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【ECG】智能手环可判断房颤北大医院与华米科技研究成果登上Heart Rhythm

中新网5月19日电 近日 ， 北京大学第一医院与华米科技(NYSE:HMI)共同完成的一项临床研究引起了学界注意 ， 美国知名心脏病学期刊Heart Rhythm《心律学》在线发表了二者的研究论文“A new smart wristband equipped with an artificial intelligence algorithm to detect atrial fibrillation”(一种配备人工智能算法的新型智能手环用于发现心房纤颤) 。研究显示 ， 通过华米科技智能手环的ECG和PPG功能判断房颤的准确度分别可达94.76%和93.27% 。
【ECG】智能手环可判断房颤北大医院与华米科技研究成果登上Heart Rhythm
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该研究使用了一款由华米科技研发的智能手环(Amazfit米动健康手环1S) ， 该手环具备光电容积脉搏波(PPG)和心电图(ECG)两种功能 ， 并配以专为筛查心律失常而设计、训练的人工智能算法RealBeatsTM 。研究人员共选拔了401位受试者 ， 经过严格的对照设计 ， 以同一时间的12导联心电图作为标准 ， 测试了在静态条件下手环通过PPG、ECG功能判断房颤的准确性 。
最终发现 ， 单独观察PPG算法时 ， 其敏感性为88.00% ， 特异性为96.41% ， 准确度为93.27%；单独观察ECG算法时 ， 敏感性为87.33% ， 特异性为99.20% ， 准确度为94.76% 。这一结果充分证明了该手环PPG、ECG功能检测房颤的准确性 。
考虑到日常的使用流程 ， 用户一般是通过PPG功能进行全天不间断心律监测 ， 在发现疑似房颤后再通过ECG测量验证 ， 研究还设计了双重验证实验 ， 即当PPG结论为阳性时 ， 同一时间再由ECG判断是否为房颤 。结果显示 ， 采用两步法时 ， 总体敏感性为80.00% ， 特异性为96.81% ， 准确度为90.52% 。考虑到腕式穿戴设备的主要使用人群 ， 这一特异性极高、敏感性较高的结果 ， 完全符合设计预期 。
论文作者之一、北大一院心内科陈尔冬医生介绍 ， PPG是一种通过光学信号检测脉搏的生物信号识别技术 ， 由于耗电低、使用者无感觉等多方面优势 ， 近年来作为心律失常筛查、诊断的新工具 。将其与ECG心电图功能结合 ， 也为健康类电子消费产品进入医疗领域 ， 打开了新的大门 。另外 ， 本研究使用的Amazfit米动健康手环1S ， 可同时观察记录运动、睡眠等多种数据 ， 成本低廉 ， 为大规模人群的长期健康管理提供了理想的技术基础 。
【ECG】智能手环可判断房颤北大医院与华米科技研究成果登上Heart Rhythm
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“可穿戴设备不仅正在改变临床医生研究的方式 ， 还将改变心血管疾病预防和治疗的未来 。”在Heart Rhythm同时刊登的述评“Wearables in cardiology: Here to stay”中 ， Lilas Dagher等学者认为 ， 随着能够实时评测生理数据的新功能不断拓展 ， 智能可穿戴设备参与心血管疾病的管理已成为必然 ， 而智能手表提供了一种对用户友好的、无创的方案来实现连续的健康监测 。文章认为 ， 随着人工智能的发展 ， 光电容积描记仪生成的脉搏波形(PPG)具有准确检测心房颤动发作的潜力 ， 并且有一天可能取代传统的诊断和长期监测方法 。在临床方面 ， 智能可穿戴设备的应用可以完善卒中预防策略 ， 实现个性化房颤管理并且能够优化医患关系 。
据了解 ， 华米科技是一家基于云的医疗健康服务提供商 ， 拥有全球领先的智能可穿戴技术 。自2013年成立以来 ， 华米科技迅速确立了其在智能可穿戴设备行业的全球领先地位 。2019年 ， 华米科技出货量为4230万台 。基于其强大的人工智能算法和大数据分析能力 ， 华米科技为数百万用户提供7x24小时健康监测服务 ， 并通过将智能可穿戴技术集成到全球物联网 ， 为用户创造了更智能、便捷的生活方式 。
从2019年5月开始 ， 北大医院心血管内科联合华米科技 ， 开展了针对智能手环房颤检测临床研究 ， 作为系列研究的起点 ， 本次研究旨在以房颤患者的管理为切入点 ， 挖掘可穿戴设备在全生命周期健康管理和慢病管理中的医学价值 。未来双方还将就基于智能可穿戴设备 ， 建立线上-线下一体化疾病预防-筛查-诊疗流程等共同开展研究 。


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