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青年科学家、教授齐参与，4支顶尖AI队伍入围“多多农研科技大赛”决赛

全球超过40支队伍报名 ， 17支队伍、108名队员进入初赛 ， 最终角逐出4支科技组队伍 ， 在云南高原挑战“人工智能VS顶尖农人”的草莓种植决赛 。
6月24日 ， 经过为期一周的激烈角逐和专家评审后 ， 第一届“多多农研科技大赛”初赛结果出炉 ， 在参与初赛的17支科技组队伍中 ， 共有4支年轻队伍脱颖而出 ， 分别是AiCU队、智多莓队、NJAI.莓队、CyberFarmer·HortiGraph队 。
此次大赛由中国农业大学和拼多多共同发起 ， 在联合国粮食及农业组织的技术指导下进行 。 在接下来4个月的决赛中 ， 这4支来自全球顶尖高校的青年科学家队伍 ， 将利用植物生长模型、机器学习算法等 ， 与4支全国顶尖农人队伍同台较量 ， 切磋出最适宜高原草莓种植的解决方案 。
“让农户与科学家一起来应对挑战 ， 创造出新的技术 ， 形成一系列高效、节约成本并能时间作用的技术模式 ， 可以带来更广大的市场 ， 进一步发展智慧农业 ， 帮助大小农户 。 ”联合国粮食及农业组织代理驻华代表欧敏行表示 ， 技术的不断创新对于粮食系统转型至关重要 ， 相信参赛者所提供的建设性的提案 ， 将会进一步的促进中国智慧农业发展 。
【青年科学家、教授齐参与，4支顶尖AI队伍入围“多多农研科技大赛”决赛】17进4激烈角逐
多多农研大赛组委会负责人兰克介绍 ， 第一届“多多农研科技大赛”启动招募后 ， 共收到超过40支队伍报名 ， 经过详细沟通及筛选 ， 最终共有17支符合要求的高水平队伍进入初赛 。
青年科学家、教授齐参与，4支顶尖AI队伍入围“多多农研科技大赛”决赛
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▲6月15日～6月16日期间 ， 初赛答辩以远程视频会议形式举行 ， 17支队伍面向全球科学家组成的评审团讲述成团背景及技术方案 。 穆功摄
6月15日～6月16日 ， 参赛队伍以远程视频形式参与初赛答辩 ， 并在提交了技术方案及细节陈述后 ， 8位来自全球不同领域的科学家组成评审团 ， 从背景分、技术分、综合分三个维度 ， 进行审定并打分 。
最终 ， 共有4支队伍进入决赛 ， 探索利用人工智能迎战顶尖农人队伍 。
青年科学家、教授齐参与，4支顶尖AI队伍入围“多多农研科技大赛”决赛
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其中 ， AiCU队由7位来自荷兰瓦赫宁根大学、荷兰屯特大学、荷兰阿姆斯特丹大学的硕士、博士、博士后们组成 ， 分别负责作物模型、植物生理、电子工程、AI及机器学习等不同比赛模块 ， 其曾在第二届国际智慧温室挑战赛中获得亚军 。
智多莓队则是一支来自云南本土的混编强队 ， 由11位来自中国科学院自动化研究所、昆明市农科院的专家组成 ， 队内有三位不同领域的专家 ， 分别牵头此次大赛的AI组、产品组、园艺组 。
NJAI.莓队由南京农业大学、江苏省农科院的学者牵头 ， 挑选了江苏省内农业龙头企业的工程师组队参赛 ， 队内拥有3名博士、5名硕士 ， 覆盖农业工程学、农业信息学、计算机科学、作物栽培学等众多学科 。
此外 ， HortiGraph队与CyberFarmer队在初赛中取得了并列第四的成绩 ， 经两队沟通后联合参加决赛 ， 成为本次竞赛中的“最强联队” 。 队内共有15位来自中国农业大学、中国农业科学院、国家农业智能装备工程技术研究中心、比利时根特大学等机构的青年科学家及工程师 ， 在人工智能及作物栽培上有着非常丰富的实践经验 。
青年科学家、教授齐参与，4支顶尖AI队伍入围“多多农研科技大赛”决赛
