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原子智库 | 后疫情时代的数字经济

原子智库 | 后疫情时代的数字经济
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文/江小涓编辑/杨溪
出品|腾讯新闻×原子智库
2020年年初突然爆发的新冠病毒疫情 ， 令很多人、很多领域都蒙上一层忧虑；对经济、产业、国际格局的悲观声音 ， 四散弥漫 。 但如果我们把视野放宽、或者把目光聚焦 ， 对情势的判断可能会颇有不同 。
比如 ， 长期从事经济研究、并曾任国务院研究室副主任、国务院副秘书长多年的江小涓教授就注意到 ， 此次疫情期间数字技术可圈可点的应用、一些数字经济平台巨头的耀眼表现 ， 并对中国未来数字经济发展前景信心满满 。 毕竟 ， 中国有巨大的市场规模、产业规模和一批在市场竞争中脱颖而出的优秀数字信息企业 。
4月11日 ， 江小涓教授在清华公管院“2020干部培训公益年计划”系列讲座第三讲 ， 发表主题为《后疫情时代的数字经济》演讲 。
本期“原子智库”分享这一思考精湛的佳作 。
原子智库 | 后疫情时代的数字经济
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以下为正文：
看数字经济 ， 两条线：一是长期趋势 ， 一个是近期的赋能 。
长期趋势 ， 讲4点：一是党和国家高度重视数字经济的发展；二是新技术会提供发展新的支撑；三是产业互联网发展提出的要求；四是制造业、服务业融合发展提出的要求 ， 这是长期数字经济发展的一个向好的趋势 。
近期赋能 ， 也讲四点：一是数字技术在防疫、抗疫中间表现非常优异；二是近期“新基建”概念的加入和比较热捧；三是可以启动新的服务需求；四是在这次防疫中间 ， 企业的能力和价值观有了更多的展现 ， 被更多的公众所了解 。
按这两条线 ， 今天跟大家介绍这样7个方面的内容：第一 ， 党和政府高度重视发展数字经济；第二 ， 数字技术在新冠疫情的防治中确实大展身手；第三 ， 新的技术会拓展新的空间；第四 ， 我们要启动更多的服务消费 ， 都是大家期盼已久的；第五 ， 产业互联网会加快发展；第六 ， 中央要求的服务业、制造业要融合发展；第七 ， 今后数字经济发展中 ， 政府和企业、政府和市场要各归其位 ， 发挥各自应该发挥的作用 。
1.政治局集体学习4次是关于数字经济
先看第一个方面 ， 党和国家是高度重视数字经济发展的 。 这一届中央政治局到目前为止一共有19次学习 ， 其中4次都直接和数字技术、数字经济相关 。 这4次中央政治局学习的内容 ， 一次是大数据战略和数字中国建设 ， 一次是人工智能发展的现状和趋势 ， 再有一次是全媒体时代媒体的融合发展 ， 最近的一次是2019年10月 ， 讲的是区块链技术发展的现状和趋势 。 中央政治局要管国家那么多的大事 ， 4次集体学习 ， 19次中间有4次都和数字技术、数字经济相关 ， 充分表明 ， 发展数字技术、数字经济是中央一个长期的战略考虑 。
【原子智库 | 后疫情时代的数字经济】除了中央政治局集体学习之外 ， 中央多次重要的会议、重要的决定 ， 都提到了所谓的新型基础设施的建设 。 最早在2018年12月中央经济工作会议的时候 ， 就提出了要加快5G的商用步伐 ， 加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设 。
后边历次政治局会议 ， 还有在防疫中间中央开的几次重要会议 ， 都多次提出要加快建设5G人工智能、工业互联网、物联网数据中心这样一些新型基础设施建设 。
