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健康界TB通过中心静脉血样分析预测重症患者的动脉血气和乳酸( 三 )


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动脉二氧化碳分压预测
predPaCO2的“最佳”阈值(用更简单的模型计算)产生的负PVs分别为96.3%(95.2-97.2)和98.4%(97.5 - 99.2) ， 从而排除PaCO26.0 kPa(表3和图2) 。 协议区间（-1.32至1.36 ， 即2.68 kPa；表1）略高于所选择的1.3kPa容许区间的两倍 ， 极至极差误分的实例百分比为4.6％（40/866） 。 当predPaCO2实际预测值在3-7 kPa或正常范围内（4.6至6kPa）时 ， 该百分比分别降至2.8％（22/781）或1.6％（7/437） 。 只有两个实际的PaCO26kPa ， 而PaCO2>6 kPa预测为

健康界TB通过中心静脉血样分析预测重症患者的动脉血气和乳酸
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动脉血氧饱和度预测
predSaO2（根据更简单的模型计算）的最佳阈值（无法确定“最佳”阈值）可以排除SaO2 95％时 ， 这种从极端到极端的错误分类的比例下降到1.9%(14/747) ， 其中只有4例(0.5%)实际的SaO2

健康界TB通过中心静脉血样分析预测重症患者的动脉血气和乳酸
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动脉血乳酸预测
predLacta的“最佳”截断值（根据较简单的模型计算）得出的PV值为94.5％（92.9–96.2） ， 从而排除了Lacta>2 mmol/L的Lact （补充数据 ， 图S3） 。 尽管有一个一致区间（?1.07至1.05 mmol/L；表1）略大于所选的1mmol/L的容许区间的两倍 ， 但我们只观察到2.6％（23/885）的极端到极端错误分类 。
讨论
在这项大型的多中心研究中 ， 我们使用临床特征、动脉血氧饱和度(SpO2)读数和中心静脉血分析 ， 开发了预测循环衰竭患者动脉血气和乳酸值的多个线性回归模型 。 对于pHa、PaCO2和Lacta的预测 ， 经AUC计算 ， 这些模型显示出良好或较强的预测能力 ， 并优于相应的原始中心静脉值 ， 但在Bland-Altman分析中仅显示出边缘准确性 。 对于SaO2预测 ， 所建立的模型虽然性能较差 ， 但仍能排除SaO2
最近两个荟萃分析中大量的回顾研究 ， 已经试图从外周静脉血液分析预测动脉血气 。 总体而言 ， 外周静脉pH值似乎是pH值的可靠估计值 ， 但鉴于外周静脉的二氧化碳分压(PvCO2)被认为是一种不太可靠的PaCO2替代物 ， 注意排除显著的高碳酸血症 。 少数比较外周静脉血氧分压（PvO2）和PaO2的研究发现 ， 无法预测的偏倚和协议区间太宽 ， 没有临床价值 。
可以从比较中心静脉血和动脉血气的较少研究中得出相同的结论 。 这些研究中只有一项将PcvO2与PaO2进行了比较 ， 也显示出较差的相关性 。 确实 ， PaO2和PaCO2是不容易预测的；一方面,PvO2取决于从动脉到静脉的血氧含量减少量,进而取决于血氧摄取能力和组织耗氧量 。 另一方面 ， PCO2也取决于从动脉到静脉血的耗氧量(呼吸商与二氧化碳的产生有关)和血流量 。
因此 ， 我们假设临床特征如体温、呼吸状况、是否存在慢性心力衰竭、升压药剂量、静脉血乳酸浓度和ScvO2可有助于明确休克的类型和严重程度 ， 粗略估计动脉-静脉血中氧含量的减少和二氧化碳分压的增加 ， 从而有助于调整静脉测量值 ， 以更好地预测动脉血气值 。 我们的结果没有证实这一假设 ， 因为除了预测pHa之外 ， 没有保留考虑临床特征的模型 。
同样地 ， 除了SpO2 ， 一个不完善的SaO2替代物 ， 我们试图从中心静脉血气值和临床特征 ， 如体温、休克的严重程度、血管扩张药的剂量 ， 得出结论 ， 所有这些都能使SpO2过低或过高估计SaO2 。 再次 ， 这并没有加强对SaO2的预测 ， 并且考虑到pHcv、PcvCO2、ScvO2和Lactcv仅表现略好于原始SpO2值 。 其他人也将SpO2与静脉血气一起使用 ， 并发现PaO2和PvO2之间的一致性足够狭窄 ， 具有临床实用性 。 但是 ， 这些作者应用数学模型将静脉血气值转换为动脉值 ， 他们假定2,3-二磷酸甘油酸的浓度稳定、体温恒定、强酸从动脉到静脉血的增加忽略不计、呼吸商和氧气消耗稳定 ， 并且还假设SpO2能够准确地反映SaO2 。 在我们的循环衰竭患者中不能假定存在“理想”条件 。 相反 ， 我们使用线性预测模型 ， 该模型的缺点是无法与调节氧气消耗和二氧化碳产生的生化机制进行类比 。 因此 ， 尽管对动脉值的预测很好或很强（通过计算AUC和预测值评估） ， 但这些模型显示出相当广泛的一致性限制 。 例如 ，5 kPa的predPaCO2可对应轻度高碳酸血症(6.3 kPa)或过度通气(2.8kPa) 。 这种误导性的预测很少涉及乳酸盐、pH值和PaCO2 ， 但在这种情况下 ， 患者能在多大程度上忍受由此导致的不恰当的治疗决定仍有待探索 。 虽然在单中心研究中提出了对动脉pH值和乳酸盐的临床有用的预测 ， 但在我们的预测模型能够合理可靠地使用之前 ， 还需要7-10个进一步的工作来评估我们的预测模型的安全性 。


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