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▲6月16日初赛答辩中 ， “我说的都队”队长石奡坤（中国农业科学院蔬菜花卉研究所硕士）在自家地头 ， 向评委们陈述技术方案 。 穆功摄
中国农业大学副校长龚元石表示 ， 此次大赛在行业产生广泛影响 ， 吸引了来自全球顶尖高校、农业公司的众多参与者 ， 其中覆盖了来自人工智能、算法、园艺、机械工程等多领域青年学者 。
“希望通过搭建这样一个集人工智能、农业种植等多学科交叉的竞赛平台 ， 将顶尖数字农业科技 ， 在农业生产中落地应用 。 ”龚元石说 。
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为更科学、公正评估科技组队伍的成果 ， 还将有4支全国顶尖农人组成的传统组参赛 ， 进行对照种植竞赛 。
传统组4支队伍分别来自江苏句容、辽宁丹东、安徽长丰等中国草莓十强县 ， 分别为：全国劳动模范纪荣喜牵头的“纪荣喜劳模工作队” ， 辽宁省人大代表马廷东牵头的“圣野浆果富民队” ， 安徽“草莓皇后”沈海燕牵头的“艳九天队” ， 沈阳农业大学植物营养学博士李雪牵头的“神农小队” 。
与传统组利用园艺、经验种植的方法不同 ， 此次科技组选手在初赛中已展现出顶尖的算法和策略 。
青年科学家、教授齐参与，4支顶尖AI队伍入围“多多农研科技大赛”决赛
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▲位于云南富民县国家高原云果产业园的比赛基地中 ， 具备标准自动化环境控制系统的独立温室已投入使用 。 穆功摄
AiCU队队长叶早介绍 ， 此次竞赛中 ， 队伍将在收集植物生长数据的基础上 ， 采取短期决策+机器学习辅助的长期策略的双层控制算法架构来实现节能增产 。
来自云南本土的智多莓队队长程飚则表示 ， 队伍将通过神经网络算法 ， 建立起依赖作物参数的产量预测模型 。 同时 ， 在传统种植端将优化草莓种植SOP（标准作业程序） ， 通过模型和算法实现种植的仿真、预测、干预 。
“我们云南本土批发市场上 ， 草莓的价格大约仅有华东市场的1/3 ， 这其中虽然有物流的原因 ， 但更多症结是在种植出的草莓商品化率不高 。 ”程飚说 ， 希望通过这次竞赛 ， 能够取得一些突破性成绩 ， 为云南草莓行业发展提供参考 。
青年科学家、教授齐参与，4支顶尖AI队伍入围“多多农研科技大赛”决赛
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▲比赛基地中 ， 前期的高原草莓培育实验已进入尾声 。 穆功摄
在接下来的4个多月时间中 ， 进入决赛的4支队伍、41位青年科学家 ， 将在指定的无差别温室内 ， 利用IoT设备、摄像头、环境控制系统等 ， 获取作物生长、水肥、气候等数据 ， 并加入相应的模型或机器学习算法 ， 远程培育草莓 ， 最终达到优秀的品质、产量 ， 以及高效的投入产出比 。
“通过这次竞赛 ， 找出优秀的技术解决方案 ， 是第一步 。 ”中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任及首席专家赵春江认为 ， 下一步要把“最好的解决方案”变成实质性应用 ， 把科技要素、经济要素、金融要素进行整合 ， 进一步推动国内包括全球范围内智慧农业的发展 。
多多农研大赛组委会负责人兰克介绍 ， 此次参与初赛的17支队伍 ， 都展现出了高超技术方案和深厚学养 ， 接下来拼多多将联合更多优秀队伍和机构 ， 探索数字农业科技的产、销一体化应用 ， “让小农户承担的起新技术并从中受益 ， 是整个行业的理想 ， 希望通过青年科学家的努力早日实现 ， 做到让农业酷、农民富 。 ”


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