未来可期,炬芯科技引领未来多模态智能交互
自去年的中兴事件 , 到今天的中美贸易争端 , 有一个词始终处在舆论风暴的中心:芯片 。
围绕着这个信息社会的基础、让人爱恨交织的人类技术结晶 , 今天可能随便拉一个中国人 , 都能跟你聊上一阵“卡脖子”、稀土、全球产业链、“实体名单” 。
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然而一般来说 , 如今大家经常提到的芯片是指一套计算设备最底层的CPU、GPU等等 。 而事实上芯片的种类千变万化 , 今天处在中美贸易争端和全球技术变局中的芯片也远不止这些“基础款” 。
比如说我们每天都在用 , 但日常却并不会给予太多关注的“语音芯片” 。 它的技术升级和贸易地位 , 其实也已经悄然来到了风口浪尖上 。 声音背后 , 也藏着不少关于芯片的秘密 。
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所谓语音芯片 , 或者叫语音IC , 是指一台电子设备中负责发出声音、收录声音的处理模块 。 事实上 , 这东西在你的家中可谓无处不在 。 大到电视、电脑、音响 , 小到手机、录音笔、音乐播放器 , 甚至电磁炉、冰箱、洗衣机发出的那一声“滴” , 背后也都需要专门的语音芯片来进行控制 。
未来可期,炬芯科技引领未来多模态智能交互。这个领域听上去没什么技术含量 , 毕竟今天哪个设备还不会响呢?但事实上 , 其背后的设计技术和定制化生产能力 , 加上庞大的应用数量附带的低成本要求 , 多种因素导致了今天中国的语音芯片市场还是依靠进口为主 。 目前 , 国内语音芯片市场需求中 , 只有16%左右可以由国内厂商来满足 。 我国每年要进口超过2000亿美元的语音芯片产品 , 这个数字超过了我国每年原油进口总额 。
从AI到5G , 再加上智能手机的快速发展 , 语音助手的兴起促使语音芯片迎来了不小的“变数” 。 智能语音得到快速发展 , 且成功落地于智能音箱、智能机器人等领域 , 开始缓慢被消费者使用及接受 。 与传统语音芯片相比 , 智能语音芯片主要的不同 , 是必须增加语音识别功能 。 而这涉及到对AI算法的理解 , 声音文件的高度压缩 , 以及与麦克风阵列的新型控制关系等等 。 这些能力涉及多个学科 , 是原本语音芯片中并不会涉及到的全新功能 。 而新的需求带来的好消息是 , 行业中公司不分大小 , 国家不问东西 , 又来到了差不多相同的起跑线上 。 随即 , 智能语音开始进入自我的瓶颈期 , 简单的声音交互已经无法满足用户的精准需求 , 智能交互需要再升级 。
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通俗的说 , 未来的智能交互方式 , 不仅拥有声音的对话 , 更拥有动作、环境、视觉的交互 , 让机器变得更人一样 , 有眼睛和耳朵 , 机器将拥有深度学习能力的“大脑” 。 达到学习知识、思考问题和解决问题的的通用智能 , 机器具有多通道的知觉并且具有意识 , 在各方面都能和人类比肩 。 人工智能如果需要在生活中有更好的体验 , 我们希望它能像人体一样 , 能耳目鼻口协同工作 , 主动提供服务 。 如何让机器拥有如此强大的深度学习能力 , 让它听明白和看明白人类的动作和需求 , 拥有一颗强大的智能交互芯片至关重要 。
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