手机AI芯片排行榜：苹果A13第二，麒麟990第三！
人工智能（ArtificialIntelligence） ， 英文缩写为AI 。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 。 如今 ， 人工智能技术在各行各业得到广泛的应用 。 尤其是在智能手机领域 ， 越来越多的智能手机厂商就非常重视AI技术的应用 ， 以此来提升用户的使用体验 ， 比如手机里面的语音助手、AI美颜等功能 ， 无疑和手机处理器的AI性能存在直接的关系 。 在此基础上 ， 国内手机评测机构鲁大师就公布了2020年第一季度手机AI芯片排行榜 。 按照介绍 ， 对于这份手机处理器排行榜 ， 评价指标的是各个处理器的AI跑分 ， 而不是综合跑分 。 不过 ， 从最终的排名来看 ， 往往还是旗舰处理器在AI跑分上获得更好的成绩 ， 比如高通于2019年12月份正式发布的骁龙865处理器 ， 就获得了这份排行榜第一名的成绩 。
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一
具体来说 ， 在鲁大师2020年第一季度手机AI芯片排行榜中 ， 高通骁龙865处理器排名第一 ， 这款手机芯片的AI跑分为112309分 。 对于2020年的智能手机市场 ， 高通骁龙865处理器已经在多款安卓旗舰手机上得到了应用 ， 比如小米旗下的小米10系列、RedmiK30Pro ， vivo旗下的vivoiQOO3、vivoNEX3S ， OPPO旗下的OPPOFindX2系列、OPPOAce2 ， 一加刚刚发布的一加8系列等 。 在高通骁龙865处理器之后 ， 苹果A13芯片的AI跑分为59050分 ， 也即和第一名的高通骁龙865处理器存在非常大的差距 。 A13Bionic是苹果公司推出的芯片 ， 搭载于iPhone11、iPhone11Pro、iPhone11ProMax上 。 拥有2个高性能核心 ， 速度提升20% ， 功耗降低30%；4个效能核心 ， 速度同样提升20% ， 功耗降低了40% 。
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二
【手机AI芯片排行榜：苹果A13第二，麒麟990第三！】在苹果A13处理器之后 ， 华为于2019年9月份正式发布的海思麒麟990处理器排名第三 ， AI跑分为58014分 。 根据华为官方数据 ， 麒麟990号称比骁龙855CPU单核性能超出10％ ， 多核性能超出9％；新GPU性能则比骁龙855超出6％ 。 当然 ， 麒麟990系列比较大的变化还有NPU ， 从寒武纪升级为自研达芬奇架构 ， AI计算能力质变 ， 更不用说对UFS3.0闪存以及第五代ISP（图像信号处理器）加持 。 在海思麒麟990处理器之后 ， 高通骁龙855Plus处理器排名第四 ， AI跑分为57350分 。 对于高通骁龙855Plus处理器来说 ， 顾名思义 ， 就是高通骁龙855处理器的升级版本 。 按照这一惯例 ， 高通或许会在2020年发布骁龙865Plus处理器 。
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三
在高通骁龙855Plus处理器之后 ， 高通骁龙855处理器排名第五 。 对于这款手机芯片来说 ， AI跑分为57168分 。 由此 ， 在AI跑分上 ， 高通骁龙855处理器和高通骁龙855Plus处理器之间的差距非常小 。 在高通骁龙855处理器之后 ， 高通骁龙765G处理器排名第五 。 对于这款芯片来说 ， AI跑分为51923分 。 高通骁龙765G处理器于2019年12月份正式发布 ， 采用了三星7nm工艺打造 ， 而且还是高通旗下首款5GSoC ， 整合了高通第三代5G芯片骁龙X52 。 对应3.7Gbps的下载速度和1.6Gbps上传速度 。 对于高通骁龙765G处理器来说 ， 主要定位于中端5G智能手机市场 ， 这也是华为、小米、OPPO、vivo、三星等厂商竞争的焦点之一 。
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四
最后 ， 在鲁大师2020年第一季度手机AI芯片排行榜中 ， 苹果A12芯片排名第七 ， 这款手机芯片的AI跑分为13960分 。 苹果A12仿生采用苹果自研的四核心架构 ， 相比上一代性能提升最高达50% ， 进一步优化Metal2 。 苹果在A12上配备了新一代神经网络引擎 ， 官方宣称每秒运算可达5万亿次 ， CoreML运行速度最高提升9倍 。 在苹果A12芯片之后 ， 海思麒麟980和骁龙845分列第八名和第九名 ， 这两款手机芯片的AI跑分分别为19382分和18953分 。 在此之后 ， 高通骁龙670AIE处理器排名第十 ， AI跑分为18275分 。 AIE的全称为AIEdition ， 顾名思义就是AI特别版 。 是高通在骁龙670基础上 ， 强化了AI方面的性能 ， 也就是加入了时下流行的人工智能功能支持 。 除了高通骁龙670AIE处理器 ， 高通还发布了骁龙660AIE等类似的处理器 ， 以此强化该芯片的AI性能 。 总的来说 ， 对于高通骁龙、华为海思、苹果来说 ， 都非常重视手机的AI性能 ， 这有助于提升智能手机的使用体验 。
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