“不融资、不参股、不上市、不贷款” ， 坚守质量取胜的原则 ， 多年来一直被传为佳话 。 在外界看来 ， 一罐小小的辣椒酱与科技巨头华为一样 ， 都是民族品牌的代表 ， 都是把中国的品牌卖到世界各地 ， 挣外国人的钱 。 在美国 ， “老干妈”绝对算得上是“来自中国的进口奢侈品” 。 在2012年的时候 ， 美国奢侈品电商Gilt把老干妈奉为尊贵调味品 ， 限时抢购价11.95美元两瓶（约7.74英镑 ， 折合约79.1元人民币） ， 要知道 ， 在国内 ， 老干妈平均售价仅为8元人民币一瓶 。
一、品牌传奇 ， 纳税大户
由于老干妈未上市 ， 企业没有公开过经营数据 ， “老干妈”年销售额一直颇受行业关注 。 全拓数据对比贵州企业联合会、贵州企业家协会多年持续发布的榜单发现 ， 2014年老干妈突破40亿营收 ， 2016年达到了45.49亿 ， 2017年下滑至44.47亿 ， 2018年下滑至43.89亿 。
的确 ， 近几年 ， 老干妈面临了舆论挑战和业绩下滑压力 ， 但2020年年初 ， 老干妈发布消息称 ， 2019年公司销售收入突破50亿元 ， 再创历史新高 ， 同比增长14.43% ， 上缴税收6.36亿元 ， 同比增长16.82% 。 老干妈用华丽的数据回应了一切质疑 。
二、腾讯与老干妈对簿公堂
近日 ， 腾讯起诉贵州老干妈并要求法院冻结后者千万资产的事宜在网上闹得沸沸扬扬 ， 老干妈也回应称从未与腾讯公司或授权他人与腾讯公司就“老干妈”品牌签署《联合市场推广合作协议》 ， 且公司从未与腾讯公司进行过任何商业合作 。 针对上述事件 ， 公司已报案 。
今天 ， 官方发布调查结果 ， 3名犯罪嫌疑人为了获取经济利益 ， 伪造老干妈公司公章 ， 冒充公司市场经营部经理与腾讯签署合作协议 。
事已至此 ， 果然不出大多数网友所料 ， 老干妈是无辜的 ， 以老干妈的实力 ， 完全没必要为了1000多万的广告费与腾讯对簿公堂 。
三、老干妈在调味酱界的地位无法撼动
全拓数据调查显示 ， 辣是中国人最爱的口味 ， 就像平淡的生活总是需要那么点刺激 。 从人们的口味偏好看 ， 辣味占比33.62%排名第一；从用户常用中式调味酱的种类看 ， 辣酱以75.34%的人数占比登上榜首；而从最常吃的调味酱品牌来看 ， 海天以62.11%的人数占比排名第一 ， 老干妈以61.17%不足1%的微弱劣势屈居第二 ， 李锦记以43.45%的使用人数位列第三 。
此外 ， 全拓数据还发现 ， 夏季是消耗老干妈的高峰 ， 并在 7 月达到峰值 。 夏季是吃凉拌菜的旺季 ， 老干妈与凉拌菜又是天生一对 。 同时 ， 夏天大家都不愿在厨房过多停留 ， 用老干妈拌面、拌饭 ， 美味又便捷 。
四、大数据助力老干妈降本增效
对于老干妈而言 ， 材料采购是一切的原点 。 辣椒、菜油、花椒、大豆等辅料是老干妈辣酱核心的配料 ， 它们的采购和储备 ， 直接会影响到企业的成本利润 ， 以及生产是否稳定 。
以前 ， 老干妈基本采用人工方式来应对市场的变化 。 然而 ， 市场信息瞬息万变 ， 整合信息难度过大 。 近两年 ， 老干妈开始应用大数据 ， 斥巨资研制了一套大数据监管平台 ， 通过对爆款产品分析、经销商分析、原材料价格监控等模块 ， 优化了材料采购环节的控制 。 大数据还可以根据当地多发的自然灾害 ， 以及历年市场数据的对比 ， 对原材料的价格作出预警 ， 以帮助企业及时盘点库存 ， 调整采购战略 ， 确保原材料的“最佳库存” 。
此外 ， 大数据平台为老干妈的产品的精准营销提供了数据和方向 。 以前使用人力统计汇总各项数据 ， 时间跨度最少要半个月 ， 等数据分析出市场需求后 ， 再去调生产 ， 已经为时已晚了 。 现在 ， 通过大数据平台实时监控 ， 就可以即时了解市场变化 ， 及时调整生产和投放 。
数据显示 ， 运营大数据监管平台 ， 为老干妈节约了近两成的成本 。
【老干妈|全拓数据 | 腾讯告老干妈不给广告费，别逗了，人家可是用大数据卖辣椒酱的！】全拓数据认为 ， 企业对大数据的使用分为三个层次：一是看数据 ， 二是实时分析 ， 三是利用数据指导未来方向 。 老干妈真正做到了用大数据指引业务 ， 实实在在地赚钱了！由此可见 ， 即使产品做得再好 ， 如果没有依托在一个好的商业模式上 ， 就很难将价值最大化 。 数化万物 ， 万物皆可数字化 ， 我们还有什么理由去拒绝大数据给我们带来的便利呢？
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