百度直播有戏吗?( 二 )


百度知道等问答类的产品也是内容按需生产 , 但是用户提出需求后 , 往往不能马上获得解答或者反馈 , 供给和需求隔着时间差 , 对于提出问题的用户效用就不高 , 最后只是和其它内容一样 , 沉淀下来成为“已存在”的内容供搜索 。 就算是这样 , 百度知道仍然沉淀了很多对于搜索而言非常多的重要内容 。 随着百度知道的没落 , 百度也需要一个新的按需生产的内容平台
03 搜索直播的最大问题
可能很多人会说 , 直播是正在创造内容的过程 , 内容没有结构化的数据(没生产出来哪来的数据 , 何况结构化的) , 而搜索需要结构化的数据 , 所以很难把搜索和直播很好的结合在一起 , 所以说没戏 。
其实不是这样的 。 直播是创造内容的过程 , 搜索结合直播 , 本质上是将搜索的需求看成输入的变量 , 这个变量经过直播这个系统 , 输出了内容 。 我们可以看看这个业务核心流程 。

百度直播有戏吗?
本文插图
用户核心业务流程
系统如何给用户匹配直播间呢?
可以简化为三个核心要素:

  • 第一是需求的准确程度 , 主要涉及到用户表述需求是否准确 , 以及系统对需求理解是否准确;
  • 第二是直播的结构化数据 , 通俗易懂的说就是这场直播创造的内容是否可以被系统判断和识别;
  • 第三是系统匹配规则 , 系统根据算法将需求和直播进行匹配 , 引导用户进相应的直播间 。
百度在第一点和第三点是没有什么问题的 , 很多人说的问题就是第二点 , 因为直播在创造内容 , 所以无法直接对它内容进行结构化的分析和匹配 。 其实可以通过其它方面的数据来近似代替 , 比如说系统给主播打标签 , 建立起主播的画像;主播在直播前可以简单介绍一下要直播的内容等 。
这些办法在一定程度上也可以解决匹配的问题 , 随着不断优化 , 匹配准确率也会越来越高 , 真正的问题可能出现在直播的产能上 。
直播创造内容的产能严重依赖于主播 , 换句话说 , 也就是依赖于个人服务 。 对于以亿计的搜索需求 , 需要多少主播来应对呢?
可以对比已经存在的内容 。 已存在的内容可以无限复用 , 边际成本为0 , 且可以跨越时间 , 在任何时间都可以呈现;而一个主播 , 他这段时间一旦被占用着回答这个问题 , 就无法回答另一个问题了 。 而且对于搜索的大部分场景和需求而言 , 直播可能是更加低效的方式 。
效用=收益-成本 , 效用由获取信息的收益(匹配度和质量)和付出的成本决定 。
信息匹配度和质量主要依赖的是主播的专业度 , 百度直播请各领域专业人士来 , 所以信息的收益还是比较高的 , 但是直播获取信息的成本也高 。
对于用户而言 , 常规搜索主要有两个成本 , 对系统表达需求的成本(主要对应用户输入搜索内容的成本)和查找内容的成本(主要对应在搜索结果中查找所需内容的成本) 。
直播搜索则是系统表达需求的成本和用户使用直播系统的成本 , 用户使用系统的成本主要包括用户与主播信息沟通的成本、等待的成本等(比如说等主播翻牌) 。
如果产能跟的上(主播翻牌) , 直播搜索就是一件高成本高收益的事情 。 如果产能跟不上(主播不翻牌) , 直播就是件高成本低收益(甚至0收益)的事情 。 而且预估 , 主播产能是远远无法满足以亿计算的搜索需求的 。
所以对于搜索的大部分场景和需求而言 , 百度给它们展示已存在的内容反倒是用户价值更大的做法 。 当前互联网上已经存在足够多的内容 , 尤其是那些标准化程度很高的内容 , 比如说百科 , 百度要做的只是在搜索结果优化即可(所以百度会强调搜索结果首页到达率) 。
这也是为什么说一个好的搜索是用完即走、用户在上面停留的时间越短价值越大的原因 , 时间越短代表成本越低 。


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