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2020年我的第一场培训招生：数据分析在业务场景中的实操应用

?因为受到疫情影响 ， 很多企业都面临着更大的经营压力 ， 尤其是传统零售的企业 。 据我目前的了解 ， 主要有以下的情况：
①企业营收减少 ， 暂停招聘 ， 员工减薪 ， 甚至可能裁员
②老板积极探索新出路 ， 更重视数据追踪
③员工也承受着更大的压力 ， 积极学习提升能力 ， 增强职场竞争力
工作需要继续 ， 无论是管理层还是员工 ， 提升能力是不变的主题！
数据分析能力 ， 更是当下企业最认可的优势能力 ， 如果你拥有更好的数据分析能力 ， 你将更具有职场竞争力！
企业都在推进的精细化管理 ， 是需要每个部门 ， 每位员工的配合！所以在当下的职场 ， 数据分析是每个职场员工的标配能力！
疫情后 ， 企业更重视什么？
因为经营压力更大了 ， 所以企业会更重视一些核心部门 ， 会把一些事项提到比较重要的层面去抓 ， 主要有这些方面：
→营运
1、数据指标太多 ， 数据指标如何体系化？如何让指标反应实际业务状况？
2、年度目标怎么制定？如何找到合理的年度目标？
3、新市场要不要进驻？销售怎么预估？市场容量如何计算？
4、竞争对手的数据怎么获取和分析？如何从了解竞争对手到洞悉竞争对手？
5、如何从360度评估客户、供应商或渠道？
→顾客（或客户）
1、想精细化营销 ， 但顾客标签数据不足 ， 怎么办？
2、顾客普遍沉睡、流失 ， 怎么结合数据对顾客生命周期进行管理？
3、顾客的价值评估应该怎么做？如何将顾客数据和营销结合起来？
→商品
1、从历史数据中 ， 怎么探索商品的生命周期划分？
2、避免内部产品冲突 ， 怎么构建更科学的价格管理体系？
3、如何探寻商品关联关系 ， 促进关联销售？
营运、顾客（客户）、商品是企业很重要的三大部分 ， 以上都是很多企业迫切想了解的问题 。 这半年来 ， 我也精心准备了一门课程 ， 专门解决以上大家普遍关心的问题 。
所以今年的课程 ， 将会和往年的课程内容不一样 ， 当然同样还是干货满满的~具体大家可以看看以下的大纲 。
【2020年我的第一场培训招生：数据分析在业务场景中的实操应用】2020版全新课程大纲
我经常为企业做数据化管理咨询项目 ， 多年的实战经验中 ， 我深知要成为一个优秀的数据化管理人员 ， 必须具备这三大块的能力：①数据思维②业务思维③分析工具
所以我的课程设计 ， 必然都会包括这三大块的内容 ， 这次的课程内容中 ， 数据+业务更加密切地结合起来 ， 去解决企业更多的实际问题；分析工具方面还是基于Excel ， 但是大家普遍面临数据量大的问题 ， 所以会扩展几种“大数据”的技术解决方向 。
以下是课程更详细的大纲：
1、营运策略中的数据应用-4.5h
1.1从数据、指标到报表
同一盘数据同一个指标体系从绩效指标|过程指标到分析指标日周月年报的定位1.2建立企业级营运评估体系
按业务流程去打造企业级指标体系四步建立营运360评价体系权重和指数化在营运体系中的应用1.3新市场|新客户|新店铺销售预测评估
新市场容量计算方法新店铺销售预测方法定基比评估法1.4年度目标制定逻辑
年度目标制定流程年度目标的计算方法年度目标的细分1.5竞争对手的数据分析
如何获取竞争对手数据竞争对手分析路径SWOT法则的使用2、顾客及客户的数据化管理及分析-2.5h
2.1顾客数据收集及问题
顾客数据大全如何防止垃圾数据产出如何清洗有问题的顾客数据2.2顾客数据的基础分析
顾客的年龄|性别|职业|地域分析如何给顾客贴标签2.3顾客生命周期分析
活跃顾客|沉默顾客|睡眠顾客|流失顾客定义顾客-会员生命周期管理的5大指标顾客银行结构分析将顾客管理逻辑升级到客户管理2.4顾客价值管理
顾客忠诚度分析顾客购买力分析顾客的价格容忍度分析给顾客评分贴标签3、商品数据分析-4.0h
3.1商品的生命周期
商品生命周期的概念生命周期如何通过历史数据划分生命周期中的不同阶段如何营销和数据分析3.2商品的价格管理
从只定价到价格管理模式转变商品定价逻辑和方法商品价格的三度分析3.3商品的关联分析
商品的关联度分析商品购物篮分析指标促销活动如何选品关联度在Excel中实操4、用Excel处理''大数据''-3.0h
4.1Excel中VBA代码入门
VBA代码基本规则和语言VBA在数据分析中的基本操作如何利用VBA提高Excel分析效率4.2Excel+处理“大数据”
Excel+AccessExcel+PowerQueryExcel+PowerPivot4.3进阶Excel图表的制作
怎么样？这个大纲够丰富吧~课程当中 ， 还会有更多的实际案例 ， 让你从各种案例中快速学到干货 。 学习这门课程 ， 适合零售业、鞋服行业、餐饮业、电商、食品、消费品、教育机构、旅游业等大多数行业及岗位的人去学习 ， 只要上面大纲有你想了解的问题 ， 都可以报名参加！
学习的收获有哪些？
公开课的好处就是学习时间集中 ， 采用面对面教学讲解 ， 会让你更高效地学习到实用的知识 ， 主要会有如下收获：
综合了解营运、会员、商品的数据化管理建立体系化的数据评估体系年度目标制定、竞争对手分析、新市场评估的逻辑会员生命周期、商品生命周期的量化分析用Excel更高效地处理“大数据”的技能上课时间、地点、费用？
2020年我的第一场培训招生：数据分析在业务场景中的实操应用
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以上就是今年的培训行程 ， 有兴趣学习的朋友可以就近报名喔~
考虑到当下实际情况 ， 培训名额非常有限 ， 如果想报名的朋友 ， 记得要尽快安排了
赶紧戳公开课｜数据分析在业务场景中的实操应用 ， 预留名额吧！
公开课｜数据分析在业务场景中的实操应用
6月份的培训课程 ， 共有2场 ， 分别是在深圳、成都：
6月11~12日|深圳6月17~18日|成都费用：4800元/人（三人以上9折 ， 含税可开票）
备注：需要自带电脑（安装微软Office2016以上）
课程讲师介绍
我叫黄成明 ， 著有《数据化管理》一书 ， 目前是企业的管理咨询顾问 ， 数据分析培训师 。 可能还有部分新关注的朋友 ， 对我不太了解的 ， 以下是我的简介：
我做了十多年的跨国公司销售和运营管理工作 ， 以前没有专门的数据部门支持 ， 所有数据分析工作都要靠自己独立完成！但经过了那些年的锻炼 ， 使我培养了极强的数据敏感度 ， 也在数据化管理方面形成了实用的理论见解 。 目前已将我对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析中 ， 帮助更多的零售企业提高数据分析水平 。
现在主要从事数据分析相关的工作 ， 为零售客户培训销售团队、商品团队、数据分析团队进行数据化管理 ， 帮助企业建立数据系统、分析模型 ， 以及咨询顾问等服务 。 以下是部分合作过的公司：
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想报名培训的朋友 ， 也可以戳公开课｜数据分析在业务场景中的实操应用报名


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