极光JIGUANG|极光:2020年中国拍照手机发展趋势分析( 二 )
这其中 , 苹果是最早开始定制化元器件 , 并实现系统级影像能力的厂商 。 从一开始 , 苹果就一直专注于挖掘手机摄像头的潜力 , 而并非一味的堆砌硬件参数 , 选择了通过软件算法的优化将硬件潜力发挥到极致 。 时至今日 , 苹果的旗舰级iPhone11ProMax的摄像头也仅仅使用到了1200万像素的三摄影像系统 , 但其拍照水平依旧被用户津津乐道 。 尤其是在影像系统的统一性上 , iPhone对三颗摄像头调教到了极高的一致 , 实现了近乎于无缝的变焦体验 , 在镜头切换的过程中依旧保持了较为稳定的白平衡和画面 。 只是从iPhone6sPlus便开始使用的这颗1200万像素传感器 , 在面对当下的用户摄影需求时还是有些捉襟见肘 。
与之形成鲜明反差的就是华为以及荣耀最新的定制化IMX700传感器 。 华为&荣耀也是经过了多年的创新和进步 , 积累了丰富的影像处理算法专利 , 这些算法形成了一个完整且互相支持加强的算法矩阵体系 。 不仅如此 , 华为&荣耀还基于强大的算法矩阵体系倒推上游供应商 , 深度定制IMX700传感器 。 IMX700传感器尺寸是当今市售手机当中最大的一款 , 达到了1/1.28英寸 , 远超出苹果采用的1200万像素1/2.55英寸传感器尺寸 。 并且 , IMX700传感器还拥有独家RYYB设计结构 , 进光量相比RGGB结构提升40% 。 而全球独家的RYYB特殊设计结构 , 也恰恰反映出了华为&荣耀对于上游供应商的定义能力 , 以及系统化影像技术的深厚底蕴 。 当然 , 再加上单像素尺寸达到1.22μm , 支持四合一技术 , 像素合并后尺寸达到2.44μm , 也让IMX700成为当今夜拍效果最好的传感器 。 另外 , 荣耀30系列还搭载了直接在RAW域运行的新一代AI算法矩阵 , 这个算法矩阵能够从细节、色彩、亮度和动态范围等4大方面 , 生物特征识别、人景精准分割、五官轮廓加强、肤质纹理和色阶处理、景深透视增强等多个维度 , 对人像照片进行处理 , 提高成像质量 。
而三星S20系列上搭载的HM1传感器 , 则是三星第二代1亿像素传感器 , 其尺寸也达到了1/1.33英寸 , 略低于华为&荣耀的IMX700 。 不过相比小米10系列上的1亿像素HMX传感器 , 三星将四合一像素的基础上提升到九合一 , 合成单个像素面积2.4微米的1200W像素图像输出 , 像素面积的增大 , 能够提高画面的质量 , 也能大大提升弱光环境下的表现 。 此外 , 最高1.08亿输出像素为目前手机上搭配最高的像素 , 如此高的像素即使在普通相机上也较为少见 。 超高像素带来更多的细节 , 同样的场景下 , 即使放大 , 依旧能够能比1200W像素的照片看到丰富的细节 。
第二梯队:高集成化影像技术 , 部分性能优化
与第一梯队的手机厂商不同 , 第二梯队的手机厂商受研发实力限制 , 在技术实力上很难实现对上游元器件供应商的反向推动 。 但这些手机厂商同样也积累了比较丰富的手机影像技术 , 因此他们选择了定制化部分元器件 , 来实现手机影像系统的部分性能优化 。 在第二梯队的手机厂商代表机型当中 , 有vivoX50系列、OPPOFindX2系列等 。 这些手机厂商更加倾向于主打单一拍摄场景的技术实力 , 如:夜拍、防抖、长焦等 , 这是第二梯队手机厂商的一大显性区隔 。
以新推出的vivoX50系列为例 , 在较为成熟的集成化影像系统上 , 通过定制化机械防抖结构 , 实现了手机摄影技术的一次升级 。 vivoX50系列提出的机械防抖架构 , 通过优化的创新堆叠方案、异形结构磁动框架、精巧的双滚珠悬架结构、双S型FPC排线等设计 , 将机械防抖结构塞进手机体内;然后通过电磁感应对主摄产生的位移进行补偿 , 从而抵消画面的抖动 , 实现无损的机械防抖 , 加强手机在拍摄和摄像方面的稳定性 , 也能提高暗光环境下的表现能力;官方数据显示这能提供220%的暗光手持场景感光性能和2倍于OIS光学防抖的成片能力 。
再来看看OPPOFindX2Pro , 它选择了定制化的IMX689传感器 , 尺寸达到了1/1.43英寸 。 虽并不提供华为&荣耀独家的RYYB超感光设计 , 但依旧基于这颗传感器提供了自研的图像处理算法 。 逆光环境下依然能做到面光曝光正常 , 同时背景的曝光也非常准确 。
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