【爱范儿】为什么中端手机的拍摄体验越来越好了？( 二 )
【【爱范儿】为什么中端手机的拍摄体验越来越好了？】
而且理论上 ， 让 AI 去自动调整不同镜头下的色彩差异 ， 使用神经网络学习的算法来对图像进行降噪 ， 甚至是改变测光和白平衡结果 ， 提升夜景成像也并非不可能 。
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我们此前评测 OPPO Reno3 Pro 时也发现 ， 在暗光环境下 ， Reno 3 Pro 的表现就明显比采用了相同配置的 Reno2 有所进步 ， 不管是灯光的高光压制还是暗部细节的保留 ， 都有肉眼可见的提升 ， 可见处理芯片的升级确实会对手机拍照体验起到一定变化 。
还有一个隐藏在骁龙 765G 内的技术是计算机视觉 ISP ， 它其实是让机器能够像人类一样 ， 懂得对图像的特征进行提取、分类和识别 。
不过在之前 ， 老一代芯片都是靠软件来实现计算机视觉算法 ， 需要额外耗费 CPU 资源 ， 但高通从骁龙 855 时代起 ， 就改用在 ISP 硬件上完成这些工作 。
具体到日常使用上 ， 这次骁龙 765G 便支持了多人面部识别 ， 能根据人物的状态、动作进行跟踪 ， 确定最佳拍摄位置；还能在不影响人物主体的情况下 ， 通过 AI 实现背景切换 ， 自动将照片中不那么美观的背景替换成另一个 ， 背后也涉及到图像分割算法的成熟度 。
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当然 ， 这些工作是靠骁龙 765G 内置的是 Spectra 355 ISP 实现的 ， 独立 ISP 硬件上也换来了更高的处理效率 。
在视频录制上 ， 今年的骁龙 765G 还很好的继承了一些来自骁龙 8 系旗舰芯片的特性 ， 支持 4K-HDR 视频拍摄便是其中一点 。 对比 SDR ， HDR 可以捕捉超过 10 亿色的图片 ， 呈现出更好的颜色饱和度 ， 以及更逼真的光影细节 。
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拍照只是本次高通在骁龙 765G 芯片上所做的一部分提升 ， 进一步深挖它的亮眼特性 ， 你还能找到像 7nm 制程工艺、双大核与六小核组成的 8 核架构、集成式 5G 基带、支持 120Hz 高刷新率屏幕等 ， 甚至还有部分和骁龙 8 系一致的 Snapdragon Elite Gaming 体验等 ， 可以说是一颗综合实力非常强悍的「神 U」 。
按照高通的说法 ， 这次骁龙 765G 中的「G」代表的是游戏 ， 意味着它的很多特性都是为游戏玩家而准备的 。
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但也正因有着强劲的性能保证 ， 让使用了骁龙 765G 的中端手机能用上更好的摄像头 ， 获得不输旗舰机的拍照效果；而小米 CC9 Pro 的出现则让我们看到 ， 用中端处理器搭配顶级镜头的组合并非不可实现 。
如果厂商能把中端芯片的潜力挖掘出来 ， 依旧可以打造出拥有一流成像的拍照手机 。
说不定在今年 ， 这种首发旗舰级摄像头的中端手机会越来越多 ， 对于那些喜欢拍照的用户 ， 也能在一个合理价位上买到更适合自己的产品 ， 同样是一件好事 。
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