微服务用什么语言学习最合适？我看Go就不错
按：五六年前和Google的朋友聊天 ， 他们说起GoogleSRE之前还有许多程序是用Python写的 ， 但已经全面转向Go了 。 新程序必须用Go来写 ， 老的Python也要被Go替代 。
老实说 ， 当时我还有点意外 ， 因为之前刚看过O'Reilly的PythonforLinuxSystemAdministration ， 还很高兴发现了Python对SA竟然这么有用 。 转眼之间 ， 这地盘就被Go抢去了 ， 真是“城头变幻大王旗“ 。
其实变化的不只是SA领域 ， 从近几年的变化看来 ， Ruby随着RoR逐渐黯淡 ， Python专注于人工智能 ， 之前许多领域的开发都在被Go蚕食 。 这是当今一大流行趋势 ， 值得广大同行关注 。
今天推荐的是来自“拉勾教育”的Go微服务实战课程（38讲） ， 24小时内特价 ， 只需要1元 ， 值得认真考虑哟 。
月初看到斗鱼开源了基于Go语言的微服务框架Jupiter ， 相信许多人开始关注微服务架构的逐渐“Go化” ， 这已经是互联网应用开发模式的不知道多少次变革了 。 从低效的单体应用开发时代 ， 到一切皆云上的云原生时代 ， 如同一股巨浪滚滚而来 。
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微服务架构作为云原生落地实践的代表 ， 凭借“分而治之”的手段 ， 把臃肿的单体应用拆分为可以各自为战的微服务 ， 成为各家大厂的首选 。
而Go这个高性能的编译型编程语言 ， 其简明的语法、丰富的内置类型和极高的并发性能 ， 让开发者发现这是落地微服务架构实践的绝佳利器 。01
Go微服务是一种趋势
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Go语言又凭借简单易上手、静态编译、性能优越等优点 ， 让腾讯、字节跳动这些互联网巨头纷纷在原有的Python/C/C++实现的系统往Go上迁移 ， 或者完全采用Go去开发新的系统 。 （目前****后端服务超过80%的流量是跑在Go构建的服务上 。 微服务数量超过100个 ， 高峰QPS超过700万 ， 日处理请求量超过3000亿 ， 是业内最大规模的Go应用 。 ）
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用Go落地践行微服务架构绝对是一种趋势 。 技术也是有风口的 ， 选择一个有未来的知识去学习 ， 一来求职的时候薪资高 ， 因为供需不平衡；二来是你的技术眼界是超前的 ， 再去学习别的知识也都会很快 。 刚好最近我的一位老朋友 ， 在拉勾教育推出了一门「Go微服务实战38讲」的专栏 ， 原价￥98 ， 老规矩：上线24小时内 ， 只卖1元 。 虽说微服务和Go的学习资料在网上一抓一大把 ， 但我还是推荐你看看这个「Go微服务实战38讲」 ， 不仅是1元白给这么简单：如果你：没有实战开发经验 ， 掌握了微服务相关的知识 ， 却没有真正实践过；
只零散的看过讲解微服务组件的应用 ， 没有通过完整的案例来了解微服务架构；
对Go微服务没有很了解 ， 大多数实践还是Java为主；
没有云上开发的经验 ， 很多时候都是在本地机器上运行应用 。
02
你能收获到什么？
并以一个货运平台的业务案例为主线 ， 阐述一个业务需求从划分、设计为微服务到Go开发、再到在技术平台上部署、上线、运行的全流程 。第一部分
介绍云原生诞生的背景及其概念、微服务的组成和发展趋势 ， 并讲解如何使用DDD（领域驱动设计）来划分微服务 ， 以及介绍下一代微服务架构ServiceMesh 。
这部分知识能够帮助你充分理解云原生和微服务的基础概念 ， 以及云原生应用开发的流程和方法论 ， 为你接下来学习各微服务组件的原理和应用打下坚实的理论基础 。
第二部分
主要介绍Go开发的基础知识 ， 包括Go语法和流程控制、Go并发和GoWeb应用开发等 ， 并阐述如何采用DDD对货运平台的业务进行划分 ， 以及相关案例应用实战（微服务部署、容器编排、持续集成和自动化测试等） 。
这部分主要是补充Go语言开发基础 ， 帮助没有了解过Go的朋友快速掌握Go开发的基本要领 ， 也方便接下来讲解如何使用Go搭建微服务应用 。
第三部分
主要讲解微服务架构中基础组件的原理和Go业务案例的实战 ， 包括服务注册与发现、RPC调用、网关、容错处理、负载均衡、统一认证与授权 ， 以及分布式链路追踪等 。
我们会重点关注各个组件背后的实现原理和使用Go开源或者自实现的方式为案例微服务添加组件能力 。 最后 ， 我还会介绍如何通过ServiceMesh来整合这些组件提供的能力 。
第四部分
主要分享Go微服务开发中的相关经验和要点 ， 包括日志采集、Go错误处理、并发陷阱和系统监控等 。 结合讲师多年在Go微服务开发中积累的相关实践经验 ， 进而避免你在未来的开发中“踩坑” 。
下面是课程的目录 ， 希望对你有帮助：【微服务用什么语言学习最合适？我看Go就不错】
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（1元钱都买不到一个茶叶蛋 ， 买了个课简直太划算）
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