AI精准预测视频画面 阿里新技术夺得AI领域“奥斯卡”冠军
【AI精准预测视频画面 阿里新技术夺得AI领域“奥斯卡”冠军】近日 , 被誉为AI领域“奥斯卡”的CVPR 2020挑战赛公布了结果 , 阿里巴巴表现突出 , 共获得四项比赛的世界冠军 。 据悉 , 阿里参加的四项比赛均为视频技术领域 , 这些新的研究将大规模应用于直播、线上会议等场景 。
近几年 , 视频直播、线上会议等场景应用逐渐普及 , 全球科技公司对视觉AI技术的研究已经逐步从图像延伸到视频 , 但长期以来 , 业界在视频AI技术的研究上鲜有重大突破 。 以CVPR难度最高的比赛之一DAVIS( Densely Annotated Video Segmentation)为例 , 该比赛需要参赛团队精准处理复杂视频中物体快速运动、外观变化、遮挡等信息 , 过去几年 , 全球顶级科技在该比赛中的成绩从未突破80分 。 ![]()
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阿里AI以84.1分的成绩获得DAVIS比赛第一名此次 , 阿里巴巴率先实现了突破 , 以 84.1 的分数获得了第一名 , 比去年的第一名提高了7.4分 。 据介绍 , 阿里提出了一种全新的空间约束方法 , 可以让系统基于视频前一帧画面预测目标物体下一帧的位置 , 从而做到精准识别动态目标的轮廓边界 , 并且与背景进行分离 , 实现像素级目标分割 。
阿里巴巴参赛团队负责人表示 , 视频分割技术将成为线上会议、直播、自动驾驶、影视制作等场景的标配 。 例如 , 直播场景使用阿里AI算法 , 可以实现一秒钟替换背景;在自动驾驶中 , 视频分割也是自动驾驶系统识别障碍物的关键技术 。
阿里巴巴是最早研究AI前沿技术并且实现大规模产业落地的科技公司 。 在学术领域 , 阿里在语音、视觉、NLP等国际顶级技术赛事上获得了近60项世界第一 , 入选了500多篇国际顶会论文;在产业应用方面 , 阿里巴巴CT影像AI已经服务全球600多家医疗机构 , 疫情期间已完成50余万例病例临床诊断 。
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