降低算法研发成本，释放AI生产力，旷视开源的又一新突破
人工智能风雨沉浮六十余载 ， 是深度学习框架的出现让人工智能产业化的发展曲线走向新的拐点 。
旷视先进的深度学习框架——MegEngine
提到深度学习框架 ， 国内顶尖人工智能公司旷视科技早在2014年 ， 早于谷歌TensorFlow的时代 ， 就从0到1研发了自己的深度学习框架MegEngine ， 并将这套框架在全公司内部推广使用 。 作为旷视的核心技术组成部分 ， 5年多以来 ， 这套深度学习框架 ， 支撑着整个旷视的科研及产品化 ， 27项全球AI竞赛冠军和MSCOCO三连冠也从侧面证明其性能的卓越 。
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但在人工智能产业发展的过程中 ， 不管是搞科研还是做产品 ， 开发人员都面临着一股强大的阻力——算法的研发成本 。
即便是对相对成熟的AI企业来说 ， 算法的生产过程也是一套庞大的系统工程 ， 人力和算力的投入都是巨大的 。
旷视也不例外 ， 如今的互联网时代 ， "互联网+"不仅让所有企业都变成了互联网企业 ， 也渗透到了每个人的生活；而相比人工智能要想走进产业和大众 ， 真正实现"AI+" ， 首先要让更多的企业、开发者可以使用AI这股"源力" 。
旷视认为 ， 构建降低算法研发成本的深度学习框架就是让开发者们获得这股"源力"的关键 。
据了解 ， 旷视的这款深度学习框架MegEngine ， 已经过自己多年实践验证 ， 并帮助过很多传统产业解决了使用AI的门槛与效率问题 。
降低算法成本——旷视开源Brain++的深度学习框架
时至2020年 ， 在学术创新和产业实践的过程中 ， 旷视在MegEngine的基础上 ， 优先提出了"三位一体"概念 ， 将数据和算力平台融合 ， 构建了集"算法、数据和算力"于一体的AI生产力套件Brain++ 。 作为旷视的核心技术 ， Brain++支持着其在AIoT道路上的一次次技术突破与商业成功 。
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提升工作效率——释放AI生产力
【降低算法研发成本，释放AI生产力，旷视开源的又一新突破】旷视Brain++本质上是一个超级工具套件 ， 此次旷视积极发挥牵头作用选择开源 ， 用Brain++释放AI生产力 ， 大大降低了人工智能的使用成本 ， 并提升了工作效率 ， 对中国人工智能企业来说是一次新的里程碑 。
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