国务院对此也做出了多次重要的部署 。 2019的政府工作报告中就提到 ， 要深化大数据、人工智能等研发应用 ， 培育新一代技术产业 。 当年5月份的一次国务院常务会议又提出 ， 把新型基础设施建设与制造业技术进步要有机的结合起来 。 新近的2020年1月份的一次国务院常务会议又提出 ， 要大力发展先进制造业 ， 出台信息网络等新型基础设施投资支持政策等等 。
可以看出 ， 中央对数字经济、数字技术、新一代通信技术发展的要求 ， 始终如一 ， 持续对这个问题高度重视；并不是面对疫情的一个急就章、一个临时的应急决策 。
2.数字技术在防疫抗疫中的突出表现
第二 ， 数字技术在防疫、抗疫中的突出表现 。 这个问题简单概括归纳 ， 也是两条线：数字技术在疫情防控中发挥了作用 ， 在疫情下的社会生活中也发挥了重要作用 。 防控中 ， 数字技术在患者诊疗、疫情、地图、人群追踪和分类管理4个方面都发挥了重要作用 。 社会生活方面 ， 数字技术在餐饮外卖、在线教育、协同办公和零售电商领域都发挥了非常重要的作用 。
患者诊疗：数字经济有几个在疫情中才比较成规模应用的新的方面 。 一是智能医疗机器人在医院的应用 ， 它可以传送很多物品 ， 来减轻医护人员的工作压力 ， 降低交叉感染的可能性 。 当然这也是起步和尝试 ， 它替代不了医护 。 二是智能化的医疗影像分析技术 。 这提高了速度和诊断的准确率 ， 阿里、腾讯、华为这些大的科技平台企业在这方面都做得很好 。 三是远程医疗 ， 特别有5G——其实有的也不一定是5G——为在线专家的远程会诊创造了条件 ， 解决了疫区专家资源不均匀和安全性的问题 ， 这次用的频率还是很高的 。
疫情地图：可视化地显示疫情、全球实时动态确诊 。 现在很多城市 ， 点开以后可以知道今天新确诊的病例在哪里、他去过哪里 ， 追踪非常详细 ， 也非常有用 。
人群追踪：你乘坐过哪趟交通工具 ， 这趟工具上是不是有过确诊和疑似病例 。 自己录入进去以后就可以查询 ， 也是非常高效、很有用的一种用途 。 另外 ， 可以分类管理 ， 比较典型的就是健康码 。 公众在线申报健康信息以后 ， 可以生成绿、黄和红色的码 ， 来展示这个个体带病或者疑似或者是风险高低 。 健康码这次应用非常广泛 ， 应用人群大概已经接近10亿人了 ， 所以是很有效的一个管理办法 。
这是数字技术在助力疫情防控中发挥重要作用的几个方面 。 同时 ， 数字技术在保障社会运转方面 ， 也发挥了非常重要的作用 。
一是在线教育：这次通通推迟开学 ， 但无论是老师还是同学 ， 如果完全在家不能正常按节奏进行课程教育 ， 还是会非常焦急 ， 后续带来的问题也会很多 。 所以大中小学都开始进行远程授课 。 特别是钉钉 ， 对中小学教育发挥了非常大的作用 ， 它支持了各种创新的在线教育模式 。 一个数据讲 ， 3月11号 ， 全国有14万所学校、290万个班级是在钉钉开课的 ， 覆盖了1.2亿名学生 ， 有350万名教师在钉钉当起了主播来上课 。
二是外卖：外卖特别是“美团”、“饿了吗”这些大的外卖集团 ， 这次为保障老百姓的生活发挥了不可替代的作用 ， 让隔离在家的民众有饭吃 ， 有必需的物品来用 ， 也把宝贵的医疗资源配送到了医院和病人 。 由于外卖量增加 ， 疫情发生后 ， 在那么多企业裁员的情况下 ， 美团新招聘了33万多名骑手 。
三是零售电商：确实推动了无接触购物和配送 ， 缓解了疫情对大家日常正常生活的影响 。 我本人也经常用每日优鲜 ， 它交易额大概是平时的两倍；家乐福“到家”业务的订单同比增长了将近6倍 。 我相信在线的每一位同事 ， 在疫情中间 ， 一定对保障日常生活运转的数字化技术的应用 ， 会有深刻的印象 。
