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可能特斯拉的脑回路，不是普通人能看懂的

可能特斯拉的脑回路，不是普通人能看懂的
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近日 ， 特斯拉又一次站在了热搜的前沿 ， 不过与此前都是产销捷报与技术再进步的喜讯不同 ， 这一次特斯拉将面对的是负面信息 ， 是此前数年已经埋下了很多伏笔的质量品控问题 。
甚至更严重的 ， 这一次爆出特斯拉品控质量问题的还不是我们国内的媒体 ， 而是海外市场的BusinessInsider的一篇专栏文章 ， 同时美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）也正在调查ModelS以确定特斯拉是否发布了OTA更新 ， 以掩盖所称的安全问题 ， 颇有点后院起火的意思 。
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在这篇由兰尼特·洛佩兹（LinetteLopez）所著的专栏文章中声称 ， 特斯拉早在2012年就知道ModelS的电池存在冷却装置设计不当、可能导致短路甚至起火的问题 ， 但管理层为了产量和业绩却视而不见 。
根据作者的说法 ， 她在查看了特斯拉多封内部电子邮件以及特斯拉由于ModelS冷却系统出现问题而订购的两份分析报告 ， 并与3位熟悉此问题的相关人士进行过交流后 ， 得出最终结论 ， 即2012年第一批ModelS出厂时 ， 特斯拉就知道其电池冷却系统设计有缺陷 ， 端头配件的两极部分本应钎焊在一起的地方有时会形成微小的针孔 。 这可能会导致汽车电池短路 ， 或在电池内部留下易燃残留物 ， 也容易使冷却液泄漏到汽车的电池组中 。
同时 ， 作者文章中还说据泄露的邮件显示 ， 特斯拉先后委托了三家公司（IMR实验室、Ricardo咨询公司和Exponent）测试调查电池冷却系统 ， 三家公司分别于2012年7月和8月向特斯拉给出了相关测试报告 ， 三份结果均显示其末端连接配件存在问题 。
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这一连串的问题报告 ， 不禁让人想起去年上海一辆特斯拉ModelS在地库中突发自燃的事件 ， 在那之后 ， 特斯拉对一些较早生产的ModelS和ModelX车型推送了版本号为2019.16.1或2019.16.2的固件更新 ， 以限制电池组的电压 。
【可能特斯拉的脑回路，不是普通人能看懂的】虽然特斯拉声称这是保护电池组的一种措施 ， 但不少车主表示OTA更新导致了续航里程减少和充电速度变慢 。 因此有车主认为 ， 此前的特斯拉车型未达到安全标准 ， 而OTA更新是为了逃避冷却液泄漏责任 。
但是 ， 目前美国的最终官方调查报告尚未出炉 ， 特斯拉方面也没有针对这一问题作出解释说明 ， 所以从理论上来说 ， 就有AB面两种可能 ， A面是特斯拉这方面确实存在问题；而B面 ， 这可能只是埃隆马斯克的一贯作风 ， 因为其所谓的品控逻辑出发点就不一样 ， 是我们理解错了 。
B面：特斯拉的品控概念与传统不同可能特斯拉的脑回路，不是普通人能看懂的
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为何汽湃君会有这一观点？其实我们不妨从埃隆马斯克旗下的企业们来看起 ， 包括特斯拉和SpaceX 。
我们先说特斯拉的“品控概念与传统不同” 。
首先很明确 ， 特斯拉是一家极为特殊的车企 ， 你可以说它是目前世界上智能化电动化的标杆企业 ， 但是另一方面 ， 你也能找到足够多的证据表明它似乎不适用“标杆”这个说法 ， 因为严格意义上来说 ， 并没有与它在同一概念层次上直接竞争的车企 ， 因此也就没有比较的意义 。
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为何？我们可以以Model3来看 ， 表面上特斯拉是在造车 ， 但其造车的细节理念与其他所有车企都大相径庭 。
比如为了实现安全可靠可信任的自动驾驶 ， 其他车企都在堆砌硬件 ， 从双目摄像头到三目 ， 从3个毫米波雷达到某些车型的5个 ， 从高精度地图到激光雷达 ， 甚至还有车企祭出了5G+V2X的尖端技术与硬件 。 但是结果呢？不是效果差强人意就是成本过高根本不具量产意义 。
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Model3的三目摄像头
而Model3就简单多了 ， 除了毫米波雷达之外 ， 最核心的就是那一组前视摄像头 ， 其产生的海量数据图像数据交由积卷神经网络+视觉芯片的Autopilot处理之后就能模拟人类驾驶时的“视觉+大脑”了 ， 其硬件成本较竞品低太多 。
