科技有点牛@的浪潮储存展示“七种武器”,高新科技战“疫”压测新基建

【科技有点牛@的浪潮储存展示“七种武器”,高新科技战“疫”压测新基建】进入2020年以来 , 受新冠肺炎疫情影响 , 人们的工作方式和生活消费习惯已经悄然改变 。 远程办公、在线教育、在线医疗等已经成为新常态 , 这些新需求的暴涨 , 也充分展示出数字经济发展所带来的巨大优势 。
这些还只是我们看得见的部分 , 在我们看不见的地方 , 数字经济所发挥的作用更为突出 。 以新冠肺炎疫情为例 , 疫情期间防疫物资的生产和调度是抗疫的关键 , 但要做到对疫情的“精准打击” , 就必须依托要有一套基于疫情数据实时分析判断和调度的“智慧大脑”;不仅如此 , 在病人治疗过程中 , 病人病例、影像资料、检测结果等数据也需要进行汇总和分析 , 从而为病人诊治、疫苗研究等提供数据支撑 。
可以说 , 疫情在一定程度上倒逼了数字经济的发展 , 在这种情况下 , “新基建”的异军突起也就变得顺理成章了 。 正如浪潮存储产品线总经理李辉所说 , 这次新冠疫情可以视为一次压测 , 我们已经切身感受到基于云计算、大数据、AI的“新基建”带来的社会效应 。
懂懂笔记认为 , 新基建带来的机遇 , 不在于基建本身给经济带来的拉动作用 , 而是通过数字化基础设施的建设 , 加速传统行业的数字化、智能化转型 , 进而推动数字经济的发展 。 作为数字化基础设施的重要组成部分 , 存储就像是各方数据汇聚的大水池 , 必须能够应对新基建对数据处理提出的海量、多元、实时、多云等挑战 , 浪潮存储的机会就在于此 。
新基建热潮下的存储之“机”
说到基建 , 大部分人都会联想到铁路、公路、机场等 , 但相比较这些看得见摸得着的项目 , 新基建聚焦的更多是那些看不见的项目 , 比如5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等 。 两者相比较 , 传统的基建带来的更多是物理反应 , 而新基建带来的则是化学反应 。
伴随5G、大数据中心、人工智能的加速推进 , 可以预见的新应用将从数千、数万跃升到百万量级 , 网络节点数从千万级逐渐跃升到十、百亿级甚至千亿级 , 必然产生巨大的社会价值 。 正如梅特卡夫定律所说:一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方 , 而且该网络的价值与联网的用户数的平方成正比 。
如果把5G比作水流动的管道 , 那么 , 管道越多、越粗 , 就要求存储这样一个水池存储能力越强 。 浪潮认为 , 基础设施是新基建的重要基础设施 , 数据是基本元素 , 存储成为新基建刚需 。 由IDC与浪潮联合撰写的《2019年数据及存储发展研究报告》预测 , 2025年全球新创建的数据量将会达到175ZB;企业对实时数据处理需求持续增加 , 到2023年实时数据占全球数据圈24.5%的份额 。
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事实上 , 作为新基建的重要组成部分 , 大数据中心建设已经被列入日程 。 作为承载海量数据的平台 , 大数据中心就像是一个庞大的数据湖 , 将来自各个终端、各种网络的数据融合在一起 , 并从中挖掘、提炼出各行各业所需的高价值数据 。
作为新基建的“基本面” , 大数据中心的建设也对服务器、存储、网络等提出了全新要求 , 与传统的产品相比 , 新产品必须具备应对海量、实时、多元、多云等数据处理新挑战的能力 。 比如 , 移动互联网在2020年春节消费了271.6万TB数据流量 , 腾讯会议8天扩容超过10万台云主机 , 涉及超百万核计算资源投入 。
这对于服务器、存储、网络等来说 , 无疑也是一次难得的历史机遇 , 市场上必将会有更多创新技术和产品涌现出来 , 整个产业的格局甚至将由此改写 。 仅以存储为例 , 李辉认为 , 企业应充分利用分布式存储架构在性能和容量扩展方面的优势 , 解决大规模、高并发场景下对数据存储的挑战;同时考虑闪存阵列以提升存储性能 , 满足实时数据处理对百万级IOPS、亚毫秒级时延的需求 。


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