中国企业家日报|金山云魔镜平台：高清画质主观评测迎来新“视”界
随着移动通信技术的演进 ， 信息传递载体从文字、图片、声音迅速升级到视频、高清视频、甚至是超高清视频 。 “信息视频化、视频高清化”已成为5G时代的发展趋势 。
在Cloud2.0时代 ， 5G高网速、低延迟的特点 ， 给视频行业更大的发展空间和想象 。 今年4月 ， 金山云发布了8K+VR技术方案 ， 让用户体验到了360度沉浸式视听盛宴 。 未来 ， 观众对高清视频和图像质量的要求将不断提升 。 良好的用户体验是企业追求的目标 ， 然而 ， 企业对于如何能够持续不断地提升视频高清体验 ， 如何衡量包括超分、修复、增强的视频质量 ， 如何对观众的真实观看体验进行有效评测等 ， 仍然存在较大的提升空间 。
6月20日 ， 在LiveVideoStackCon2020首届音视频线上峰会 ， 金山云高级技术总监蔡媛为观众带来了「一切为了高清金山云魔镜平台助推5G高清应用」的主题分享 ， 为以上难题带来了解决方案 。 在演讲中 ， 蔡媛从从视频行业痛点切入 ， 重点介绍了金山云魔镜平台是如何解决视频图像质量痛点的 ， 并对其核心技术难点进行了深入剖析 。
洞察行业痛点金山云魔镜平台应运而生
为了提升整个链路的高清用户体验 ， 采集、上传、预处理、分发过程等大部分模块的视频质量都是能够把控和评估的 ， 但是在整个端到端的最终环节里 ， 用户的视频体验结果却难以进行度量 。 目前 ， 主观质量评估与客观质量评估是行业内两大类视频质量评估方法 ， 其中主观质量评估能够直接反映观众对视频质量的感受 ， 但建立主观评价体系并非易事 。
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“金山云从事视频编码方向的研究已经有超过5年的时间 。 编码器常规度量失真的方式是PSNR或者SSIM ， 然而我们发现这两种指标在MOS分数下的SROCC很难超过0.6 。 除此之外 ， 在一些图像处理诸如超分、去噪等算法应用时 ， 这一问题更加严重 。 ”蔡媛介绍道 ， “为了更好地打磨算法 ， 我们决定每次测试都采用人工评测的方式 ， 因此质量评测团队、算法团队、前端团队联合设计开发了内部版的评测平台 。 经过一次次高强度、高频率的评测 ， 我们发现并解决了以下这些主观评测过程中的难题：比如什么样的视频用来评测更具代表性?哪些评测维度是有必要考量的?不同分辨率的视频应该在什么样的场景下进行评测?为了帮助更多客户解决主观评测中的类似难题 ， 金山云魔镜平台应运而生 。 ”
通过高效的主观画质验证 ， 金山云魔镜平台能够帮助企业：实现算法原型短期快速验证;算法长期迭代并提供可度量的画质指标;帮助AI保障泛化性 ， 以满足商业化落地需求 。
三种评测模式建立“感知愉悦度”评价体系
【中国企业家日报|金山云魔镜平台：高清画质主观评测迎来新“视”界】金山云魔镜平台能兼容H.264、H.265、AV1编码标准的视频播放 。 通过模拟实际的观看体验 ， 金山云魔镜真正对“感知愉悦度”进行评测 ， 并深度解析算法对主观画质的影响 ， 克服AB-test的局限性 ， 不仅能得到“好不好” ， 而且能知道“好在哪”、“为何好” 。
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“在视频筛选方面 ， 传统基于内容的筛选策略存在较大缺陷 ， 因为单一的内容场景也可以细分出不同维度的场景 ， 更重要的是 ， 诸如亮度、噪声等维度是连续值而非离散值 ， 因此手动筛选是不可能的 。 为此 ， 金山云魔镜平台首先会对海量视频数据进行过滤 ， 其次会使用均衡算法 ， 如特征均衡、质量均衡、内容均衡 ， 对过滤后的数据综合考量筛选 。 经过筛选后 ， 分布极度不均的原始数据集各维度分布更加均匀 。 ”蔡媛表示 。
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