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研华全新Edge AI加速卡，赋予边缘人工智能提供强劲算力


2020年 ， 物联网解决方案提供商研华科技（股票代码：2395）为其VEGA-300系列产品线推出新品VEGA-340 Edge AI加速卡 。自2019年研华发布VEGA-300系列以来 ， 产品引起良好市场反响 ， 而2020年推出的VEGA-340产品性能较前一代产品有明显提升 。 VEGA-340搭载8颗Intel Movidius? Myriad? X VPU ， PCIe x4 ， 可提供强大的图形图像计算能力 ， 满足医疗和AOI应用等复杂计算任务的AI要求 。研华提供了Edge AI Suite软件工具包 ， 该工具包结合了Intel?OpenVINO?发行版并提供了友好的用户图形界面 。客户可以使用VEGA-340和Edge AI套件内置的训练模型或自己的模型在边缘设备上进行AI推理 ， 同时实时监视设备状态 。
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高效加速边缘人工智能推理
VEGA-340加速模块提供AI推理功能 ， 采用PCIe x4接口 ， 可以选择板载4颗或8颗Intel Movidius?Myriad?X VPU芯片 。 硬件加速器组件在图像处理、计算机视觉和深度学习方面进行了优化 。
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VEGA-340非常适合基于AI的视觉应用 ， 例如机器视觉 ， 医学诊断和视频监控 。 与VEGA-320相比 ， VEGA-340配备了8颗 VPU芯片 ， 可提供8倍的性能 。 对于对象检测应用程序 ， 在8颗 VPU上运行MobileNet SSD模型的效率大约是Intel? Core? i3上的六倍 。 客户可以轻松的将VEGA-340 AI加速模块集成到现有嵌入式板卡和系统中 ， 进行AI推理 。 可以提高AI性能并释放额外的CPU / GPU资源 ， 能够带来了更多的应用场景 。
Edge AI Suite：协助Edge设备上轻松实现AI推理的工具包
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研华VEGA-340随附Edge AI Suite ， 该套件集成了Intel OpenVINO?工具包 ， 并提供易于使用的图形用户界面（GUI） ， 以在边缘设备上启用AI推理 。客户可以使用套件内置的训练模型或自己的模型来运行AI推理 。除了在边缘设备上进行AI推理外 ， 客户还可以在GUI仪表板上监视设备状态 。研华最新版本的Edge AI Suite集成了Intel OpenVINO?Toolkit R3.1 ， 包含了一个经过预先训练的模型 ， 用于加速YOLOv3算法 ， 可跨CPU / VPU执行异构执行以优化工作负载 。
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【研华全新Edge AI加速卡，赋予边缘人工智能提供强劲算力】


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