四是远程协同办公：复工以后 ， 很多企业是不能够满额到场来办公的 ， 所以科技企业提供的远程办公视频会议 ， 降低了人群集聚的风险 。 像我们学校 ， 像我们学院 ， 主要还是采取网络会议的形式 。 “腾讯会议”的用户成倍增长 ， 到3月底 ， 日活跃账户数超过了1000万 。 当然 ， 会开的太方便了 ， 也有问题——我们平常开会也不那么容易 ， 大家都得到现场；现在 ， 无论何时 ， 说开就开 ， 大家也有点感到不适应 ， 有时候对我们正常的生活节奏 ， 也产生了一定的影响 。 不光大家熟悉的这些——外卖、会议、教学等等 ， 数字企业还在不断的创新之中 。
比如 ， 刚刚开始开放一些景点 ， 美团和景联会（中国景区协会联合会）共同发布了一个防疫标准 ， 符合标准的景区 ， 在它的页面上就会标注为“安心玩”景区 。 清明节期间 ， “安心玩”景区收获的客流量 ， 是非安心玩景区客流量的2.1倍 ， 它给公众了一个防疫的标准 。 另外 ， 它和饭店协会联合推出了防疫标准 ， 注明了“安心住”的酒店 。 也是在清明节期间 ， “安心住”酒店的间/夜量是非安心住酒店的1.6倍 ， 参加“安心住”民宿的房源订单 ， 实现了40%的增长 ， 是非安心住民宿房源的1.7倍 。 这都是这些大的数字技术企业 ， 根据当前防疫、复工正常生活的需要 ， 不断创新、不断开发消费者需要的新产品 。
疫情期间 ， 除了保证我们国内民众正常生活工作之外 ， 这些企业还向全球展示了中国数字企业的优秀度和责任感 。 比如 ， 钉钉它被联合国推荐给学生 ， 全球的学生和老师进行远程学习——他推荐了多款远程学习的可用软件 ， 钉钉排第一 。 上个月 ， 腾讯又被联合国作为提供远程通讯支持的首选平台 。
3.新技术拓展了新的空间
第三 ， 新技术拓展了新的空间 。 其实就讲到5G的应用到底如何来拓展下一步的数字产业、数字生活 。 在疫情之前 ， 可以说最近两年多 ， 整个数字经济的发展实际上是有减力的趋势——总体上还在增长（有些也不增长了） ， 但增长的速度和势能有所减缓 。 这表现在这几个方面：
一、从市场来讲 ， 最近一年多 ， 移动互联网用户数和上网时长的增长出现了明显减缓 ， 有停滞的趋势 。 用户数和单个用户数上网时长相乘 ， 是国民的线上总时间 ， 这实际上是数字服务企业的市场规模 。
简单的看几个数字：移动互联网上网人数出现了停滞 ， 大概在去年年中到达过一个高点 ， 实际上活跃用户数是下降的 ， 最近几个月才刚刚开始走平 ， 但总数的增长现在看来比较困难——当然 ， 再往下走也不可能 ， 用户也很难再减 。 移动互联网人均上网时长也出现了停滞的趋势：从2008年开始 ， 中国人均上网的时长是一个非常陡的上升趋势 ， 大概在2016年开始这个趋势就比较平滑 ， 从去年年初开始 ， 人均上网时长基本上是停滞的 ， 过去半年略有上升 ， 但也非常平 ， 大概6小时左右 ， 最高我们到过6.3 ， 现在是6.2 ， 这就是我们互联网上网的一个人均时长的表现 。
二、从供给侧看 ， 互联网新产品的表现总体比较贫乏 。 和前些年相比 ， 我们期待了好几年的自动驾驶、量子计算、3D打印、机器人 ， 都还没有真正消费级应用的突破 ， 放不了量 。
三、国内外多数互联网企业业绩平平 ， 甚至下滑 ， 股市表现也不佳——不是所有的都如此 ， 但总体看 ， 这个趋势还是很明显 。
出现这种数字经济发展减力的一个重要原因是 ， 4G技术支持之下互联网能够支持的产品 ， 需求已经比较充分的饱和——新一轮发展 ， 都是需要新的技术来支撑 。
