科技行者：AI能否缓解旅行业的困境？( 二 )
充分利用人工智能还有机会开发出更有效准确和可靠的筛查方法 。 旅游公司可以基于人工智能开发和部署所谓的动态摩擦 ， 从而提供更好的服务 ， 并降低成本和风险 。
当然 ， 任何科技都不是完美无缺的 ， 人工智能也有不足的地方 。 例如 ， 人工智能在对付诸如友好欺诈之类的后交易欺诈威胁方面就几乎没有什么实际应用 。 机器学习技术可以用于识别趋势 ， 但却不能单独使用 ， 因为这种威胁是在交易完成后才出现 。 因此 ， 要收集到可靠的数据就会很困难 。
也就是说 ， 我们在用人工智能时制定的策略是基于历史数据的 ， 但是如果所用到的技术在识别退款源时出现错误 ， 那么得到的数据就是不准确的 。 这就会形成一个反馈循环 ， 导致技术定位错误 。
人工智能有其一席之地
再换句话说 ， 人工智能虽然具有预测能力 ， 但前提是用到的历史支持数据具有预测性 。 而动荡时期的数据就可能会破坏这个预测过程 ， 导致使人工智能的可靠性降低 。 人工智能是工具箱里的一项工具 ， 但也仅仅是多种工具之一而已 。
所以 ， 利用人工智能可以为客户提供更好的建议 ， 这固然很好 ， 但人工智能却需要细粒度的数据分析才能识别风险 。 这些工具不能单独实现这些功能 。 我们需要人类（内部或第三方）进行数据收集和分析 ， 同时还要确保持续的安全性 ， 防止数据的泄露 。
归根结底 ， 人工智能应该被视为更大策略的一部分 ， 而非全部 。 对于旅游业来说 ， 真正需要的是一个利用强大工具和专业知识的综合解决方案 。 对于大多数人而言 ， 也需要得到第三方技术服务商的技术支持 。 如果不存在独特的用例 ， 那么就无需构建内部系统 ， 因为构建内部系统花的时间和金钱可能比预先准备的投资更多一些 ， 旅行商可以转而去找一些专业提供商 ， 然后将所需的技术无缝整合到现存平台里 。
我坚信 ， 在这些系统性冲击最终被消除后我们将会更加强大 。 现在正是进一步实施我们所依赖的许多工具的最佳时机 ， 也是仔细考量如何最好地利用这些工具的最好时机 。
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