人工智能|癫痫发作捉摸不透？科学家借助人工智能来实时识别、定位癫痫发作( 二 )
“网络就像一张脸。”他说。“你可以从一个人的网络中提取不同的参数——比如聚类系数或接近中心度——来帮助机器学习区分不同的癫痫发作。”
这是因为在网络理论中，特定参数的相似性与特定网络有关。在这种情况下，这些网络将对应不同类型的癫痫发作。
也许有一天，癫痫患者可以佩戴类似于胰岛素泵的设备。当神经元开始同步时，该设备会发送药物或电干扰来阻止癫痫发作。
但在此之前，研究人员需要更好地了解神经网络。
“虽然最终的目标是完善这项技术以用于临床，但目前我们专注于开发将癫痫诊断为大脑活动剧烈变化的方法。”Li说，“在我们目前的方法中，通过将大脑视为一个网络来捕捉这些变化。”
编译/前瞻经济学人APP资讯组
参考资料：
https://medicalxpress.com/news/2020-06-artificial-intelligence-seizures-real-time.html
https://www.nature.com/articles/s41598-020-65401-6
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