『神经科学』DeepMind联手哈佛大学,研究神经科学,不同寻常的思路令人兴奋( 二 )
研究人员表示 , 这种抽象能力和认知模型被普遍认为存在于动物身上 , 在啮齿和鸣禽动物身上都已观察到 。 新的发现进一步证实了这种模型的存在 , 而且这种现象是自然出现在神经网络中 , 并没有明确设置奖励机制 。 因此在印证事实的同时 , 该研究也证明了神经网络和神经科学的相似性 。
目前研究人员已经开源了虚拟大鼠项目 , 希望其他团队可以在现有模型基础上更进一步 , 在虚拟环境中测试不同的神经网络实现方式 。
没有参与研究的加拿大麦吉尔大学神经科学家布莱克 · 理查兹(Blake Richards)认为 , 尽管没有模拟全部的生理真实性 , 但训练出的神经网络仍然捕获了足够神经活动特征 , 可以就神经活动产生的影响进行有价值的预测 。
“该论文的一大贡献在于 , 提出了一种以现实手段训练神经网络的方法 , 可以更轻松地比较生物学数据和虚拟神经网络数据 , ” 布莱克强调 。
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