「人工智能」AI开源的新兴力量！OPEN AI LAB Edge AI推理框架Tenigne全解读( 四 )
（四）Tengine到Tengine2 ， 为广泛的行业赋能
基于Tengine的推理框架和异构计算 ， OPEN AI LAB还推出了面向行业应用的AI全栈赋能解决方案平台——Tengine2 。
在Tengine基础之上 ， 更加广泛的帮助行业伙伴 ， 实现行业智能化业态升级 ， 涵盖了数据、训练、评测、调优、端侧部署等开发部署流程 ， 其底层推理框架和异构计算由Tengine支持 。
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三、联合OpenCV合作发布 ， 未来展望 黄明飞在与智东西的交流中谈到 ， 目前OPEN AI LAB研究团队的研究重点 ， 仍主要集中在开源平台Tengine ， 以及一站式AI端到端平台方案Tengine2的更新和演进上 ， 已形成一支百人规模的研发团队 。
1、强强联合 ， 助力开源
黄明飞透露 ， 本月初 ， OPEN AI LAB与老牌跨平台计算机视觉库OpenCV已联合发布新版本 ， 让OpenCV开源社区生态更全面和丰富 ， 也让Tengine能够面向更广泛的全球开发者 。
近期 ， 据IT开发者社区CSDN汇总国内外AI工具框架关键词 ， 并基于实际数据梳理的《中国 AI 应用开发者报告》 ， 目前在国内的AI开发者中 ， Tengine成为最受国内AI开发者欢迎的本土AI工具框架 。
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▲受中国AI开发者欢迎的全球AI工具框架排名（数据来源：CSDN）
OpenCV主要针对云端应用 ， 能够运行在Windows x86或Android等操作系统上 ， 并提供Python、Ruby等多种语言接口 ， 帮助开发者实现图像处理和计算机视觉（CV）领域的诸多通用算法 。
但随着AIoT产业的发展 ， OpenCV亦逐渐需要一个专门面向嵌入式端而开发的开源框架和平台 。
“让Tengine成为OpenCV的一部分 ， 深度融合助力开源 ， 在全球开发者开发嵌入式计算机视觉 ， 对深度学习产生需求时 ， 能够使用Tengine ， 并一起开发Tengine 。 ”黄明飞说到 。
从产业角度看 ， 这次合作也将推动AI赋能产业的步伐 ， 进一步加快AIoT行业智能化建设的节奏 。 “这是我们Tengine面向全球化开源进程中的重要一步 。 ”黄明飞表示 ， 今年是OPEN AI LAB将开发者放在与行业客户同等重要的一年 ， 需要更多开发者与公司共同开发Tengine ， 共同带来更多的创新和进步 。
2、未来挑战及思考
随着AIoT市场和应用场景的扩大 ， 行业亦对Tengine提出了新的需求 。 黄明飞谈到 ， 目前行业并非巨头独大 ， GPU、NPU和ACAP等底层芯片仍在层出不穷地出现 ， 各类算法与AI训练框架百花齐放 。
【「人工智能」AI开源的新兴力量！OPEN AI LAB Edge AI推理框架Tenigne全解读】因此 ， 如何更广泛地支持异构的动态调度 ， 充分发挥芯片性能 ， 降低开发、迁移和部署的成本 ， 让开发者和行业用户能更简单灵活地使用 ， 这些都给Tengine带来了诸多挑战 ， 亦是Tengine和Tengine2未来不断演进的方向 。
尽管国内AI开源生态的发展仍在起步阶段 ， 但黄明飞认为 ， “要想做好开源 ， 除了思考商业策略、开源切入点、生态环境 ， 还需注重开源服务和战略定力 。 开源不仅仅为了建立自身生态 ， 还需要考虑我们为开发者带来了什么选择 ， 解决了什么问题 。 ”
现阶段 ， OPEN AI LAB的基本工作仍是要把Tengine做好 ， 为开发者提供更丰富的内容和工具 ， 让开发者享受更加简单灵活的开发体验的同时 ， 也与OPEN AI LAB一同为开源生态做出更好的贡献 。
问及关于更远未来 ， “Tengine的未来是一个很大的话题 ， 也许明年我们再讨论开源的时候 ， 会有一个更明确的答案告诉你 。 ”黄明飞笑着回答 。
结语：加速我国AIoT产业落地的AI开源“新兴力量”随着AIoT产业和AI技术的发展 ， AI开源已经成为加速行业创新和落地的一个重要推动力 ， 并且AI产业与科研、国家建设发展的结合也愈发紧密 。
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