电话销售机器人语音识别的原理
电话销售机器人做为现在的新兴产业 , 已经走进了很多企业 。 相比于人工销售 , 电话机价格电话销售机器人无疑拥有着诸多的优势 , 比如工作效率高、不用休息、电话录音并转化为文字方便储存、信息记录清楚 , 利于后期追踪等等 , 今天我们一起来了解下电话机器人语音识别的原理是什么 。
一、电话销售机器人语音识别的原理语音识别原理是人工智能的一项基础研究 , 电话销售机器人的语音识别功能主要通过提前录入的话术库 , 将用户可能提到的问题输入进去 , 再匹配相应的回答 , 就可以做到让电销机器人与客户交谈了 。 在工作中 , 电话销售机器人首先会对语音信号进行分析和处理 , 去除掉多余的信息 , 并从中提取关键词 。 在提取到影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息后 , 电话销售机器人会在话术库中搜集与之匹配的回答 。 匹配成功后 , 后台会按照不同的语法 , 依照先后次序识别字词 , 随后系统会围绕特征信息 , 用小的单元再次识别字词 。 电话销售机器人采用asr、slu、dm、nlg和tts对话系统中的五大技术模块 , 让电话销售机器人与人类交流从容淡定 , 是电销ai中功能强大的电话销售机器人 。
在字词识别工作完成之后 , 智能算法会利用事先设定好的语法逻辑进行语义分析 , 这样就能够听懂客户的意思了 。 随后 , 再结合关键信息划分回答话术的段落 , 取出从话术库中调取的字词并按照语法排列成句子 , 还会分析上下文的关联 , 对适当的部位进行修正 , 就可以实现与客户沟通了 。 看起来十分的麻烦 , 但实际上 , 在电话销售机器人工作的过程中 , 整个流程不过数秒就可以完成 。
二、电话销售机器人提高语音识别的辨识度【电话销售机器人语音识别的原理】因为人与人说话的习惯不同 , 而电话销售机器人本身无法体会到人的感情 , 所以不能绝对的用语法逻辑来判断客户的意思 。 所以电话销售机器人系统在收取声音后会先对原始信号进行处理 , 处理完成后 , 再进行特征提取 , 这样可以降低噪音和不同的人说话带来的声音差异 。 处理后的信号更能反应客户想要表达的观点 , 也利于电话销售机器人对其进行特征提取 。 智能语音原理识别是人工智能发展中的一个重要突破 , 而电话销售机器人也是建立在这项技术上才得以出现的一个产品 。 目前的智能语音识别的技术已经趋于成熟 , 而且电话销售机器人的服务商也会适时的对机器人的话术库、知识库进行补充和修正 , 所以还在因为担心电销机器人无法良好的完成工作的人们 , 可以放心使用了 。
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