大咖揭秘:神经拟态计算为何被认为是下一代AI?( 二 )
“杀手级”应用
对于未来的突破方向 , 陈怡然认为最根本的问题是“必须要软硬协同 , 两者必须要齐头并进 。 ”宋继强则认为 , 尽快找到真正适应神经拟态计算的应用方向 , 取得里程碑式的进展 , 有助于能够促进产业跟随 。 为此 , 英特尔成立了INRC(神经拟态研究社区) , 成员可以获取英特尔Loihi测试芯片从而支持他们的神经拟态研究 。 目前已经有诸多科研机构、大学、世界500强企业加入 , 促进神经拟态计算应用落地 。
在此次对话中 , 有关未来神经拟态计算的应用方向 , 嘉宾们也作出了一些设想 。 唐华锦认为未来神经拟态计算未来比较有前景的切入点主要有两个:“一个是非结构化数据 , 实时性要求很高的场景 。 另外一个是多模态的、实时的场景 , 比如说机器人、无人机等需要持续学习和自适应学习的场景 。 ”
【大咖揭秘:神经拟态计算为何被认为是下一代AI?】 宋继强也认为 , 未来神经拟态计算很有可能会落地到商用或者消费级的产品 , “我们目前已经看到在服务机器人以及智能家居等场景下 , 神经拟态计算可以有很好的表现 。 ”
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