「电动汽车」含电动汽车充电站的主动配电网二阶段鲁棒规划模型及其求解方法( 二 ) |投资|交通|经济|

研究人员最后指出，该规划方法充分考虑了耦合系统中相关不确定元素以及OLTC、SVC、ESS和DG的联合投资运行，能够针对鲁棒规划问题为规划人员提供新的思路，并得出以下结论：

1）在配电网规划中考虑多种投资设备的联合运行能够有效改善网络的功率和电压分布，充分体现了此类规划方案的优越性。
2）CCG-Benders法能够有效求解含min-max- min形式的二阶段鲁棒规划问题，且具备较高的求解效率。
3）当不确定度选取合理时，相比确定性模型，鲁棒规划模型可以有效降低运行成本和交通充电成本，并在规划年限内成功回收投资成本，更具经济价值。
4）对鲁棒规划模型而言，不确定度的增大会提高系统的年运行成本。当不确定度取得过大时，模型的迭代次数和寻优时间均会变得更大，甚至无可行解。因此，在实际应用中应合理选择不确定度的数值。

以上研究成果发表在2020年第5期《电工技术学报》，论文标题为“含电动汽车充电站的主动配电网二阶段鲁棒规划模型及其求解方法” ，作者为孔顺飞、胡志坚、谢仕炜、杨黎、郑云飞。