甚至更夸张的 ， 为了节约成本 ， Model3身上根本就找不到其它车企车型身上的雨量传感器 ， 但其又是具备“自动雨刷”这一功能的 ， 而其工作原理竟然还是依赖于上文的那一个摄像头+算法 ， “眼睛”看见了“雨 ， 然后“大脑”确认是“雨”之后 ， 执行雨刷命令即可 。
唯一的问题可能是积卷神经网络的学习能力还在持续进步中 ， 其水准可能离理论巅峰还有很长距离 ， 自动驾驶和自动雨刷时不时的都会有一些问题 ， 这也导致了很多消费者的不好反馈 ， 甚至认为是这方面的品控问题 ， 但是随着OTA的不断升级 ， 我们又确实能看见这些方面的表现越来越好 ， 而车在硬件上依然还是那一台车 。
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当然 ， 还有更多OTA能持续推动硬件层面更好表现的例子 ， 比如特斯拉就曾经通过OTA增加已售车型的续航里程、也曾经通过OTA带给已售车型更快的加速、甚至最夸张的 ， 还曾经通过OTA让已售车型的百公里制动距离缩短 。
通过OTA改写固件和软件数据 ， 进而显著改变硬件表现的超能力 ， 特斯拉目前是唯一的 。
很明显 ， 在特斯拉身上 ， 传统车企的“硬件好就是真的好 ， 品控好就是真的好”这条规律并不适用 ， 特斯拉的逻辑 ， 或者说是埃隆马斯克的逻辑是“能用软件算法解决的问题 ， 那就不需要花钱使用/改进硬件” 。
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这一点 ， 还可以用更极端的SpaceX的火箭与卫星来看 ， 比如宇航太空环境中 ， 元器件粒子翻转进而产生错误数据导致失控的问题 ， 传统航天部门的解决方案是采用极为昂贵的航天级元器件 ， 以现有载人飞船搭载的星载计算机和控制器举例 ， 单个控制器价格为500万人民币左右 ， 一共14个系统 ， 为了追求高可靠性 ， 每个系统1+1备份 ， 一共28个控制器 ， 成本总计约1.4亿人民币 。
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而埃隆马斯克的SpaceX目前曝光的方案成本却仅为2.6万人民币 ， 成本与传统之间相差5384倍！因此 ， 您会发现根本无法用传统意义上的“高品控质量”来审视他们 ， 因为根本就不在一个思维维度上 ， 没有比较的意义 。
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SpaceX的省成本做法就是采用常规民用X86处理器 ， 就是你家老电脑上那个玩意儿 ， 用了一大堆且互为备份和叠加 ， 总成本特别便宜 ， 然后用了几十万行主控程序代码 ， 外加最核心的同位位元技术逻辑最终解决了此前上亿元的问题 。
A面：抛开算法 ， 特斯拉的品控也许确实有一点问题可能特斯拉的脑回路，不是普通人能看懂的
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B面是很高大上的 ， 特斯拉通过软件算法就能解决很多硬件层面的问题 ， 这是目前人类尖端技术领域新的突破口 ， 如果我们换到这个角度来看 ， 似乎特斯拉身上所有的问题都将不是问题 。
毕竟没有什么是一个OTA解决不了的 ， 如果有 ， 那就再等下一次OTA 。
只是唯一的问题 ， 似乎还真有OTA解决不了的存在 。
毕竟电动化智能汽车虽然是新概念 ， 但是其本质依然是车 ， 而“车”就是传统概念 ， 所以特斯拉身上依然有一部分是传统逻辑思维中“品控”的管理范畴 。
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我们可以看一些报道 ， 特斯拉的几乎所有车型 ， 从最入门的Model3标准版 ， 到最顶级的ModelX100D车型 ， 都有着漏水的问题 ， 虽不是每一台车都有的通病 ， 但中招的消费者却不少 ， 甚至网络上还有车主拍的视频 ， 车外洗车时的水枪冲水 ， 都能透过钣金件或者玻璃的接缝冲到车里面来 。
这种车外下大雨 ， 车内下小雨的钣金与接缝品控质量 ， 堪比某些“国产工业垃圾” 。
同时 ， 颇具喜感的是 ， 自从Model3在上海超级工厂国产以来 ， 其钣金与品控质量似乎还进步了 ， 漏水漏雨的问题反馈显著减少 。
看来是中国工人的组装素养比美国工人和墨西哥工人要高、要靠谱 。
这一点 ， 直观可以看出特斯拉在这方面的品控要求并不高 ， 和传统车企有着一定差距；同时 ， 这种对于品控细节的标准差距也体现在设计层面 ， 比如接缝的粗细程度等等 ， 真的就是传统美系车那种“粗枝大叶”的感觉 。
同时 ， 这些车辆总装上的品控问题还是OTA解决不了的 ， 因为没有电子程序的事儿 ， 除非车主自己用锤子改刀加AB胶亲自重新弄 。
顺理成章的 ， 开篇提及的设计与制造问题理论上也就可能存在了 ， 只是因为那一部分涉及电路与电控 ， 不是简单的钣金品控问题 ， 是否特斯拉真的知晓问题 ， 但是又通过OTA来解决了 ， 一切的一切 ， 还是需要等待官方的最终信息 。


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