InfoQ|如何通过 IM 实现分布式任务调度系统，这里有答案
在谈到如何实现 DevOps 时 ， 往往面临两大方面的问题 ：开发测试管理问题和运行管理问题 。 开发测试管理问题一般表现在开发效率低、版本质量差、环境交付慢 ， 无统一工具设置 ， 整体的研发运维过程管控不足 。 因此 ， 通过 DevOps 平台进行流程化管理变得尤为重要 。
另一方面 ， 随着云计算的发展 ， 企业机器数量逐渐增多 ， 规模逐步扩大 ， 机器的管理和维护成为 DevOps 不可或缺的一个环节 。 而且 ， 随着业务发展和架构演进 ， 多云和混合云成为常态 。 企业的基础设施 ， 从早期单机房 ， 开始覆盖到多个地域 。 在混合云、多地域等各种异构网络环境下 ， 运行管理也是必须面对的问题 ， 因此 ， 势必需要一套调度系统来管理、控制各类资源 。
作为运维平台的基础 ， 任务调度系统的职责 ， 是控制、分发任务到对应的机器或容器上 。 而任务调度系统往往面临着：物理机、虚拟机、容器等不同类型有差异；Linux、Windows 等操作系统兼容问题；公有云、私有云等环境存在差异 ， 网络不在同一平面；时效性、可用性要求高；Agent 安装、升级、插件管理问题……
那么面对这些问题时 ， 企业和开发者应该如何解决呢？7 月 2 日 ， 来自京东智联云、博云的两位讲师将通过线上公开课的形式 ， 为大家分享各自的实践 。
本次课程由京东智联云开发者与英特尔联合举办 ， 大家可以了解从开发到测试 ， 如何通过 DevOps 平台进行流程化管理 ， 以及企业在研发流程规范、团队配合、统一工具设置、代码发布环境质量管控等方面如何选择落地路径 。 也可以了解到京东智联云的任务调度系统是怎样设计的 ， 如何用 IM 实现分布式控制系统 。
活动信息
【InfoQ|如何通过 IM 实现分布式任务调度系统，这里有答案】主题：DevOps 平台高可用架构与实践
活动时间：2020 年 7 月 2 日 19:30-21:15
议程：
议题详情
议题一：《基于 IM 的大规模任务调度架构设计与实践》
本文插图
陈尧京东智联云云产品研发部架构师
近十年自动化运维平台经验 ， 在大规模集群管理、分布式调度、容器化、安全等方面有丰富的实战经验 ， 17 年加入京东后 ， 先后设计了支持容器和物理机的部署平台云翼 ， 承载整个京东智联云的服务部署 ， 基于 kerberos 的堡垒机 ， 实现公有云和私有云机器运维权限管控、高性能分布式任务调度 ，解决了公有云、私有云、物理机、容器等各种异构网络下任务分发和执行问题 。
分享简介：
分布式任务调度系统面临的机器控制与管理、效率与性能问题
京东智联云在任务调度系统设计中遇到的“坑”
如何用 IM 实现分布式控制系统设计
公有云、私有云等多种异构网络下的 C/S 架构设计
听众收益：
学习分布式任务调度系统设计 ， 用 IM“聊天”的方式解决机器管理的问题
通过了解京东智联云相关实践 ， 为企业内部 DevOps 发展提供经验
议题二：《从开发到测试 ， 如何通过 DevOps 平台进行流程化管理》
本文插图
伞亚朋博云售前解决方案架构师
近十年在创业公司及上市公司的自动化运维经验 ，在电商 ， 金融 ， 游戏等行业有丰富实践 ， 曾主导以开源软件为框架的 DevOps 生态体系 ， 还曾落地实现以开源软件为主的 Kubernetes 生态体系 。 现担任博云售前解决方案架构师 ， 主要负责公司超融合、Boc ， DevOps ， BSM 等产品售前技术支持工作 。
分享简介：
DevOps 的范围、愿景、目标
DevOps 中各研发岗位之间如何协作
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