68天过会,创始人是天才少年,三年亏损超16亿,估值高达300亿
6月2日 , 科创板上市委发布2020年第33次审议会议结果公告 , 寒武纪首发上市获得通过 。 其保荐券商为中信证券 , 此次IPO拟融资金额为28.01亿元 。

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在科创板企业普遍经历了三轮及以上问询的背景下 , 寒武纪在5月7日完成一轮问询 , 5月20日完成二轮问询 , 6月2日成功过会 , 从受理申请到过会仅用了两个多月 , 推进速度不可谓不快 , 创造了今年科创板最快IPO过会纪录 。
连续三年亏损超16亿元
寒武纪成立于2016年3月 , 成立以来一直专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新 , 致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片 , 让机器更好地理解和服务人类 。
经过长期的研发积累 , 寒武纪目前实现了云端智能芯片、终端智能芯片、边缘智能芯片和基础系统软件平台的产品线布局 。 采用公司终端智能处理器IP的终端设备已出货过亿台;云端智能芯片及加速卡也已应用到国内主流服务器厂商的产品中 , 并已实现量产出货;边缘AI系列产品思元220芯片及加速卡产品弥补了市场上边缘端加速方案的空白 , 进一步丰富和完善了端云一体产品体系 。
招股书显示 , 2017-2019年 , 寒武纪分别实现营业收入784.33万元、1.17亿元、4.44亿元 , 但净利润却处于连年亏损状态 , 分别为-3.81亿元、-4104.65万元、-11.79亿元 , 3年连续亏损超过16亿元 。
寒武纪回复上交所第二轮问询函 , 预计今年上半年营收8200万至8600万元 , 去年同期为9799万元;扣非净亏损2.7亿元至3亿元 , 是去年的2.9倍以上 。
今年一季度寒武纪实现净利润约为-1.08亿元 , 同比下滑2270.65% 。 在招股书中 , 寒武纪称 , 2020年其从华为海思取得的终端智能处理器IP授权业务收入同比下降较大 , 加之受到新冠肺炎疫情的影响 , 2020年一季度收入及2020年上半年预计收入同比下降 , 因研发投入增加导致2020年一季度亏损及2020年上半年预计亏损同比增加 。
不过 , 寒武纪仍预计全年营收大幅增长35.2%至102.7% , 达到6亿元至9亿元;扣非净亏损6亿元至8亿元 , 上年为亏损3.8亿元 。
300亿估值
寒武纪正值当打之年 , 应该如何估值 。 一种是根据市值/研发投入来计算 , 一种是对比同行业龙头公司来计算 , 还有一种是用分步估值法来计算科技企业的估值 。
1)如果根据市值/研发投入来计算的话 , 寒武纪预计市值在1200亿以上
用市值/研发投入计算估值在制药企业中已经得到应用 。
第一家亏损上市的科创板企业泽璟制药“市值/研发费用”为56.7倍(按照发行市值计算 , 已上涨114%);
A股创新药龙头贝达药业“市值/研发费用”为126倍(截止5月21日);
A股存储芯片龙头兆易创新“市值/研发费用”为266倍(截止5月21日);
A股射频芯片龙头卓胜微“市值/研发费用”为423倍(截止5月21日);
按照此方法 , 寒武纪如果参照A股半导体的“当红炸子鸡”兆易创新进行估值 , 预计市值将突破1200亿人民币 。
2)如果根据对比同行业海外龙头公司来估值的话 , 寒武纪预计市值在750亿以上
如果说按照市值/研发投入的指标预估寒武纪市值超过1200亿元依然有待商榷 , 那么 , 还有一个方法 , 那就是与同行业海外的对标企业进行比较 。
作为中国AI芯片第一股 , 投资者一般将寒武纪对标美国的AI芯片龙头英伟达(作为纳斯达克上市公司 , 截至2020年5月21日 , 英伟达公司的市值为2207亿美元) , 其市值倍数为:2207÷39.4=56 。
可比公司有如下几家:
中芯国际对标台积电 , 市值倍数=2689÷129.4=20.8
蔚来汽车对标特斯拉 , 市值倍数=1498÷38.7=38.7
华大基因对标Illumina , 市值倍数=526÷57.5=9.2
可见与同类公司对比 , 寒武纪与对标企业的市值差距最大 , 潜在市值上升幅度最大 , 如果参照同行业的中芯国际 , 寒武纪的预计市值将突破750亿人民币 。
3)如果用分步估值法(SOTP)看寒武纪的估值的话 , 那么寒武纪的估值为311.2亿元
根据招股书显示 , 寒武纪的业务可以拆分为四块 , 智能计算集群、AI推理芯片、IP授权、AI训练芯片 , 其中前三块业务2019年分别产生2.96亿、7888万和6877万元收入 , 第四块业务是技术的制高点 , 产品于2020年推出 , 预计2021年产生收入 。
PS估值法:IP授权和智能计算集群2019年共产生3.65亿元收入 , 给予25倍PS , 估值为91.3亿元 。
