AI科技大本营|Gary Marcus:因果熵理论的荒诞和认知科学带给AI的11个启示 | 文末赠书


北京联盟_本文原题:Gary Marcus:因果熵理论的荒诞和认知科学带给AI的11个启示 | 文末赠书
AI科技大本营|Gary Marcus:因果熵理论的荒诞和认知科学带给AI的11个启示 | 文末赠书
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本文内容节选自由湛庐文化出版的《如何创造可信的AI》一书 , 作者Gary Marcus(盖瑞·马库斯) 。
马库斯是人工智能领域的专家 , 同时还是心理学和神经科学教授 , 在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底 , 并敢于挑战学术界的主流观点 。
当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时 , 他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性 。 本章内容为《从认知科学中获得的 11 个启示》 , 作者试图从认知科学出发 , 希望为AI未来具备人类智慧的宽度和鲁棒性带来启发 。 文章较长 , 但值得你一读 。
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2013 年 , 在我们二人开始展开合作后不久 , 便遇到了一场让人血液沸腾的“盛况” 。 亚历山大 · 维斯纳 – 格罗斯(Alexander Wissner-Gross)和卡梅伦·弗里尔(Cameron Freer)这两位学者共同撰写了一篇论文 , 认为每一种类型的智慧都是一种被称为“因果熵力”(causal entropic forces)的通用的实体过程的表现 。 在一段视频中 , 维斯纳 – 格罗斯称 , 以这一思想为基础打造出来的系统 , 能“直立行走、使用工具、合作、玩游戏、进行有用的社交介绍、在全球部署舰队 , 甚至可以通过股票交易挣钱 , 而无须人类予以指导” 。
论文发表之时 , 维斯纳 – 格罗斯成立了一家名为 Entropica 的创业公司 。 这家公司的野心极大 , 承诺在医疗、能源、智能、自动化国防、物流、交通、保险和金融领域推广“大范围应用” 。 媒体蜂拥而至 。 平日思想深刻的科学作家菲利普·鲍尔(Philip Ball)也一反常态 , 称维斯纳 – 格罗斯和他的联合作者已经“找到了让无生命物体采取行动 , 对自身未来进行预见的‘定律’ 。 如果这些物体遵守这一定律 ,TED 为维斯纳 – 格罗斯提供了展示其“全新智慧方程式”的舞台 。
但我们一个字也不信 , 而且直言不讳地表达了这一观点 , 在《纽约客》的一篇在线文章中毫不留情地揭穿了维斯纳 – 格罗斯的物理和 AI 理论 。 “维斯纳 – 格罗斯和弗里尔声称因果熵能解决大量问题 , 实际上就是在说 , 你家电视机能遛狗 。 ”6 事后想来 , 我们其实可以用更加含蓄的说法来表达同样的意思 。 但五六年过去了 , 关于因果熵这个问题 , 我们再也没能找到一篇新的论文 , 也没有见到维斯纳 – 格罗斯关于因果熵的数学取得任何进展 。 Entropica 这家创业公司也已经销声匿迹 , 而维斯纳 – 格罗斯本人则跑去忙其他项目了 。
像因果熵这样的思想 , 一直以来都对业余人士和科学家具有极大的吸引力 , 因为这类思想会让我们联想到物理学中的优雅、数学性和可预测性 。 媒体也爱极了因果熵这样的思想 , 因为听起来就像是经典的“大概念” , 是可能改变整个世界的强大宣言 , 并且以简单便捷的形象示人 , 是针对真正复杂问题的潜在解决方案 。 谁不想成为下一个相对论的首发采访人员呢?
在不到一个世纪之前 , 同样的事情也在心理学领域发生过 。 当时 , 行为主义一时间流行起来 。 约翰斯·霍普金斯大学心理学家约翰·华生(John Watson)曾夸下海口 , 称仅通过精心控制孩子所处的环境 , 掌握好给予奖励和惩罚的时间地点 , 就能将任何孩子养育成任何样子 。 这背后的假定是 , 有机体可能去做的事情是关于其历史的简单明了的数学函数 。 因为某个行为得到的奖励越多 , 你继续采取这个行为的可能性就越大;因为某个行为受到的惩罚越多 , 你继续采取这个行为的可能性就越小 。


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