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生活里的创意另一只眼看云计算营收：亏损背后的“价值投资”现实( 二 )


所以 ， 云计算必须经历“价值投资”式的战略性亏损过程 ， 尤其像百度智能云这种融合AI、大数据等进行超前布局的平台 ， 必须付出很大的成本 。
在B站上很火的法学教授罗翔有一种观点被热捧 ， 他说有很多人法律学多了 ， 丧失了“人性” ， 没有从当事人情境去思考法律的意义 ， 而生搬硬套教条 ， 还标榜自己最符合法律的精神 。
事实上 ， 这话类推到云计算这里也类似 。
云计算巨头们都在亏损 ， 也面临不佳的舆论环境 ， 各路媒体对阿里云“亏损”、营收增长放缓的质疑从没有停过 ， 最近还可以翻找出对百度智能云亏损的批判 ， 这些观点最大的问题是思维被圈禁在了To C时代 ， 没有也无法从To B尤其是云计算的实际出发看待行业的发展 。
不过 ， 无论如何 ， 巨头们却没有一个退缩 ， 从价值投资视角看 ， 大家都处在行业早期 ， 没必要过分关心营收和亏损 ， 而应该把更多心思放到价值落地上去 。
云计算也有自己的“价值投资”三要素
投资学中对如何做好价值投资有三要素 ， 而换个角度看 ， 云计算也有自家版本的“价值投资三要素” 。
1、业务导向：盯住云计算“价值落地”
要投资而不是投机 ， 是价值投资的首要规则 。
对云计算而言 ， 盯住AI“价值落地” ， 在此基础上容许亏损的短期存在 ， 是行业玩家的普遍玩法趋势 ， 那些“赔本赚吆喝”、只做规模的云业务模式将被逐渐被摈弃 。
以百度智能云为例 ， 一个多月前 ， 百度智能云事业群组（ACG）进行了组织架构调整 ， 试图通过扁平化管理来提升组织效能；随后的4月中旬 ， 百度在春季职级晋升中新增“E”序列（政企行业解决方案和服务序列） ， 聚焦于AI落地的全流程 ， 包括政企产品管理、行业专家、政企生态合作、政企销售等岗位 ， 在百度外宣中 ， 这被形容是要鼓励懂市场、懂销售、懂解决方案的“三有人才“ 。
显然 ， 百度智能云的组织架构调整是要整合AI体系 ， 突出AI在实际场景中为企业解决问题 ， 这表达出百度更重视价值销售 ， 对云计算“价值落地”更加重视 。
如今 ， 云计算行业已经形成一个共识：未来的市场竞争不是在存储、网络等方面 ， 而是在AI技术 。 因此 ， 主流云服务厂商都倾向于由技术专家直接带队 。 比如阿里云智能总裁张建锋也是阿里巴巴集团的CTO 。 同样 ， 百度CTO王海峰也十分注重提升AI技术核心竞争力 。 因此可以肯定的是 ， 此次调整后 ， 更加扁平化的管理将能够让百度智能云更高效执行“AI+云”战略 ， 从而更好的顺应中国正在发生的产业智能化趋势 。
而几乎所有的云计算平台 ， 在初期的狂奔突袭后 ， 都转入类似的业务导向中 。
2、市场策略：标杆做透、“价值”复制
价值投资需要对目标对象进行深度研究以保障投资的有效性 ， 同时把类似的研究用在更多目标企业身上 ， 而云计算同样需要做透标杆案例、产生现实价值然后再进行市场和规模的扩展 。
规模化复制已经成为云计算的市场主旋律 ， 但这种复制普遍体现在既有的标杆案例基础上 。
例如阿里云在杭州的智慧城市样板正在往全国扩展 ， 而腾讯云借数字广东抽离的Wecity正尝试在更多城市落地 ， 百度智能云则在产业智能化方面做深标杆案例 ， 例如在服务国内领先的精密零部件制造厂商精研科技的过程中 ， 其利用了优势的AI能力 ， 提供了一整套智能质检解决方案 ， 此外 ， 质检云2.0让精研科技这样的典型制造企业可0代码进行模型训练 ， 可以根据产线原材料、工艺变化 ， 自行对模型进行优化迭代 ， AI能力被无缝连接到企业自身业务中 。
【生活里的创意另一只眼看云计算营收：亏损背后的“价值投资”现实】
云计算行业还有更多此类提效、降本的标杆案例 ， 可以在更多同类企业中得到应用 。 做透标杆 ， 才能更好地进行价值复制 。


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