美国用AI追踪社交距离和戴口罩!人脸识别该用还得用

美国用AI追踪社交距离和戴口罩!人脸识别该用还得用
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智东西4月28日消息 , 据路透社报道 , 在新冠肺炎疫情期间 , 有许多美国商店、工厂都为现有的摄像机部署了AI软件 。 这些AI设备主要用以识别戴口罩、人群聚集等行为 , 从而敦促人们遵守健康准则 。
路透社对多家企业、AI创企进行采访得知 , 这类举措对企业保持开放性来说很重要 , 使他们能够向工人、客户、保险公司及监管部门证明他们的安全举措实施到位 。 同时 , 路透社采访的16家视频分析公司都表示业务增长 , 并且对算法产品进行了更新升级 。
在这种背景下 , 也有另一种声音 , 除了北美老生常谈的隐私安全问题 , 比如算法识别的准确率、疫情防控的场景化需求等问题也成为反对者的关注点 。
一、企业纷纷落地AI摄像机 , 致力复工
位于芝加哥的PepperConstruction副总裁JenSuerth说:“我们真的不希望因为安全措施不到位 , 而被州长关闭所有业务项目 。 ”该公司本月推出了SmartVid.io的软件 , 以检测伊利诺伊州迪尔菲尔德的一个Oracle项目中的工人分组 。
另一家公司SamarthDiamond , 则计划在其印度的抛光厂重新开业后尽快从GlimpseAnalytics部署AI 。 另外 , RPTRealty旗下的两个位于密歇根州的购物中心也将在未来两周内实现AI观察 。
但是 , 一些技术顾问却警告企业 , 不要再混乱时期引入新技术 , 选择一些能扛过这几个月的工具就好 。 同时 , 一些关注个人追踪隐私的倡导者也在施加阻力 , 希望限制企业使用AI技术 。
二、软件不容易出错 , 比人工成本低
路透社采访了16家视频分析公司 , 其中许多年收入几百万美元的初创公司 , 都因新冠肺炎疫情而更新了产品 。 他们大多数工作是优化计算机视觉算法 , 在图像库上训练算法 , 使识别率达到80%或更高 。
几个公司客户表示 , 计算机视觉技术更新每年需要花费1,000美元出头 , 只需要分析现成的摄像机里面的数据就好 , 比专门负责守卫人员的薪资要便宜很多 。 而且 , 这也可能更安全 , 因为一些强制疏散的警卫与抗议安全措施可能会引起认为冲突 , 非接触式的操作可能减少摩擦 。
PepperConstruction公司的Suerth说 , 由于目前人流不大 , 其SmartVid系统尚未警告拥挤问题;不过随着更多工作人员的到来 , 公司也会根据情况做调整 , 提出更新算法的需求 。 Suerth说:“软件比人更不容易出错 , 而且我们看到的准确率真的很高 。 ”SamarthDiamond公司的经理ParthPatel也说 , 当该软件识别出其4,000名工人在繁忙区域聚集在一起的地点时 , 他可以调整程序 。
三、数据用途多 , 可以识别打喷嚏
RPTRealty公司首席执行官BrianHarper告诉采访人员 , 过去几个月来 , 它在旗下的两家露天购物中心使用摄像头软件来统计游客人数 。 该公司正在评估5个购物中心租户是否遵守了减少的入住率规定 。
同时 , RPTRealty公司还计划通过使用初创公司WaitTimes的技术来分析等待排队进入商店的人群 , 以帮助消费者决定何时购物 , 这种现象在疫情期间已成为社会“非接触”的一部分 。
Harper说:“各种各样的数据都会有应用价值 。 ”计算人们之间的距离是否有1.8米 , 以及检测口罩 , 这些都是目前正在测试和加速推出的新用途 。 一些初创公司甚至承诺可以识别打喷嚏和咳嗽 , 这一说法引起了一些专家的怀疑 。
四、其它声音:算法的可信度引怀疑
前谷歌地图产品负责人VinayGoel说:“大多数解决方案都将处于未知领域 , 没有经过验证的记录 , 很可能会出现误报和bug 。 ”
一位零售咨询师表示 , 除了成本 , 企业还担心人工智能会引发太多无关问题的报告 , 比如一家人在过道里走得很近这种情况怎么应对?
一家名为Indyme的零售商技术供应商公司透露 , 其客户更喜欢功能较基础的AI摄像机 , 可以在入口处统计人数 , 并且识别到大家离得太近时能够自动提醒:“为了安全起见 , 请保持6英尺的社交距离”就好 。
结语:疫情促进北美AI落地
当谈到AI摄像机 , 在北美较多提及的都是安全、隐私、禁令问题 , 去年包括旧金山在内的美国多个城市都禁用了人脸识别 。 一场疫情让视觉AI的需求变强 , 许多商店、工厂都推出AI摄像机 , 尽管仍然有关于隐私的担忧 , 但也扛不住疫情的刚需 。
【美国用AI追踪社交距离和戴口罩!人脸识别该用还得用】在计算机视觉技术落地成为大势所趋的背景下 , 落地推广与隐私安全担忧之间的博弈也许会不断进行下去 。 一场疫情让北美的AI创企得到了发展的机会 , 今后在国际舞台上中外AI企业的竞争层面和广度也许会大大扩展 。


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