高科技引领未来足球的技术革新
2014年巴西世界杯 , 德国队在半决赛以出人意料的7:1大胜东道主巴西队制造了米内罗惨案 。 更是在决赛上凭借着格策加时赛113分钟的绝杀击败了梅西领衔的潘帕斯雄鹰 , 捧得大力神杯 。 在那届世界杯上德国队的表现除了主教练勒夫的技术革新和面面俱到的后期保障外 , 日耳曼战车夺冠的背后还有一项不得不提的科技武器 。

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▲SAPMatchInsights
SAP是一家全球知名的企业应用软件解决方案供应商 , 德国人一项注重科技在实战中的应用 。 为即将到来的世界杯比赛做好准备 , 德国足协联合SAP , 目标打造一款足球解决方案提高足球运动水平、帮助球员提升赛场表现 , SAPMatchInsights由此诞生 。 MatchInsights基于SAPHANA的内存计算平台运行 , 系统通过所配置的八个摄像头、传感器等工具捕捉到球员跑动速度、位置、控球时间、防御范围、动作细节和肢体接触强度等大量数据 , 通过对海量数据进行运算 , 多维度分析对比 , 从而帮助球队教练深入了解每一位球员的身体机能和运动状态 , 从而为球员制定出个性化的训练方法 , 大大优化球队战术 。 为了避免FIFA所禁止的使用物理标签捕捉和传输数据 , 该系统利用视觉识别算法来识别球员 。 通过海量的数据分析 。
记录的比赛数据被输入到SAPHana平台运行 , 系统通过提取KPI(关键性能指标)和个人播放器信息 , 自动分析后供使用者查询 。 数据是通过使用SAP的数据可视化工具Lumira的GUI构建呈现的 。 教练在屏幕上作标记 , 以实际可量化的单位查看球队阵型之间的空间 , 而非猜测 。

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▲SAPMatchInsights的优势
大数据
MatchInsights可以将海量的数据群拆解、理解并将其转化为直观、精简且易懂的数据 , 帮助教练更容易地实现变革 。 例如勒夫在SAPMatchInsights上看到中场球员因为出球速度过慢拉低了球队防守反击的节奏 , 他可以直接远程将可视化的数据发送到球员的手机上 , 这样球员就可以很清楚地了解需要加强的地方并在训练中着重加练、强化这些不足 。

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筛选性
MatchInsights在基础回放功能之外 , 可以做到筛选性回放 , 比如说教练想看看一场比赛中球队对于角球和定位球战术的执行 , 他只需在后台搜索引擎中输入“角球”、“定位球”等关键词即可 。 MatchInsights系统就会把当场比赛所有的角球定位球挑选出来形成一个集锦 , 大大减少了人工寻找的时间 。 另外 , 教练可以查看任意一个球员或者任意几个球员的表现 。 同样 , 他只需要输入这些球员的姓名 , 系统会自动给出某一球员的全场集锦或者多名球员之间配合的数据 。

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二维回放
MatchInsights可以做到抽象化回放 , 也就是二维回放 。 通俗地说 , 就是像战术板一样把所有球员拟成一个圆圈 , 让教练可以从上帝视角更直观地看到球队的跑位情况 。 这个二维回放还可以根据球队的阵型做细致化的处理 , 比如教练将球队阵型设定为4-4-2 , 那么MatchInsights系统可以始终显示4名后卫之间的连线以帮助教练了解是否出现了因为球员站位靠前导致丢球等情况 。

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深度数据分析
MatchInsights赛后会自动根据比赛情况生成双方的戴布拉图 , 也就是我们常说的雷达图 。 MatchInsights所提供的雷达图已经细致到以球员为单位了 , 教练拥有每个球员的单场比赛的雷达图结合直观的二维回放可以大大减少找出战术漏洞和主要失误的时间 。
更值得一提的是 , MatchInsights还可以用来分析你的对手!世界杯四分之一决赛对阵法国 , 德国在赛前研究战术时MatchInsights显示法国对中路的控制远远强于两翼 , 两个边后卫德比希和埃弗拉对于插上和回收的时机把握能力较弱 。 于是德国队在比赛中就高举边路进攻的大旗 , 屡次威胁高卢雄鸡的球门 。 而胡梅尔斯的回头望月也来自球队在左边路赢得的一次定位球 。 再比如说一些很小很小的细节——MatchInsights会把攻击线/防线/中场线对应的场地米数标注出来 , 甚至还会帮助球队在赛前提供场地湿度和空气质量 。

