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『』“疫”线劳动者： 大数据“神器”让基层防疫民警少跑上万小时重复路

来源：南方Plus客户端
从警四年、陕西小伙杨旭东有着同龄人难得一见的沉稳和缜密 。获第十三届“羊城杰出青年卫士”的杨旭东是与大数据打交道、奋战在科技战线上的青年民警 。今年以来 ， 他研发搭建的防疫数据平台为广州基层防疫工作日均节省220余人次警力 ， 平均出动每人次警力相应节省8小时 ， 累计为警队节省了近10万小时警力消耗 。
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突破技术难题 ， 率先搭建防疫专项数据库
而这些纪录都是杨旭东所在的广州公安疫情防控数据分析专班数据组在短时间内创造的 。大年初二 ， 在老家过年的杨旭东被紧急召回单位参与防疫工作 。接到指令 ， 杨旭东马上买了第二天的票回广州返岗 。
如何将专业技术分析后的准确数据及时推送给防疫一线基层民警 ， 这是杨旭东自到岗加入防疫数据分析专班就一直在琢磨的问题 。一座超大城市在面临公共安全与社会治理方面的挑战时 ， 大数据分析能为疫情防控工作做些什么？
杨旭东发现 ， 基层一线民警在防疫工作开展初期深受多头数据来源困扰 。每当下发一道核查指令 ， 就产生一层数据 ， 而基层民警的工作效率始终和数据处理能力直接相关 。
在疫情防控初期 ， 工作重点在于摸清涉疫情重点地区人员底数 。这项工作不仅需要大数据做支撑 ， 还依赖于数据分析研判 ， 对相关数据的整合也提出了新要求 。显然 ， 过去光靠民警走访摸查已经跟不上防疫的形势要求 。
“任务特别紧急 ， 我们只能争分夺秒、竭尽全力地对不同来源、不同质量的数据做标准化加工处理 。”杨旭东告诉采访人员 ， 数据标准化是他在研发搭建防疫专项数据库初期 ， 根据各区县和一线防疫民警反映的实际情况而设计的 。
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“简单地说 ， 就是基层防疫人员输入一个数据时 ， 同样的信息有两种以上的不同格式 ， 我们在数据库内转化为同一种 。”杨旭东解释 ， 比如A组数据来源将核查人员的来穗时间格式填为2020年2月X日；B组数据来源则填写成202002XX ， 但两组数据的指向一致 。
“不同数据整合到一块形成统一标准 ， 就能够通过脚本和机器去实现数据标准化 。”杨旭东通过数据标准化搭建的前端页面 ， 使一线防疫民警可通过自主输入指令来核对数据库中是否有重复 ， 将早前一线民警同时接收多头数据易造成重复核查的问题妥善解决 。据广州11区公安分局统计 ， 3月以来 ， 基层民警由此少跑了上万次重复路 。
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精准防疫 ， 用大数据手段优化警力资源
虽然一天到晚跟数据打交道 ， 但每天“白加黑”的工作时间里 ， 杨旭东大概有30%的时间是与基层一线的民警同事在沟通、及时收集数据应用情况 。他意识到 ， 数据去重（复）的工作迫在眉睫 。当大量的数据汇合到数据平台 ， 数据应用情况则关系到一线防疫人员对手头资源的调配 。
“应该说 ， 在这之前大部分人还不具备大数据经验 。这次疫情防控任务 ， 特别到中后期强调防流入、防流出及扩散 ， 用好大数据有助于一线同事手头资源的运用和转化 。”杨旭东坦言 ， 疫情期间专班快速搭建的疫情防控大数据系统 ， 是抗疫数据分析的一大突破 。系统提供可视化平台 ， 让更多没有数据库操作经验的人也能迅速上手 。此举更降低了工作门槛、提高了基层防疫工作效率 。
杨旭东夜以继日研发数据平台 。在防疫期间 ， 杨旭东吃住都在单位 ， 高强度的工作引起扁桃体发炎 ， 医生建议他尽快手术 ， 他顾不上请假 ， 仍然每天坚守在岗位上 。


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