『设备』斯坦福大学和Fitbit尝试使用可穿戴设备检测新冠病毒早期感染者
【环球网智能报道 采访人员 张阳】新冠病毒肺炎疫情目前正在全球范围内蔓延 ， 之所以感染患者数量众多的一个原因在于 ， 很多感染者在初期并没有表现出任何症状 ， 仍然像正常人一样生活 ， 于是在不知不觉中造成了病毒的广泛传播 。
如果你手腕上的智能手表可以发现这种早期感染现象 ， 那么病毒的传播就能更快被抑制 。基于这种想法斯坦福大学(Stanford)、斯克里普斯研究公司(Scripps Research)和Fitbit公布了一项计划 ， 他们正在开发一种算法 ， 可以寻找心跳加速和体温升高的情况 ， 这些情况往往是免疫系统做出反应的信号 。
【『设备』斯坦福大学和Fitbit尝试使用可穿戴设备检测新冠病毒早期感染者】
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如果项目成功 ， 使用可穿戴设备可以捕捉感染的早期迹象 ， 即使没有症状 ， 你也可以在患病早期得到警告 ， 在感染他人之前隔离自己 。
该项目将研究五种不同的可穿戴设备数据 ， 每种设备的都有自己的算法 ， Fitbit不仅捐赠了1000块智能手表 ， 还向其用户群体广泛推广了这项计划 ， 并征集参与者 。斯坦福方面表示 ， 这项计划的完成速度将取决于参与者的数量 。
研究人员已经意识到了这项计划注定挑战非凡 ， 因为引起心率和体温变化的原因多种多样 ， 其中有很多是无害的原因 ， 比如运动或者观看恐怖电影 ， 算法需要识别出这种差异性 ， 此外 ， 即使真的由于病灶原因导致的上述现象 ， 也还需要区分是新冠病毒感染 ， 还是只是普通感冒 。
但是为这项计划作出的努力是值得的 ， 斯坦福大学(Stanford)教授迈克尔·斯奈德(Michael Snyder)表示 ， 可穿戴设备每天收集超过25万次数据 ， 这可能为了解谁在患病以及如何患病提供了一个极好的视角 。当只有一小部分公众拥有某种可穿戴设备时 ， 这并不能反映出一种传染病的全貌 。然而 ， 它可能提供一个更准确的疫情描述 ， 帮助了解疫情的特征 ， 减轻损害 。
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