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重新点燃移动支付市场的刷脸支付，它的技术性有保障吗？

_本文原始标题：重新点燃移动支付市场的刷脸支付 ， 它的技术性有保障吗？
和人眼相比 ， 摄像头能够看到更多细节 。 容易被人眼忽视的细节 ， 例如眼角的皱纹痕迹 ， 或者眼白上的细小血管 ， 也都会被摄像头忠实记录下来 。 配合现在已经成熟的3D结构光学技术和红外线镜头 ， 刷脸支付设备能够分清摄像头前的是真人还是照片 ， 也能分清长相相似的不同用户 。
人脸识别还需要大量的数据量来进行训练 ， 也需要高效精准的算法 ， 而这对现在的刷脸识别厂商来说也不是什么难事 。 无论是支付宝还是微信 ， 都是有着数亿级别用户的国民APP ， 而且已经有了上亿组人脸数据 。 在这样打的数据量上训练人工智能算法 ， 能够达到很高的精准度 。 我们可以认为 ， 当支付宝和微信开始生产刷脸支付设备时 ， 他们就已经认可了这种技术的安全性 。
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而且 ， 刷脸支付也还有其他的安全手段 。
典型的刷脸支付流程是这样的：在商家第一次使用的时候 ， 当收银员输入金额后 ， 用户点击刷脸支付设备屏幕上的支付按钮时 ， 还需要输入手机号的一部分作为辅助验证手段 。 再多用几次的话 ， 输入手机号的过程也可以省略 ， 只凭刷脸就能完成付款 。
在这个流程里 ， 其实经历了好几次数据的传递过程 。 在第一次刷脸支付的时候 ， 刷脸设备拍摄了你的照片 ， 提取出特征码去和支付数据库中的识别码对比 ， 来判断你的身份 。 为了更安全 ， 还要加上手机号码来做另一次确认 。 随后你的面部识别数据就会存储在商家的计算机中 ， 以后再来消费时 ， 就直接和商家存储的特征码对比 ， 显然 ， 在一个商家覆盖范围内的数千或者数万组人脸数据中查询 ， 要比在支付宝的数据库中查询更快 ， 结果也会更精准 。
同样从这个流程中我们可以看出 ， 刷脸支付和扫码支付的不一样 ， 它不是用户单方面就能完成的行为 ， 而需要收银员和用户的配合 。 所以不用担心走到刷脸设备摄像头前就会被扣钱 ， 也不用担心替别人买了单 。 至于用照片蒙混过关这种事 ， 更是没路可走 。
事实上 ， 早从2019年1月开始 ， 温州的五马街就改造成了刷脸支付一条街 ， 而在此更早之前 ， 就已经有连锁超市和餐厅引入了刷脸识别设备 。 到目前为止 ， 还没有发现过被盗刷或者恶意扣款的新闻消息 。 这大概也可以算是刷脸支付安全性的一个小小佐证 。
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除了对盗刷的担心外 ， 人们最容易担心的就是人脸数据的泄露问题 。 如果某个公司的人脸数据库信息泄露了 ， 是否就意味着拿到这些数据的黑客就可以为所欲为的大肆刷脸了呢？
这种担心同样也是不必要的 。 我们之前说过 ， 在数据库中存储的 ， 往往是一长串复杂的数字 ， 这是从脸部信息中提取出来的识别码 ， 只拿这种识别码去给刷脸支付设备看 ， 是不会得到什么结果的 ， 而在识别码的提取过程中 ， 已经处理掉了大量的数据 ， 只有识别码也无法反推出人脸的样子 ， 自然也不会被刷脸支付设备识别 。
这样看起来 ， 在使用刷脸设备进行支付时 ， 好像剩下的唯一担心的就是也行自己长的不好看 ， 担心暴露在大众面前会有些不好意思 。
不过随着刷脸支付设备更新的美颜功能 ， 这种担忧也随之解决了 ， 不得不说 ， 有些人有些行业能做成功不是没有道理的 。
说了刷脸支付的安全性问题 ， 我们再来了解一下对这种技术的担忧是从何而来的呢？
首先 ， 是人们数据安全意思的增强 ， 个人数据泄露的结果往往会很严重 ， 人们都担心自己的账号密码失窃的风险 。 而密码可以更换 ， 脸却没办法再换一张 。 对刷脸支付技术的担忧 ， 很大一部分可能都是来源于此 。
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其次 ， 是人们对刷脸识别精度的不了解 。 使用照片或者假头套能骗过刷脸设备的想法 ， 对应的是人脸识别技术的早期阶段 。 而现在的人脸识别技术 ， 是在成熟的大数据技术和人工智能算法的基础上的 ， 变得更加精准 ， 安全性自然也不是早期起步阶段所能比拟的 。
最后 ， 是对刷脸这种人机交互方式的不习惯 。 我们已经习惯了对着手机说话 ， 但是对着电脑说话还不是人人都能适应的了的 ， 拍照也是一样 。 特别是在大庭广众之下对面对刷脸识别设备 ， 往往会觉得有些心理尴尬 。 这种心理上的问题可能没有什么好的解决办法 ， 只能靠时间来慢慢消磨 。 刚开始使用扫码支付的时候 ， 不是同样不适应掏出手机结账吗？只要用过几次 ， 也就会发现自己习惯了 。
更何况 ， 刷脸支付并不是一个必选项 。 在很长一段时间里 ， 刷脸支付还是会和扫码支付并存 。 这两者并不是你死我活的竞争关系 ， 而只是为我们在互联网时代的生活又增加了一种可能 。


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