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阿里发布全球首个自动驾驶仿真路测平台 一天可测800万公里

【阿里发布全球首个自动驾驶仿真路测平台 一天可测800万公里】4月22日 ， 采访人员获悉 ， 阿里达摩院对外发布全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台” ， 该平台采用虚拟与现实结合的仿真技术 ， 引进真实路测场景和云端训练师 ， 模拟一次极端场景只需30秒 ， 系统每日虚拟测试里程可超过800万公里 ， 大幅提升自动驾驶AI模型训练效率 。 该技术将推动自动驾驶加速迈向L5阶段 。
路测是自动驾驶落地的核心环节 。 研究显示 ， 自动驾驶汽车需要积累177亿公里的测试数据 ， 才能保证自动驾驶感知、决策、控制整个链路的安全性 。 传统纯虚拟仿真测试平台能快速跑完自动驾驶路测里程 ， 但仍然面临极端场景训练效率低下的关键问题：极端场景数据不足 ， 就无法还原真实路况的不确定性 ， 系统就无法精准应对真实路况的突发情况 ， 自动驾驶就难以实现进一步突破 。
达摩院首创自动驾驶混合式仿真测试平台解决了这一难题 。 该平台打通了线上虚拟固定环境与线下真实路况不确定性的鸿沟 。 传统仿真平台难以通过算法模拟人类的随机干预 ， 但在达摩院的平台上 ， 不仅可以使用真实路测数据自动生成仿真场景 ， 还可通过人为随机干预 ， 实时模拟前后车辆加速、急转弯、紧急停车等场景 ， 加大自动驾驶车辆的避障训练难度 。
针对极端场景数据不足的问题 ， 该平台可以任意增加极端路测场景变量 。 在实际路测中 ， 复现一次极端场景的接管可能需要1个月的时间 ， 但该平台可在30秒内即完成雨雪天气、夜间照明不良条件等特殊场景的构建和测试 ， 每日可支持的场景构建数量达百万级 。
行业专家指出 ， 这一平台规模化地解决了极端场景的复现难题 ， 使得这些关键场景的训练效率提高上百万倍 ， 将推动自动驾驶加速迈向L5阶段 。
阿里发布全球首个自动驾驶仿真路测平台 一天可测800万公里
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