[Python]用Python做一个价值数万的市场调查报告程序，分分钟完成工作 Python

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前些天有个朋友向我求救，他们公司最近要针对餐饮行业做数据分析，并为某些商家做出线上营销方案。但是他一头雾水，不知道该从哪方面下手。
我提醒他，是否先从商家的线上评价作为数据分析的入口例如美团、大众点评、饿了么等等。
朋友点头称是：”是个好主意，但是具体怎么做呢？“
于是我花了点时间用Python帮他做了一个基于线上商家评价的数据分析演示。
本章知识点：

商家评价数据源的获取
pyecharts 柱状图数据分析
pyecharts 饼图数据分析
Python的Counter使用方法

商家评价数据源的获取首先我们要找到合适的商家评价，在本文以大众点评的数据为例，我随机选择一家餐厅的评价数据作为数据源。
因为隐私的关系，我隐去了商家具体的店名和地址，最终我通过线上的API接口拿到了一部分用户评价数据，用于本次演示，如果出于真正的商业目的需要获得更完整的数据，还需要大家自己去想办法。
拿到的商家评价演示数据如下：
需要注意的是，我们需要对返回的数据内容做一下处理，把数据里的true、false、null分别转换为Python语言所需要的True、False和None 。原因在于这里线上数据API接口返回时是按照javascript的数据类型来的(true、false、null) 。
数据清洗了之后，我们发现这个数据在Python其实就是一个大的字典，那么我们按照字典的格式对其中的数据进行解析即可。
现在我给这个大字典命名为review_data ，并保存为data.py文件，方便在正式的数据分析程序里进行import使用。
随后我新建了一个名为analysis.py的文件用于数据分析，并导入刚才的数据源测试一下数据是否正常。
OK ，至此我们的数据准备工作已经做好，开始进行实战吧。
个性化的pyecharts柱状图首先我们来获取概要性的数据分析，就是用户对于该商家的整体印象嘛，这部分数据在review_data的summarys里，让我们写一段程序把它取出来进行展示。
最后图表显示效果如下：
看来这家店菜品比较新鲜、牛肉也不错、老顾客也相对较多，不过分量好像挺少，哈哈。
接着我们来解析下我们的代码：
程序入口从18行开始， Page组件就不多说了，上一章讲过，作用是在一个页面里显示多个图表。
get_summarys()函数主要用于创建一个商家整体评价的柱状图，需要讲的是第10行和12行
我们发现sumarrys的数据其实是一个list（列表）包含着多个dict（字典）数据。