「科技世界杂谈」迄今为止，这是人工智能对人类健康最大的帮助！
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研究人员使用人工智能（AI）开发了一种快速测试系统 ， 可以识别哪些青光眼患者 ， 并预测失明风险的人员 。 该研究发表在《分子诊断专家评论》杂志上 ， 这项新的测试可以比目前的标准方法早18个月检测出青光眼的进展 。
青光眼是全球不可逆性视觉损伤失明的主要原因 ， 后果极为严重 。 影响了超过6000万人 ， 预计到2040年 ， 随着全球人口的老龄化 ， 青光眼将增加一倍 。 青光眼的视力丧失是由眼后视网膜中的细胞死亡引起的 。
研究的第一作者 ， 帝国理工学院的爱德华多·诺曼多说：“能够在早期阶段诊断青光眼并预测其发展过程 ， 可以帮助人们维持视力 ， 因为如果在疾病的早期阶段进行治疗是最成功的 。 ”
【「科技世界杂谈」迄今为止，这是人工智能对人类健康最大的帮助！】在眼科检查中观察到受损细胞呈亮白色 ， 检测到的受损细胞越多 ， DARC计数就越高 。 评估眼部疾病的一个挑战是专家在查看相同的扫描图像时经常会意见分歧 ， 因此研究人员将AI算法纳入了他们的方法 。 在DARC的II期临床试验中 ， 使用AI评估了60名研究参与者-20名青光眼和40名健康对照受试者 。 最初通过分析健康对照参与者的视网膜扫描（注射染料后）来训练AI 。 然后在青光眼患者身上测试了AI 。 在主要试验期后的18个月 ， 对参加AI研究的患者进行了随访 ， 以了解他们的眼部健康状况是否恶化 。
借助这项技术 ，研究人员能够在使用目前的标准OCT视网膜成像技术所见的18个月之前准确预测青光眼损害 ， 这对于患者来说非常有用 。
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