Web规模数据分析存储的Kubernetes部署要求是一个不断发展的领域 。 Kubernetes提供了规模和编排功能以部署高性能数据分析应用程序 。 与重量更重的传统VM方法相比 ， 轻量级容器模型更适合于高性能横向扩展数据分析应用程序 。 但是 ， 根据特定的工作负载 ， 其中许多应用程序是在假定直接访问本地HDD或SSD存储的情况下编写的 。 存在诸如可组合基础架构之类的方法来为网络存储提供本地驱动器的性能和行为 。 可组合基础架构还支持许多应用程序定义的应用程序中存储堆栈模型 ， 并进行了正确配置和自动化 ， 从而实现了机架故障语义 。
支持持久存储的CSI接口是Kubernetes生态系统的最新成员 。 它已经导致了许多针对Web规模应用程序的网络存储解决方案 。 来年 ， 这将是一个值得关注的空间 。
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