滴滴推自动驾驶服务，“自动驾驶”离我们真的不远了！
近些年相信不少人对“自动驾驶”这个词不会陌生 ， 随着各种主被动安全配置不断下探到普通家用车 ， L2、L3等级别的自动驾驶也成为不少车企卖车的噱头 。 然而谈到真正的无人驾驶落地 ， 路虽远且漫长 ， 但目前来看已经出现了雏形 。
近日 ， 滴滴公司在上海上线了自动驾驶服务 ， 并在6月27日进行了一场试乘试驾的直播 。 值得一提的是 ， 此次直播是在雨天进行的 ， 滴滴也就成为了全球首家在雨天进行自动驾驶直播的公司 ， 也算是为中国互联网企业达成一个里程碑 。
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而针对此次自动驾驶网约车的服务 ， 当地用户通过App进行报名 。 审核通过后 ， 便可在指定的测试路段进行“打车” 。
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不过从目前来看 ， 该项目服务范围并不大 ， 官方表示自动驾驶车辆的路线涵盖了会展中心、办公区、地铁站、酒店等核心区域站点 ， 相当于固定的点与点之间接送 ， 用户并不能享受真正的远距离自主出行 。
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而且细心的网友会发现 ， 在整场直播下来 ， 自动驾驶系统的表现并不完美 ， 多多少少还是能挑到瑕疵 ， 如起步时需要时间调试、湿滑路面需人工接管、无法识别三轮车等等 。 自动驾驶系统即便到了L4的级别 ， 仍有很多需要提升的地方 。 不过就目前滴滴公司率先带头开展自动驾驶网约车的服务来看 ， 自动驾驶的前景还是相当可观的 。
机器取代人工会是趋势
有人会认为驾驶才是汽车的本质 ， 但不可否认的是 ， 并不是所有人都认识到所谓的驾驶乐趣 。 鉴于国情 ， 很多人还会把开车当成枯燥且重复的环节 ， 让电脑和机器来代替人们开车 ， 就更适合不过了 。
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显然 ， 汽车的本质归根到底是代步工具 ， 它诞生的目的就是帮助人类更快地从A点达到B点 ， 这也是所有交通工具的本质 。 而目前最先进的交通工具 ， 如渡轮、高铁、飞机 ， 早已实现半自动驾驶或全自动驾驶 ， 而汽车作为人们最常用的交通工具 ， 也终将会达到自动驾驶的层面 。
人工驾驶汽车的环节被机器取代后 ， 人们可以利用更多的精力去完成其他事情 ， 对生产和生活带来的效益都是一种质的提升 ， 这也符合社会发展的趋势 。
自动驾驶安全性会更高
尽管现阶段我们看到的自动驾驶系统还存在不少瑕疵 ， 甚至可以评价为安全隐患 ， 加上在北美地区发生的多宗特斯拉自动驾驶死亡事件 ， 自动驾驶系统的可靠性还是受到了不少质疑声 。
有美国加州车管所（DMV）针对自动驾驶的“脱离次数”做了研究 ， 即对业界的自动驾驶车型测试人工介入次数（MPI）进行统计 ， 介入的原因包括行人过多、交通标识不清晰等 ， 还有各种软件方面的故障 。 2019年的统计报告如下：
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这次研究排在头两位的分别为百度和Waymo（谷歌旗下自动驾驶公司） ， 第三名是通用 ， 滴滴公司排在第八 。 榜单当中共有五家来自中国的公司 ， 可见中国的自动驾驶测试已渐入佳境 。 而从统计数据来看 ， 排在第一名的百度 ， 人工介入一次的平均里程数为1.8万英里 ， 约2.9万公里 ， 换言之 ， 2019年自动驾驶系统表现最好的测试数据为平均2.9万公里介入一次 ， 相比起2017年的9000公里介入一次已有相当大的进步 。
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尽管也有研究报告指出 ， 人类驾驶汽车每行驶一百万英里会发生4.2次事故 ， 换算成公里单位 ， 即为平均39万公里发生一次交通事故 ， 对比自动驾驶系统2.9万公里人工介入一次 ， 相信这个数字很快就能平衡 ， 甚至后者赶超前者 。
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虽说现阶段电脑驾驶始终比不上人工驾驶 ， 但不可否认的是 ， 机器在感知上比人类强大得多 ， 尤其是在紧急情况下 ， 传感器的感应速度要比人的反应速度要快得多 。 相信不少人都领教过汽车上的主动刹车功能（AEB） ， 或许未来每辆车都能标配这个配置 ， 那么马路上的追尾事故就会从此消失 。
执行的复杂性会让风险加大
汽车的自动驾驶系统有别于渡轮和飞机 ， 后者的两种交通工具活跃在广阔且可控性较高的环境中 ， 尤其是飞机 ， 只要进入了巡航阶段 ， 飞行员就只需负责监控电脑工作即可 ， 于是坊间便传出“飞行员在驾驶舱喝咖啡看报纸”的无稽之谈 。
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当然 ， 汽车不同飞机 ， 马路上的环境因素太多 ， 需要自动驾驶系统根据不同情况作出执行不同的命令 ， 其算法的复杂性也是工程师们一直在折腾的头号问题 。
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不过凡事都会有一个过程 ， 随着技术的不断深入 ， 暴露的问题越来越多 ， 能完善和提升的地方也就更多了 ， 汽车召回也是这个道理 。 一辆车是否真正合格 ， 确实需要用户切身去体验和发现 ， 最终成就一项完善的产品和技术 。 只是作为消费者 ， 我们希望这个过程越短越好 ， 更不希望以惨烈的事故来换取技术的更迭 。
自动驾驶的普及时间正在缩短
最后来谈谈自动驾驶的前景 ， 目前除了系统本身的完善度有待提升 ， 自动驾驶系统的成本也是一大问题 。 就以滴滴网约车为例 ， 用一辆现成的量产车改装成自动驾驶汽车 ， 官方表示成本也需要一百万左右 ， 不过随着技术的普及 ， 这个价格会不断降低 。
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再者 ， 目前市面上新推出的车型都已经配备基础的自动驾驶配置 ， 上至吉利缤瑞这种主流家用车 ， 下至宝骏E200这种入门微型车 ， 基本上都可达到L2级别的自动驾驶 ， 想必未来全面普及L4自动驾驶时 ， 成本问题不会成为主要的难点 。
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宝骏E200
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吉利缤瑞
从2015、2016年才开始迅速崛起的自动驾驶技术 ， 至今才过去了5年 ， 就已经渗透进网约车这种共享经济当中 。 不得不说 ， 自动驾驶的发展速度之快 ， 已经超出了不少人意料之外 。
写在最后：
【滴滴推自动驾驶服务，“自动驾驶”离我们真的不远了！】目前自动驾驶技术最大的愿景 ， 就是将系统普及在每一辆行驶在路上的汽车当中 ， 让整个交通运输链达到联网的意义 ， 提高运输效率 ， 减少事故发生 。 当然 ， 这些美好的画面暂时只存在于理想的蓝图当中 ， 我们也期待这一幕能够早日实现 。
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