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掌上新闻|AI诊断皮肤癌准度胜医生 专家：能超越但无法取代


中新网5月30日电 据外媒报道 ， 人工智能（AI）技术一日千里 ， 很多人类从事的工作未来可能会被人工智能取代 。 德国、法国与美国科学家的一项联合研究发现 ， 人工智能诊断皮肤癌的能力首次超越皮肤科医生 ， 有助加快诊断过程 ， 帮助病人尽早对抗癌症 ， 并降低正常的痣被误诊为癌症的风险 。
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本文插图
资料图：沙特人工智能机器人“索菲亚” 。 中新社采访人员 余瑞冬 摄
报道称 ， 科学家利用卷积神经网络（CNN）系统 ， 制造出这项研究使用的人工智能系统 。 CNN模仿人类大脑神经细胞运作 ， 使计算机能像人类肉眼 ， 辨认眼前影像 。 累积的影像数量越多 ， 人工智能的判断就越准确 。
研究人员首先输入逾10万张图片 ， 指引人工智能系统分辨良性与有潜在危险的病灶 ， 其后分别向58名医生和人工智能系统 ， 展示100张恶性黑色素瘤或良性痣的照片 ， 比较两者分辨癌症的能力 。
参与测试的医生来自17个国家 ， 逾一半有5年以上行医经验 ， 19%的人有2至5年经验 ， 另有29%的人经验不足2年 。 研究结果显示 ， 医生平均能正确判断86.6%恶性肿瘤照片 。 假如提供病人的年龄、性别和可疑伤口位置等临床数据 ， 诊断准确率可提升至88.9% ， 但仍低于人工智能的95% 。 另外 ， 医生能正确判断76%正常良性痣 ， 同样低于人工智能的83% 。
研究团队在《肿瘤学年鉴》期刊发表论文 ， 称卷积神经网络系统胜过大多数皮肤科医生 。 领导研究的德国海德堡大学教授岑斯勒指出 ， 人工智能系统较少对黑色素瘤“看走眼” ， 同时较少把正常的痣误诊为恶性瘤 ， 敏感程度高于皮肤科医生 。
研究团队表示 ， 人工智能将有助加速诊断皮肤癌 ， 使医生得以在癌细胞扩散前及早切除 ， 也可以避免生长良性痣的病人接受不必要的手术 。
不过 ， 研究人员认为人工智能仍然无法完全取代医生 ， 原因是手指、脚趾和头皮等位置上的黑色素瘤难以用照片记录 ， 加之部分病灶外表较为特殊 ， 人工智能难以辨认 ， 医生也可协助病人发现此前未察觉的可疑伤口 。 专家表示 ， 现阶段还没有方法能取代临床检查 。


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