戴口罩能否成功解锁iPhone？
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前不久 ， 苹果推出了iOS13.5 ， 其中一项更新就是改进面容ID功能 ， 当用户戴着口罩时 ， 手机会直接显示密码界面 。
那么有没有这样一种可能 ， 如果你一直戴着口罩让iPhone识别 ， 有一天可能被手机识别出来？
国外有软件工程师做了这样一个实验 ， 他首先下载了OpenCV的一个面部识别模型 ， 它可以通过图片或者视频来学习并识别人脸 。
这里简单介绍一下OpenCV ， 这是一个跨平台的计算机视觉库 ， 由英特尔公司发起并参与开发 ， 其应用领域有9大部分 ， 包括增强现实、人脸识别、人机交互和机器人等 。
OpenCV的这个面部识别模型有两个运行原理 。 首先 ， 它通过分析像素值的变化来检测人脸 ， 即使戴着口罩 ， 背景和脸部之间的像素值强度变化也是显而易见的；其次 ， 人脸的总体结构仍然是相同的 ， 因此模型可能识别出人脸 。
首先 ， 将4张没有戴口罩的人脸图片载入模型 ， 可以发现模型识别它们没有任何问题 ， 所有图片的置信度都超过了99% ， 如下图所示：
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然后 ， 将4张戴口罩的人脸图片载入模型 ， 结果显示有两张图片的置信度超过99% ， 一张图片超过97% ， 一张图片仅为77% ， 如下图所示：
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换句话说 ， 即便你戴着口罩 ， 算法也能认出你 ， 只不过准确度可能比没有戴口罩要低一些 。 当然 ， 如果要确保很高的识别准确度 ， 可能需要更新模型 。
现在的问题是 ， iPhone能够识别出戴着口罩的脸部吗？
以iPhoneX为例 ， 其面容ID的工作原理是首先利用深感摄像头探测人脸 ， 然后红外摄像头将拍摄一张图像 ， 一个点投影仪将投射出超过3万个不可见的红外点 ， 最后系统利用红外图像和红外线点 ， 通过神经网络来建立一个人脸的数学模型 。
【戴口罩能否成功解锁iPhone？】有软件工程师推测称 ， 面容ID是由一个暹罗神经网络（Siameseneuralnetwork）驱动的 ， 简单来说 ， 这种神经网络的目标是找出两个目标（如人脸）有多么相似 ， 方法是计算特定类型数据(如图像)之间的距离 。
举个例子 ， 你现在想对一条狗进行面部识别 ， 你首先要用不同的小矢量来描述狗的品种 ， 比如用一个数字来表示狗的皮毛颜色 ， 用另一个数字表示狗的大小 ， 最后通过计算不同矢量之间的距离 ， 就能识别出这条狗的样子 。
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事实上 ， OpenCV的模型使用了卷积神经网络（CNNs） ， 但不一定是暹罗神经网络 ， 因此尽管OpenCV能识别出“口罩脸” ， 并不代表现在的iPhone也可以 。
要想iPhone也能做到这点 ， 很可能需要更新神经网络模型 ， 对于苹果来说 ， 不是能不能的问题 ， 而是想不想的问题 ， 毕竟识别“口罩脸”对于安全性的要求非常高 ， 需要一个非常稳定的置信度 ， 而不是有时能识别出来 ， 有时完全无法识别 。
从宏观上来说 ， 只要新冠病毒不是长期存在 ， 苹果就没有足够动机让iPhone去识别戴着口罩的人脸 ， 现在利用数字密码配合面容识别已经够用了 。
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