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红星新闻当事人：暂不正面回应，南邮教授被疑论文“灌水”( 二 )


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↑IEEE Xplore收录桂冠论文共有157篇IEEE Xplore网站截图
而桂冠在IEEE Access发表的50篇文章 ， 主要集中在2018-2019年 ， 其中 2019年有35篇 ， 平均每10天刊发一篇 。
巧合的是 ， 桂冠最高产的这两年 ， 正是他担任自己论文所发期刊的编委之时 。 南邮官网介绍 ， 桂冠在2018年起担任IEEE Access 等期刊编委 。
据了解 ， IEEE Access与传统期刊相比 ， 最大的区别是会向作者收取一定的版面费 。 据IEEE Access官网资料显示 ， 一篇文章的版面费是1750美元 ， 约合12544人民币 ， 那么发表50篇文章则需要花费超50万元的费用 。
这笔数目不小的版面费从何而来？西南交通大学一位不愿具名的教授告诉红星新闻采访人员 ， 一般期刊版面费大部分都是从科研经费中来 ， “原则上如果科研项目中有版面费的预算 ， 便可以从科研经费中支出 。 ”
IEEE Access论文一年录用量以数千计 ， 约一般SCI期刊10倍
红星新闻采访人员了解到 ， IEEE Access是SCI的二区期刊 ， 虽不是一区的顶级期刊 ， 但理论上说 ， SCI是美国科学信息研究所（ISI）编辑出版的引文索引类刊物 ， 进入SCI这一刊物的论文即为SCI论文 ， 不应该“太水” 。
但在一专业SCI论文编辑网站留言板内 ， 有不少投稿者表示该期刊风评较差 ， “水分”较大 ， 甚至有人称 ， “如果不是博士生着急毕业 ， 真的不建议投 ， 投了其实也没什么 ， 以后假装没发过就可以了 。 ”
红星新闻当事人：暂不正面回应，南邮教授被疑论文“灌水”
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↑桂冠在IEEE旗下期刊发文情况
东北大学一位不愿具名的博士告诉红星新闻 ， 想要“短平快”发稿又不差钱 ， 就可以投IEEE Access 。 这位博士曾参与过IEEE Access审稿 ， 他表示 ， 该刊录用难度与其说是容易 ， 不如说是有很大的机会投机取巧 。
他指出 ， 单从录用率来讲 ， IEEE Access的录用率并不比其它传统的SCI期刊高多少 ， 但是关键在于其录用总量太大 ， 2018年全年的录用文章数超6000篇 。 而一般SCI期刊都是月刊比较多 ， 一个月出20-30篇文章 ， 全年12个月大致有300篇文章左右 ， 再加上有专刊等额外的因素考虑进去 ， 一般正常一年约发表300-500篇文章 。
也有知情者称 ， IEEE Access是SCI中比较容易被录用的期刊之一 。 该刊对审稿人的要求是七天必须审完一篇稿件 ， 审稿期太短 。 同时由于论文投稿量巨大 ， 很多审稿人的研究方向并非投稿论文所涉及的领域 ， 审稿环节缺乏严谨性 。
“毕竟还是IEEE旗下各方面还是比较有保证的 ， 审稿人水平也是有筛选的 。 ”上述东北大学博士称 ， 但是IEEE Access存在体量过大 ， 文章参差不齐 ， 确实有“浑水摸鱼”的情况 。
该博士坦言 ， IEEE Access审发稿偏“短平快”节奏 ， 而传统期刊目前来说大多数在审稿时间上都偏长 ， 比较而言 ， IEEE Access一个月出结果确实是很吸引人的 ， 这也是越来越多人选择投刊的原因 ， “但是如果是沉下心搞科研的人 ， 还是投传统的SCI吧 ， 目前OA（开源）期刊确实还是口碑不大好 。 ”
国内某知名高校电子信息工程专业一位研究生导师也向红星新闻表示 ， 该期刊“大杂烩” ， 广收各个领域的文章 ， 不过在2019年底换了主编 ， 投稿才变难了 。
红星新闻采访人员发现 ， 2020年迄今 ， 桂冠在IEEE Access发表文章数目前为两篇 。 而在另一个同样是他担任编委的期刊IEEE TVT上 ， 文章数则增多 ， 2020年迄今为止已发了九篇 。
多篇论文约一半引文系自我引证已关闭谷歌学术个人主页
桂冠论文不仅数量大 ， 网友曝出其论文自引情况也较多 ， 涉嫌为自己“刷数据” ， 进而成为高被引论文的可能 。
红星新闻采访人员检索发现 ， 在其2018年11月28日发布于IEEE Access的《Deep Learning-Based Unmanned Surveillance Systems for Observing Water Levels》一文中 ， 桂冠总共引文32篇 ， 其中引用自己的文章13篇；在2019年3月5日发布于IEEE Access的《Deep Learning-Based Classification Methods for Remote Sensing Images in Urban Built-Up Areas》一文中 ， 桂冠总共引文13篇 ， 其中引用自己的文章6篇；2018年1月15日发布的《Anti-Shadowing Resource Allocation for General Mobile Cognitive Radio Networks》一文中 ， 桂冠总共引文最少 ， 但4篇引用自己的文章也有2篇 。


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