新产品的出现 ， 特别是巨头们再三讲的“移动互联网进入下半场”——消费互联网是上半场 ， 生产互联网是下半场 。 巨头们希望进入下半场 ， 但还没见到那种希望的热闹场面 ， 原因还是目前技术支撑不够 。 消费互联网和产业互联网连接的内容、性质 ， 是很不相同的 。 产业互联网连接的是一个一个很不同的专业部门 ， 它是一道一道的崇山峻岭 ， 每个山头、每个行业的特点是不一样的 。 消费互联网连接的是需求很相似的消费者 ， 一个互联网面对C端消费者的平台 ， 它是一马平川 ， 对所有的消费者都适用 ， 它连接的内容不一样 。 消费互联网主要连接的是信息 ， 产业互联网连接的是信息加设备的实时状态 ， 就是物联网 ， 需要的通信能力和计算能力都是消费互联网不可相比的 。
举个例子 ， 自动驾驶：一辆车接受的信息要非常及时 ， 汽车时速80公里时 ， 如果时间延迟一秒 ， 这车就跑出去了22米 ， 可以想象在面对紧急情况的时候 ， 必定有交通事故发生 。 如果它的延迟可以在毫秒级别 ， 同样的时速 ， 它只跑出去几厘米——这样的自动驾驶安全的保障 ， 是可以被公众所接受的 。 它一定需要一个很低很低的时间延迟的保证 。 所以 ， 移动互联网下半场需要的技术保证是不一样的 。
数字产品的革命性创新 ， 到底需要什么样的技术支撑？讲两个最基本的：一类是要有支撑移动物联网大规模实时连接的能力 ， 因为有海量的机器类通讯、有很多传感器的高密度分布 。 这类最典型的 ， 就是智慧城市建设 。 另外一类是 ， 对时间要求非常准确、及时的这些行业来讲 ， 是需要超高可靠性、绝对不能出问题 ， 时间延迟非常低通信能力 ， 这样可以满足很多行业更高标准的要求 。 比如工业生产线上对机器操作的精准 ， 比如远程手术需要的这种精准度 ， 以及自动驾驶所要求的 。
从新产业互联网新的消费所需要的技术支撑来看 ， 5G的应用前景 ， 的确是激动人心的 ， 还是非常可以期待的 。
这时候 ， 再回头看“新基建” 。 “新基建”的概念 ， 从2018年中央经济会议提出之后 ， 现在大概集中在这几个方面：5G网络建设、人工智能、工业互联网和物联网 ， 最近又加上了数据中心建设 。 从支撑数字经济下半场的角度看 ， 5G和5G+产业确实具有基础 。 我本人还是认可这一轮新型基础设施建设的重要性的 。
“新基建”到底规模有多大？这也是大家争论的问题 。 讲基础设施建设 ， 只讲方向 ， 不讲数量 ， 有时候是没有意义的 。 到底规模有多大？我本人没有研究 ， 就转述一些我觉得比较重要的研究 。
一个是中国信息通信研究院（这是工信部下边的一个机构）的报告：未来5年 ， 2020～2025年 ， 5G商用将直接带动中国10.6万亿（人民币）的经济总产出 ， 间接带动经济总产出24.8万亿；更为重要的是 ， 它能够创造300万个新的就业岗位 。
还有一个是国际上多家咨询公司进行了综合的预测 ， 但是对具体产品来讲的：如果2019年以后5G能够全面部署 ， 到2025年 ， 5G手机可能会累计达到50亿部 ， 基站建设会达到650万个 。
总的来讲 ， 从这些权威机构的算法来看 ， 5G信息基础建设和它带动的后续消费 ， 数量还是可观的 。
这虽然不是我算的 ， 大家也就姑且听一听 ， 但是我相信下边这几条：
