Xbox@PS5或可提供PS4版游戏免费升级｜《FF7：RE》成美国4月最畅销游戏( 二 )
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根据示意图 ， 该方法主要包括以下几个主要部分：
·收集音乐数据并生成各组成要素的元数据；生成对应音乐的情绪元数据；将音乐元数据映射至情绪元数据 ， 并借此训练模型
·收集游戏场景/组成元素；将游戏组成元素映射至情绪元数据
·借助此前训练完成的模型和对游戏组成元素的分析数据来为角色、场景创作主题曲
·通过Fader和Switch将主题曲适配到游戏中并且进行测试和调整
根据描述 ， 在这一系统中 ， 首先会对音乐的组成元素（包括节奏、拍号、旋律结构等）进行分析 ， 然后分别以独立和组合的方式映射到对应情绪元素（包括紧张、开心、恐惧等）中 ， 以此为神经网络的训练集 。
其中数据主要来自音乐会、唱片等内容的评测以及社交媒体中大众的观点 。应用到的神经网络可能会包括卷积神经网络、循环神经网络以及/或动态神经网络 。
同时 ， 这些音乐元素会与游戏中各种元素/玩家相映射 ， 包括角色（领袖、同伴等）、活动类型（战斗、休息等）、区域（森林、城市等）、玩家的性格等 。
最终 ， 合成工具将会根据游戏内容（具体来说是各组成基元）来实现音乐创作 ， 为游戏中的角色或元素创作音乐元素或是主题 。
在完成作曲后 ， 系统会根据主题曲和期望情感进行模拟 ， 作曲者可以通过相应界面观察到与乐曲对应的元素 ， 并且通过调整参数来修改乐曲 。当一些游戏风格外的其他因素（比如时间或是游玩时长、游戏状态等）变化时 ， 系统也可以自动调整参数完成更新 。
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（部分内容来源：TGBUS）
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