PEG估值法:AI推理芯片2019年产生6171万元毛利(78.23%毛利率) , AI推理芯片行业预计3年复合增速约60% , 相比特斯拉和药明康德1.24倍的PEG , 该业务处于更早期 , 给予3倍的PEG , 估值为6171*60*3=111.1亿元 。
研发投入估值法:假设2019年50%的研发费用投入训练芯片 , 则对应2.72亿元 , 参照同样亏损上市的泽璟制药 , 发行时对应“市值/研发费用”为56.7倍 , 给予50X“市值/研发费用” , 估值为136亿元 。
但保荐机构中信证券据全年经营预计值 , 给了寒武纪192亿至342亿元的估值 。
寒武纪选择A股Fabless公司中主营业务、毛利率接近的原则 , 利用Wind数据系统进行筛选 , 最终选取了兆易创新、卓胜微、圣邦股份、汇顶科技、澜起科技、乐鑫科技、景嘉微家上市公司作为估7值可比公司 。 以截至回复报告出具之日前一个交易日为基准日 , 计算可比公司日均市销率的平均值约35倍 。
结合可比公司估值及寒武纪所处细分行业领域、研发技术实力及成长性等特点 , 给予寒武纪2020年32-38倍市销率的估值区间 。 再根据寒武纪2020年6-9亿元的收入预测 , 对其估值进行计算的结果为192亿元-342亿元 。 此前 , 按照其公开发行股份占比公司总股本和募资金额计算 , 寒武纪的估值为280亿元人民币 。
与华为分道扬镳
招股书显示 , “公司A”为寒武纪2017年和2018年分别贡献了98.34%、97.63%的营收 。 至2019年 , 其贡献占比迅速滑落至14.34% 。 在问询回复中 , 寒武纪明确了“公司A”即为华为海思 。

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在2017年和2018年 , 华为海思曾是寒武纪的第一大客户 , 但华为近年来也在重金投入AI芯片领域 , 华为的人工智能IP架构“达芬奇”已经发布了自研AI芯片 。 去年10月 , 华为还公布了AI战略 。 随着华为自研IP的投入使用 , 2019年以来 , 寒武纪从华为海思处获得的收入大幅下滑 。
在回复中 , 寒武纪表示 , 其在短时间内无法找到可以替代华为的客户 , 且未来华为继续大量采购公司产品的可能性较小 , 预计2020年终端智能处理器IP业务收入仍将下滑 。
大客户就此成为对手 , 这令市场一度对寒武纪的IPO之路充满忧虑 。 在寒武纪成功过会后 , 其还将经受市场和投资者的共同检验 。
创始人是两位天才少年
招股书显示 , 寒武纪的控股股东、实际控制人、董事长为陈天石 , 系中国科学技术大学计算机软件与理论博士 , 出生于1985年的他今年只有35岁 , 已经带领寒武纪踏上IPO之路 。 2010年7月-2019年9月 , 陈天石就职于中科院计算所 , 从助理研究员做到博士生导师 , 期间办理离岗创业 , 因此寒武纪也被认为是中科院系的AI独角兽公司 。
寒武纪一开始就站在了很高的起点上 , 创始人陈云霁、陈天石两兄弟均是从中科大少年班毕业的少年天才 , 博士在中科院计算所深造 , 二人曾主导研发了世界首款深度学习专用处理器原型芯片 。 因为中科系背景 , 寒武纪一路来受到了各路资本追捧 , 背后的资方几乎是清一色的“国字号” , 包括中科算源、国投基金、招商银行等 。
2002年 , 年仅19岁的陈云霁从中科大少年班毕业后 , 进入中科院计算所硕博连读 。 其导师是胡伟武博士 , 后者是中科院计算所“龙芯”项目首席科学家 。
在“龙芯”项目中 , 一干就是12年 , 24岁时取得中科院计算所博士学位 , 25岁成为8核龙芯3号的主任架构师 , 29岁晋升为研究员 。
而陈天石亦是创奇人物 , 出生于1985年 , 16岁考入中科大少年班 , 二十出头就博士毕业 , 31岁研发出首款人工智能芯片 , 在AI芯片研究领域已经有超10年经验 。
2012年 , 陈氏兄弟带着中科院计算所的几个师弟 , 包括后来在寒武纪任高管的刘少礼、郭崎、刘道福、杜子东等人 , 启动了神经网络处理器(AI芯片)项目 , 这成了寒武纪的技术来源 。
2016年3月 , 陈云霁和陈天石正式合伙创立寒武纪 。 这就是别人眼中的“学霸”兄弟 , 不过 , 因为两人性格不同 , 在寒武纪担任的角色也不同 。
陈云霁曾在一则报道中透露:“我性格偏外向、胆子大 , 喜欢做一些天马行空的事情 , 更适合搞科研 。 ”因此 , 陈云霁在寒武纪中担任的是首席科学家 。
在陈云霁看来 , 陈天石比较慎重 , 每走一步都会想好可行性 , 能规避产业、公司发展中的“坑” , 适合带领一个企业往前冲 , 所以他以寒武纪CEO的身份管理公司运营与对外事务 。
不过 , 陈云霁选择继续深入研究工作 , 陈天石则一心扑在寒武纪上 , 担任CEO 。 在招股书中 , 陈云霁的身影已经淡出 。
【68天过会,创始人是天才少年,三年亏损超16亿,估值高达300亿】成立仅4年 , 三年营收翻50倍的AI芯片独角兽 , 已经迅速成长为资本市场期待的新物种 , 未来的寒武纪 , 一切皆有可能 。
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