一是中国有优势、有好几个方面的优势 。 首先 ， 有应用5G的很强的能力：中国是提前部署、加快部署的 ， 全国的5G基站建设规模已经接近16万个；已经有50个城市开启了5G商用；中国移动一家运营商的5G套餐用户已经达到了1000万人 。 另外 ， 中国云数据中心资源的供给 ， 比如阿里云 ， 已经是全球第四大的云服务提供商了；全球500个超强计算机的计算能力中 ， 32%来自中国 ， 仅次于美国的37% 。 这也是中美差距可以量化中一个差距很小的领域了 。 还有 ， 中国人工智能发展也很快 。 我们的大的平台企业 ， 在5G应用非常相关的领域 ， 都是比较领先的——比如人脸识别、智能语音、智能终端、行业、应用这些领域 ， 都已经有一些国家级的开放性的创新平台在加紧建设和运作 。
其次 ， 中国有巨量的消费者和大规模的产业基础 。 这个非常重要 。 因为数字经济初始投资很多、但扩展用户规模的边际成本非常低 ， 所以它有非常清晰的规模经济的优势 。 而中国的巨量消费者能支撑多个巨型平台的存在 ， 可以同时达到规模经济的效应 ， 达到范围经济的效益 ， 也达到竞争效应 ， 还能同时实现多样化 。 我们产品的迭代是非常迅速的 ， 这也是我们一个非常明显的优势 。 因为平台性企业规模不够大 ， 它就没有竞争力 。 如果对一个市场不够大的用户群体来讲 ， 达到规模效应以后 ， 它会排除竞争者 ， 所以又达不到竞争的效应 。 因此 ， 对中国这样一个巨量消费者的国家来讲 ， 仅国内的市场就可以允许多个巨型平台的存在 。
二是我们有很大规模的实体产业 ， 它能够支持产业互联网的发展 。 因为产业互联网是在一个一个领域做 ， 如果产业规模不够大 ， 平台服务的用户不够多 ， 从商业化运作角度讲 ， 就不是一个很好的商业模式——因为平台的建设费用很高 。 中国专业化程度很高的平台 ， 能连接非常多的产业、企业和设备 ， 使这个产业互联网的平台 ， 在成本和效益方面是一个可行的选项 。 大规模的实体产业还能支持生产服务性非常专业化的、数字化的发展——主要还是能够提供可观的用户 。
比如深圳就有超过6000家工业设计机构 ， 能够提供非常高度专业化的分工 。 以电子信息产品、手机为例 ， 做方案设计的、做外壳设计的、做外观设计的、做板面颜色设计的、做电路设计的、结构设计的、主板设计……就是它可以把一个不太大的产品分工得非常细 ， 越细、专业化程度越高 ， 越细、经济效率也好 。 分工细了以后 ， 它只做一点点单品的价值量是不高的 ， 所以它需要放量 ， 需要有规模 。 所以 ， 背后有一个大的产业支持 ， 专业服务商就可以变得非常丰富、非常深入、非常细化 。
再往后 ， 我们有大数据、有机器学习 ， 机器学习需要巨量的数据不断地输入 ， 它才能够来学习 。 中国在任何一个平台上 ， 在制造业平台上 ， 我们可以录入的供机器学习的数据 ， 应该都是全球最大的 ， 这也是我们的优势 。
我们还有什么优势呢？专业化的服务 。 比如 ， 办公座椅这么一个非常聚焦的很具象的产品 ， 中国的产业规模已经超过了600亿 ， 全球80%的办公座椅是中国生产的 。 有了这么大的生产商 ， 设计商就可以很专业化 。
我去年去了一下光明家具 ， 这是中国很老牌的一个企业 ， 它每一个系列的家具 ， 背后是一组设计商 ， 时尚的、兼顾的、传统中式的、非常西方现代的 ， 有不同的系列 ， 每一个系列后边不是一个设计商 ， 是一个体系的设计商 。 甚至有的椅子只设计椅背的舒适度 ， 也可以要专门的设计商 。 所以 ， 有了非常大规模的用户之后 ， 生产服务企业可以做得非常专业化 。
我们有一个专家 ， 王晓红女士 ， 专门做设计行业研究 ， 研究了很多很细的案例 ， 非常有意义 。 她提供了一个专门做办公用椅一类的设计商——米朗设计 。 作为一个专业的设计商 ， 她需要具备什么样的能力 ， 她需要为客户提供什么样细致的分工的匹配 。 确实 ， 对这样企业来讲 ， 它如果只对一两家制造企业 ， 它达不到一个企业生存的数量标准 ， 那么这个企业直接面对几十家座椅的生产商来提供设计 ， 所以她非常专业 ， 做得非常好 ， 产品工具的迭代、软件的迭代 ， 都可以做得非常快 。
