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科技俱乐部|普思英察（PerceptIn）今年计划海外落地超过100台无人车，研发L4级低速自动驾驶解决方案

“我们认为 ， 人均GDP超过4万美金的国家采用无人驾驶技术 ， 是更为合理的 ， 因为它能显著减少昂贵的劳动力成本 ， 市场需求更大 。 ”PerceptIn创始人兼CEO刘少山对36氪表示 。
深圳普思英察科技有限公司（PerceptIn）成立于2016年8月 ， 总部在深圳 ， 主要研发以视觉为主的低速无人驾驶技术方案 ， 产品包括DragonFly+无人驾驶FPGA计算平台、DragonFlyPod无人驾驶园区车、DragonFlyBus无人驾驶观光车等 。
刘少山是美国加州大学尔湾分校计算机工程专业博士 ， 研究方向包括智能感知计算、系统软件和体系结构 ， 曾在百度硅谷研发院担任高级架构师 ， 研发无人车项目的操作系统和硬件交互 。
刘少山告诉36氪 ， PerceptIn的业务重心是海外市场 ， 目前已经在美国、日本和欧洲等市场落地几十台自动驾驶园区车和观光车 ， 可以实现去掉安全员和驾驶员的L4级自动驾驶 ， 车型包括8座和2座 ， 今年计划在日本和美国落地100台以上的无人车 。
科技俱乐部|普思英察（PerceptIn）今年计划海外落地超过100台无人车，研发L4级低速自动驾驶解决方案
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图源：Perceptln
【科技俱乐部|普思英察（PerceptIn）今年计划海外落地超过100台无人车，研发L4级低速自动驾驶解决方案】之所以能做到低成本 ， 是因为Perceptln采用了以视觉为主的传感器融合方案 ， 其传感器配置包括毫米波雷达、超声波雷达、GPS和摄像头 ， 没有激光雷达 。 刘少山表示 ， 车速小于20英里/小时的无人车行驶所需要的感知距离较短 ， 以视觉为主的方案已经可以处理众多复杂场景 ， 而且 ， 不需要提前绘制高精地图 ， 只需基于现有的电子地图进行路线标注和部署 ， 半天即可完成 。
此外 ， 刘少山提到 ， 他们落地的场景大多是地广人稀的小城市 ， 超过5英里的出行服务已经由Uber和Lyft等公司提供 ， 小于1英里的出行服务可以通过共享单车和滑板车解决 ， 而占据60%份额的1-5英里出行服务尚有空缺 ， 即使政府的公交系统也难以覆盖 ， 且雇佣司机的成本高昂 。 这正好成为Perceptln无人驾驶方案的切入点 。
2019年 ， Perceptln向美国普渡大学、印第安纳州Columbus市、中国西安智慧房地产项目、日本福冈市提供了无人驾驶园区车方案 ， 还向美国华纳影城、日本奈良市世界文化遗产平城宫迹提供了无人驾驶观光车方案 。 同时 ， PerceptIn中标了美国印第安纳州Fishers市城市交通方案、瑞士Freiburg市校园无人驾驶园区车方案、日本滨松市无人驾驶城市交通方案 。
2020年1月 ， PerceptIn与日本软银集团旗下的自动驾驶出行运营公司SoftBankDrive建立了战略合作 ， 将接入后者的运营平台 。 而在美国 ， Perceptln也正在与汽车工程解决方案公司LHP合作 ， 为客户共同提供自动驾驶解决方案 。
PerceptIn曾获得华登国际领投的天使轮融资、经纬中国领投的A轮融资、三星（SamsungVentures）的A+轮投资 。
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我是36氪采访人员王艺瑾 ， 业务交流可添加微信catherineyijin ， 请备注公司+姓名+职务+来意 。


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