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中国电子报英伟达CEO烤箱中端出新品GPU，不是“培根”是“安培”

_本文原题为：不是“培根”是“安培” ， 英伟达CEO烤箱中端出新品GPU来源：中国电子报
5月14日 ， 英伟达一年一度的GTC大会在线上开幕 。 此次大会上 ， 英伟达正式发布全新数据中心GPU——NVIDIAA100 ， 即此前在网上盛传的 ， 被命名为安培(Ampere)的产品 。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋在线上发布会上介绍称 ， 其包含540亿晶体管 ， 拥有比原来强大20倍的AI算力 。
因为疫情的缘故 ， 原本定在3月的发布会一推再推 ， 两个月的时间没白等 ， 英伟达终于带来了一道“硬菜” 。
加血AI“引擎”
从烤箱里端出来的不一定是培根 ， 也可以是“安培” 。 要说英伟达这次的线上发布会也是别出心裁 ， 地点选在自家厨房 ， CEO黄仁勋从烤箱中将“主菜”端了出来 ， 而这道菜就是“安培” ， 即Ampere架构GPU 。
公司创始人兼CEO黄仁勋介绍称 ， NVIDIAAmpere包含540亿晶体管 ， 拥有比原来强大20倍的AI算力 。 “如果AI是跑车 ， 数据就是燃料 ， 而算力则是引擎”英伟达研发中心总经理王玮琦曾在接受《科创板日报》采访人员专访时说道 。 英伟此次也通过NVIDIAAmpere向业界宣布：我们的AI“引擎”很强大 。
“有史以来最大的7纳米芯片”英伟达官网介绍显示 ， NVIDIAAmpere具有六项突破性的关键创新 。
一是NVIDIAVolta架构中率先采用的NVIDIATensorCore技术助力AI实现了大幅加速 。 NVIDIAAmpere架构以这些创新为基础 ， 通过引入新的精度：Tensor浮点运算(TF32)和FP64加速和简化AI技术采用 ， 并将TensorCore的强大功能扩展至HPC 。 二是多实例GPU(MIG) 。 借助MIG ， 每个A100可以划分成七个GPU实例 ， 在硬件级别上可实现完全安全、彼此隔离 ， 并拥有自己的高带宽显存 。
【中国电子报英伟达CEO烤箱中端出新品GPU，不是“培根”是“安培”】三是第三代NVIDIANVLink技术通过为多GPU系统配置提供更高的带宽、更多的链接和改进的可扩展性解决互连问题 。 两个GPU之间的直接通信链接加快了AI训练工作负载的收敛速度和解决时间 。
四是结构化稀疏 ， A100中的TensorCore可为稀疏模型提供高达2倍的性能提升 。 稀疏化功能对AI推理更为有益 ， 也可用于改善模型训练的性能 。 五是A100正在为数据中心提供海量计算能力 。 其具有每秒1.5TB的显存带宽 ， 比上一代高出67% 。 此外 ， A100的片上存储空间更大 ， 包括40MB的2级缓存(比上一代大7倍) 。 六是NVIDIAEGXA100结合了NVIDIAAmpere架构和NVIDIAMellanox的ConnectX-6DxSmartNIC ， 为计算和网络功能加速 ， 且可处理边缘端产生的大量数据 。
完善AI产品生态
谈到AI计算力 ， 就不得不提英伟达 ， 业界公认其为AI时代计算力增长的“红利收割者” ， 而英伟达在AI上的野心不止于提供高性能“引擎”那么简单 。
此次发布会上 ， 英伟达还推出了两款计算平台 ， 其一是适用于大型商业通用服务器的EGXA100 ， 据介绍 ， EGXA100是基于安培架构的A100GPU ， 每秒可接收高达200GB数据 ， 并可将数据直接发送到GPU内存用来进行AI或5G信号处理 。 二为适用于微型边缘服务器的EGXJetsonXavierNX 。 EGXJetsonXavierNX是被称作全球体积最小、性能最强大的Al超级计算机 ， 适用于微型服务器和边缘智能物联网盒 。
从英伟达在计算平台的布局来看 ， 其在自动驾驶计算平台已经建立起从10TOPS/5W ， 200TOPS/45W到2000TOPS/800W的完整产品线 。 在医疗领域NVIDIAClara医疗平台曾在20分钟内分析了整个人类基因组的DNA序列 ， 实现研究人员对病人对疾病的易感性、疾病的进展和对治疗的反应有了更深入的了解 ， 构建了疾病监测AI模型 ， 利用Clara城乡技术通过胸部CT扫描检测和研究COVID-19感染的严重程度 ， 并开发新的工具来更好地理解、测量和检测感染 。
这次发布会上 ， 英伟达不仅带来了新一代安培架构 ， 还推出包括GPU芯片、AI系统、服务器构建块、AI超级计算机、边缘服务器产品、嵌入式AI产品等全套AI计算“大礼包” 。


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