中国还有一个优势：有一批好企业 。 真正数字时代 ， 好企业是整个产业发展的一个基础 。 它不光有能力 ， 还有价值观 。 在这次疫情危机中间 ， 由于对网络空间的需求升级非常快 ， 这些企业都是几天几十天时间 ， 几乎天天在更新版本 ， 天天在加速工作 。
比如“腾讯会议” ， 它也赶的很巧 ， 是去年12月刚上线的 ， 就赶上了这一次大规模的应用 。 它上线以后保持着非常快速的迭代 ， 100天更新了20个版本 ， 8天能够扩容超过十万台云主机 。 再比如钉钉 ， 为了满足中小学在线教育的需要 ， 持续升级了在线课堂的直播功能 ， 把它支持直播、录播混合式的创新教学 。 在中小学开课以后 ， 在阿里云也扩容了十万台的云服务器 。 这些企业大概已经不是996了 ， 这些同事会非常辛苦的工作——为全国民众提供一个特殊时期比较正常的可以运行的生产、生活、学习环境 。 所以 ， 中国有这样一批好的企业 ， 既展示了能力 ， 也展示了它们的价值观 。
还有一个 ， 企业向全球展示了中国数字企业的优秀度和责任感 。 有一批湖南的援鄂医疗队 ， 他陆续撤回去了 。 但随着我们国内疫情的平稳和下降 ， 全世界的疫情在爆发 ， 那么国外的医院和医生对怎么应对新冠肺炎 ， 他的经验积累是不够的 ， 特别需要中国的援助 ， 但显然我们远程去人的话会带来很多的问题 。 这样 ， 马云基金会和阿里巴巴公益基金、阿里健康和钉钉 ， 就搭建了一个国际医生交流中心 ， 非常快 。
援鄂医疗队往回撤的同时 ， 他们就在做这件事情 ， 让各个国家和地区的医护工作者 ， 能够实时交流最新的疫情防控的临床经验 。 而且他们用数字化的方式 ， 支持11种语言——AR翻译 。 这样他的交流才可以没有障碍 。 各国的医务工作者既可以选择和中国医生一对一的交流 ， 也可以选择参加我们医院的分享直播课堂 。 这个效果很明显在国际上受到了广泛的赞誉 。
做这件事情的时候 ， 马云跟我说的时候 ， 我还很不像话地问了一句：你这收费吗？马云说 ， 我这是救命 ， 我收什么费 ， 在这个时候全球是一个共同体 。 这确实在全球展示了我们企业的责任感和能力 。 中国有一批这样的好企业 ， 有这种胸怀、有这种情怀 ， 将来的发展是应该很有前景的 。
再回头看一下 ， 新基建也罢 ， 5G产业也罢 ， 新一代数字经济也罢 ， 将来发展是一个什么样的前景？
先说基本定义 。 数字经济有两种形态：一种是5G产业化 ， 5G的手机、5G的基站和5G应用中间的一些发展；另一种是产业+5G 。 比如 ， 教育行业是存在的 ， 有了5G以后 ， 有了新的教育的形态出现 。
这张图是对美国2016年数字经济所占比重的一个估计 ， 差别非常大 ， BEA算的大概只有6.5%；中国信通院算的 ， 大概超过58；这是麦肯锡算的 ， 它算法上有点差别 ， 就是只算5G产业 ， 还是把产业和产业+5G两种都算上 。 纯粹的5G产业 ， 它的比重很低 ， 满口径的5G产业和产业+5G ， 比重是很高的 。 总体上来看 ， 在数字产业经济时代 ， 两种类型的产业加5G——就是产业和其他各类产业+5G技术应用——前景是更广泛的 。 从这个角度来看 ， 我们可以对新一代技术基础之上的数字经济的发展 ， 有一个很好的、乐观的预期 。
在5G技术加持下 ， 产业+5G的空间就很大了 ， 我们数字消费应用有新的前景 ， 产业互联网的应用有非常广泛的前景 ， 生产性服务业和制造业的融合也有很好的前景 ， 公共服务的应用也有很好的前景……我们有很多方面有产业+5G的空间 。 这是新一代技术基础 ， 给我们提供了什么样的下一步发展的支撑 。
