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简简科技机器学习修炼手册：从倔强青铜到最强王者( 二 )


这门课程还将介绍深度学习的实际工作原理 ， 而不是仅仅提供粗略的或表面的描述 。
主题包括：
·深度学习介绍
·神经网络基础
·浅显的神经网络知识
·深度神经网络
简简科技机器学习修炼手册：从倔强青铜到最强王者
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图源：unsplash
4.卷积神经网络
使用平台：Coursera
参与机构：deeplearning.ai
所需时间：20小时
事先要求：需要一些TensorFlow知识、Python编码基础和高中水平的数学知识 。
点评：自上门课程之后的又一理想课程 。
课程摘要：
本课程将教你如何构建卷积神经网络 ， 并将其应用于图像数据 。 凭借深度学习 ， 计算机视觉比两年前强大得多 ， 这使得许多令人兴奋的应用得以实现 ， 从安全的自动驾驶 ， 到精确的人脸识别 ， 再到放射图像的自动读取 。
主题包括：
·卷积神经网络基础
·目标检测
·深度卷机模型：案例研究
·特殊应用：人脸识别与神经风格迁移
简简科技机器学习修炼手册：从倔强青铜到最强王者
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C.最强王者
5.高级机器学习专业
使用平台：Coursera
参与机构：国立研究大学高等经济学院（俄罗斯）
所需时间：10个月 ， 每周6小时
事先要求：已经在本行业有扎实的机器学习与数学基础 。
点评：这是一套完整的专业课程 ， 所以那些想要节省时间 ， 或者从技术上讲觉得不需要 ， 以及已经在工作中接触过或在以前的课程中学习过这些内容的人 ， 就可以跳过啦 。
课程摘要：
深入研究现代人工智能技术 。 本课程将教授用计算机看、画、读、说、玩游戏以及解决行业问题 。 本专业对深度学习、强化学习、自然语言理解、计算机视觉和贝叶斯法进行了介绍 。 顶尖的Kaggle机器学习从业者以及CERN科学家将分享他们解决现实问题的经验 ， 帮助你填补理论与实践之间的空白 。
简简科技机器学习修炼手册：从倔强青铜到最强王者
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图源：unsplash
主题包括：
·深度学习介绍(32小时)
·如何赢得数据科学竞赛：向顶级Kagglers学习(47小时)
·机器学习的贝叶斯法(30小时)
·目标检测
·实用强化学习(30小时)
·计算机视觉中的深度学习(17小时)
·自然语言处理(32小时)
·用机器学习解决大型强子对撞机的挑战(24小时)
看这安排得明明白白的进阶之路 ， 心动不如行动 ， “最强王者”在向你召唤！
简简科技机器学习修炼手册：从倔强青铜到最强王者
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