新基建时代需要怎样的数据中心？
【新基建时代需要怎样的数据中心？】虽然数据中心是一种有别于传统“铁公基”的新基建形式 ， 但其一方面联系着整个数字生态 ， 另一方面又与传统基建产业密不可分 。 在新基建的大潮推动下 ， 其建设进度已经如快马加鞭 。 但是 ， 传统大型数据中心建设进度慢 ， 能耗高 ， 管理不便的痼疾却也令人侧目 。 那么 ， 在数字经济时代 ， 我们究竟需要什么样的数据中心？
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数据中心行业仍将“快马加鞭”
随着新基建政策落地 ， 5G基建和工业互联网时代来临 ， 还将产生海量数据 ， 只有新建大量的大型或超大型数据中心才能支撑 。 云计算数据中心规模会更加庞大 ， 边缘计算数据中心则以小型集成交付方式更多的出现在客户端 。 除此之外 ， 为了加速数据中心建设 ， 还必将带动与之相适应的网络带宽 ， 供电系统等传统基建项目 。 最后 ， 服务器 ， UPS ， 制冷设备等周边行业也将被激发 。 这将是一个完整而庞大的生态版图 。 基于此 ， 数据中心的发展仍将“快马加鞭” 。 据科智咨询（中国IDC圈）最新发布《2019-2020中国IDC产业发展研究报告》预计 ， 2019-2022年中国IDC业务市场规模复合增长率为26.9% 。
不过 ， 虽然市场需求巨大且增速明显 ， 但我们也应该注意到数据中心行业还存在着建设周期长 ， 能耗过高 ， 管理不便等诸多问题 。
建设周期长 ， 运维管理难是数据中心发展阻碍
按照传统的建设速度 ， 一座大型数据中心的建设周期往往在两年以上 。 这对于满足未来计算力需求显然是“远水不解近渴” 。 另外数据中心的能耗问题也是一个痼疾 。 目前我国的数据中心整体PUE值相比国外还有很大差距 ， 很多老旧机房甚至还在2.0以上 。 最后 ， 数据中心大型化之后 ， 人工运维也已经弊端尽显 ， 目前机房故障的80%来自人为 。 在未来各类数据中心大行其道的时代 ， 这显然不可接受 。
很多老旧机房都存在的机柜掉电问题就是一个很浅显的例子 。 由于早期机房建设复杂 ， 后期人工运维又有诸多漏洞 ， 比如没有机柜电流监测和报警 ， 致使部分机柜电力负荷率偏高却无法提前发觉 。 久而久之 ， 此类微观问题综合作用 ， 势必导致能耗居高不下 ， 管理难度愈发加大 。
包头云计算中心售前咨询部总经理高锦中表示 ， 供电系统管理是机房的痛点之一 ， 在传统的管理方式上 ， 空调系统和供配电系统都耗费了巨大的精力 ， 并产生了不菲的成本支出 。
联通IDC行业经理马奇峰则认为 ， 很多老旧数据中心由于缺乏完善的智能监控手段 ， 还有很多地方会导致电源管理效率降低 ， 以及不必要的浪费 。 这样的情况在未来边缘计算时代显然是无法接受的 。 所以建设预制化 ， 管理数字化将是数据中心的一种潮流 。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所何宝宏所长表示 ， 数据中心属于技术密集型产业 ， 市场前景广阔 。 但目前存在建设周期长 ， 能耗过高的特点 。 为了解决这些问题 ， 未来标准化 ， 预制化 ， 智能化和工具化 ， 以及液冷等技术将成为主要趋势 。
建设预制化 ， 管理智能化将成未来趋势
事实上 ， 上面用户和专家口中的预制化和模块化并非是新生事物 。 在此次疫情期间 ， 20天时间建成的火神山和雷神山医院就是应用的这些技术 。 通过在工厂预先将所需要的模块制造完成 ， 然后到工地“搭积木”即可 。
对于数据中心而言 ， 预制模块化的价值在于 ， 可以将定制化的机架和服务器置于其中 ， 然后交付施工队到现场安装即可 。 这样的数据中心拥有搭建迅速 ， 功能完善以及维护便捷等多种优点 。 可以很容易的解决数据中心在保证性能的前提下实现快速交付 。 不过由于涉及诸多专利技术以及建设实施能力 ， 目前能够完善实施预置模块化数据中心建设的供应商并不很多 。
未来数据中心在部署速度和可扩展性等方面的要求势必更高 ， 传统的数据中心构建方式不仅周期长、扩展性不足 ， 而且设备兼容性很差 。 所以预置模块化数据中心将成为趋势 。 目前一些高端的解决方案已经可以将数据中心的建设周期从1～2年缩短到6个月 ， 并可实现IT空间的模块化 ， 整个IT空间的设备兼容性也将得到大大增强 。 交付周期甚至可以进一步缩短至3个月 ， 并可实现IT空间和基建空间的整体模块化 。 ”
另外 ， 从更长远的发展看 ， 数据中心的极简化和智能化将是大势所趋 。 特别是在边缘时代来临以后 ， 数据中心将变的星罗棋布 。 极简化智能运维的价值将愈发明显 。 届时 ， 数据中心的供配电系统 ， 制冷系统还会进一步简化 ， 而IT基础设施与机房的融合度也会进一步提升 ， 建筑物只需要能够满足必要承重条件即可 。 依托于高度发达的网络可以对数据中心进行高效管理 ， 就好像人体神经对机体的监控一样 。
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