#智东西#还能制作风暴动画，苹果收购的天气App有多特别？AI精准预测天气( 二 )
这也是一个世纪以来 ， 气象学家设计出了各种复杂模型 ， 但仍无法提供准确天气预测的原因 。
但是 ， DarkSky团队注意到 ， 气象系统的变化在更小的时间尺度上会趋于线性 。 例如 ， 在天空飘动的积云会更倾向于以相对直线运动 。
当把时间尺度缩小时 ， 降水带也会更加连贯 ， 甚至在几分钟的时间间隔内表现为线性变化 。 有一些情况下 ， 这个线性过程可以持续一个小时或更久 。
为了量化这个过程 ， 研究人员引入了计算机视觉（CV）模型 。 利用开源计算机视觉库OpenCV中的光流与目标跟踪算法 ， 研究团队对多个雷达图像帧进行了比较 ， 创建出了一个速度分布图 。
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为了使结果更加直观 ， 研究人员用颜色替换箭头 ， 制作出一张三通道图像 。 图像中 ， 红色代表x方向的速度 ， 蓝色代表y方向的速度 ， 绿色代表风暴强度的变化 。
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3、GPU完成预测和动画制作
研究人员会将速度图像输入iPhone或iPad上的GPU ， 风暴预测过程和动画制作过程都在GPU中完成 。
研究人员指出 ， 由于不同风暴的特征差异、地理环境的不同等 ， 预测结果会有所出入 。 例如 ， 如果风暴更连贯和稳定 ， 能够预测的时间就会更长 。
4、误码监测
为了保证预测的准确性 ， DarkSky团队会对每一次预测进行误码监测 。
据介绍 ， 研究人员会用预测结果与实际天气情况进行对比 ， 从而确定预测的误差有多大 。 此外 ， 研究人员还会对每个雷达站进行实时检查 ， 从而保证预测结果的准确性 。
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根据ForcastWatch4月份报道 ， 去年一年DarkSky在美国加利福尼亚州圣荷西的预报准确率达到了80.91% ， 今年三月份达到87.93% 。
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二、集成GPS定位 ， 进行微气候调整除了准确的预测 ， DarkSky的另一大卖点是“超本地化（Hyper-local）” 。 为了实现超本地化的功能 ， DarkSky需要获取用户的准确定位信息 。
根据外媒FastCompany报道 ， DarkSky会根据地球上某个点的物理参数 ， 对雷达图像的预测结果进行调整 。 这些参数包括用户所在地的海拔、坡度、到最近水域的距离、热岛效应情况等 。
进行微气候调整后 ， 预测结果会更加精准 。 例如 ， 假如GPS信号显示用户正在湖边 ， 预测的气温可能就会略微升高 ， 更符合用户的体感温度 。
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三、宗旨：向用户呈现所有可能性研究团队认为 ， 大数据分析提供了一种提高天气预报准确性的手段 ， 但是人类永远不可能100%地准确预测天气 。 为了向用户传达这种观念 ， DarkSky中的预测结果总是以百分比形式显示 。
DarkSky联合创始人格罗斯曼认为这种显示方式提供了一定的透明度 。 “（以往的）天气预报缺少的最重要的东西是误差和不确定性 。 ”他说到 。
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结语：DarkSky指明天气预报新思路DarkSky按照大数据分析而非气象学方法来做天气预测 ， 还集成了GPS定位功能 ， 实现了在较短时间内的精准预测 ， 由此吸引了大批受众 ， 被称为最准确的天气预报App 。
但是 ， 研究团队也指出DarkSky的短板是无法进行较长时间范围的预测 ， 正如创始人格罗斯曼所说：“我们的系统无法预测未来6个小时内的状况 。 ”
有相关人士指出 ， 苹果正是看中了DarkSky在短时间内的精准预测能力 ， 或将把DarkSky整合到自己的天气应用中 。 目前苹果未就这种说法发表评论 ， 但品牌战略家、用户体验设计师ParkerOrtolani据此设计出了一版概念图 。
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