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【高科技引领未来足球的技术革新】SAPMatchInsights系统设计得十分人性化 , 使用起来很容易上手 。 只需要球员在球鞋或者护腿板内装上一个传感器 , 通过这些装置 , SAP的系统得以捕捉球员的各种细节动作与位置变化 。 他们的跑动及传球路线被实时传回到SAPHANA平台上 。 经过后台迅速的处理后 , 教练只需手持一个平板 , 就能在MatchInsights的界面上获得球员的全部数据和录像 。

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▲SAPMatchInsights的影响
自2013年SAP和德国足协宣布建立合作关系起 , 双方的合作逐步延伸到了联合创新和基于软件的解决方案领域 。 除了“MacthInsights”外 , SAP还推出了诸如球队管理、票务及赛场运营等产品 。
在巴西世界杯之后 , 所有的顶级球队都会想去尝试类似的工具 , 无论是国家队还是俱乐部 。 据悉 , 除了皇马、拜仁、国米这几支传统豪强之外 , 包括马赛和西汉姆联在内的一些中游球队也已经开始将SAP系统投入使用了 。 正如比埃尔霍夫所说:“它改变了教练、球员、球迷和媒体的足球体验” 。 之后的比赛节奏由于球员对于战术熟练程度的提升很大程度上会大大加快 , 球队也会强调减少个别球员的控球时间 。 ”
▲国内足球大数据
如今数据采集的技术应用也开始在国内一些优秀的青少年足球赛事中得到使用 。 2020年1月在鼓浪屿举办的马约翰杯足球邀请赛就率先在国内青少年足球邀请赛中引入详尽的赛后数据报告 , 马约翰杯足球邀请赛能够在赛后快速提供全程赛事数据报告给球队 , 让教练和球员都能第一时间对比赛信息得到更全面的掌握 。 例如决赛鲁能足校对阵富力足校 , 赛后的数据报告不仅能看到球队的技术统计 , 球队进攻热区图 , 球队进攻方式 , 球队射门套路成功率等 , 还能具体到球员的个人技术数据 , 包含射门 , 拦截 , 传球等各项细节 , 从整理和个人给出详尽数据 , 让教练更好的分析球队和个人 , 从而改进训练 , 提高球队 。

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针对在足球训练与比赛中的科技应用INSAITKS茵战智能足球运动分析系统借助传感器与智能足球 。 教练能获得所有球员与足球的准确定位 , 这为俱乐部带来了非常丰富的数据 , 能在iPad端实时呈现所有数据 。 俱乐部采用智能系统 , 结合俱乐部在运动科学方面的研究成果 , 能大幅深化对球员水平与天赋的认识 。 帮助俱乐部基于数据和事实做出规划 。

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SportsDT体育大数据平台围绕我国足球青训范畴 , 整合出一套青训大数据系统 。 该系统由标准化信息系统、球员技术统计系统、教练分析系统组合而成 , 通过3D建模技术和穿戴式智能设备采集青训学员的训练轨迹 , 收集学员在训练时候的力量、速度、爆发力等数据 , 输出运动员职业化过程数据报告 , 并预测出运动员成长趋势 , 帮助教练挖掘学员的自身特长 , 协助匹配少年球员未来职业定位 。 
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在人工智能、云计算、大数据技术快速发展的时代 , 大数据在体育赛事数据服务、竞技水平提升、体育综合资讯等领域的应用已日趋明显 。 当大数据进入足球世界 , 大数据分析除了改变球赛进行以及球员进攻防守表现效率的评估方式外 , 也改变了球迷的观赛体验 。 科技正让传统足球翻开新的一页 。
成唐科技是一家为青少年体育俱乐部提供管理咨询、技术支持的互联网平台服务商
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