4.在5G加持下的数字消费
第四 ， 在5G加持下 ， 中国可以启动更多的数字消费了 。 大量的新机遇出现了：首先 ， 技术发展支持移动互联网和物联网 ， 双轮驱动 ， 很多百亿级、千亿级的消费 ， 可望实现商业化了 。 其次 ， 疫情培养了消费者的新消费习惯了 。 现在网络学习、网络会议、网络医疗、网络办公等 ， 大家都已经非常适应了 。 我相信在疫情过后 ， 有很多会议会被网络形态所替代 。
另外 ， 和疫情之前相比 ， 政府的支持力度是非常大的 。 这其实是一次非设计的广泛实验 ， 如果没有这样一个情景 ， 这种实验是不可能的 。 我们不可能想象清华大学全部上网课 ， 在此前我们完全不能想象这样一种场景 。 我们也不能想象全国的中小学生用钉钉来上课 。 所以 ， 在这次疫情中 ， 通过非设计一种新型实验之后 ， 各个层面对创造出新的应用形态接受程度更高 ， 想象力更酷 ， 想象空间更大了 。 因此 ， 我们数字服务有大量的新的机遇 。
举例而言 ， 一是远程互动网络教育 。 在非5G条件下 ， 我们也有远程教育 ， 但基本是单向的 ， 老师上课学生在远途听 ， 很难做到互动交流 ， 特别是点对点的交流；现在有了5G之后 ， 老师可以教 ， 学生可以问 ， 学生之间可以讨论 ， 可以直接对人 。 这样的教学 ， 才有了现场教学的意义 。 如果教学没有互动 ， 那就是满堂灌 ， 那不是现代教育的体现 。 在5G之后 ， 这种最后一公里多点互动、往返互动的远程教学模式 ， 就可以实现了 。
二是远程医疗的诊断和治疗 ， 也有可能实现了 。 现在的互联网医疗 ， 大部分就是问诊 ， 实际上是一个信息的交流；有了5G之后 ， 可以实时远端的诊断 ， 可以给他做检查 。 将来想象的空间是 ， 可以远距离做手术 ， 医生在这一端操纵 ， 那边医疗器械可以在远端来做——当然这需要的东西更多 ， 不仅仅是一个通讯能力就能够做到 ， 但有了这样的通讯能力 ， 这个情景才可以想象出来 。
体育的新形态也会有很多 。 现在有现场的体育 ， 互联网上有些像电竞一类的体育 ， 将来体育可以有一种新的智能体育的形态 。 像我们戴一个头盔在现场 ， 你骑车然后你就想象我要到任何一条赛道上去骑车 ， 你感觉到你那个车蹬地面的感觉、坡度、弯度和你在现场骑是一样的 ， 你在现场是什么表现 ， 他就好像你真实的在当场骑行的表现 。 除了单人骑 ， 还可以多人骑 ， 可以比赛 。 智能体育的空间想象也是很大的 。 除了有很大的场地去做这些体育活动之外 ， 在很小的场地运动 ， 但是你就会感觉出来任何想象中一个室外场景的运动 。
音乐消费 。 远程音乐 ， 特别是大型多乐手合作 ， 比如交响音乐会 ， 对时间的要求一点都不能马虎 。 去年 ， 音乐家在世界各地通过5G网络试了一场音乐会 ， 叫《巴赫C小调前奏曲》 。 这些乐手分别在世界各地 ， 德国、西班牙、蒙古、瑞典、美国和日本 ， 声音同步传输……我们可以听到这样高精度的音乐会 ， 我们在世界各地通过5G音乐 ， 任何异地听都没有任何违和感 ， 没有任何的时间延迟 。 我们可以想象 ， 将来类似这样文化活动的举办 ， 所有的乐手在中国 ， 在世界请一个顶级音乐家 ， 他在外地通过一个大屏幕展现以后 ， 完全可以加入到现场的演出中间……可以想象能创造出来的这种空间有多大 。
我大概举了一些在5G加持下 ， 真正的消费对C端的这种数字经济的应用 ， 还有很大很大的空间 ， 并举了几个例子 ， 有教育、有医疗、有文化、有体育 。 其实还有更多 ， 时间原因 ， 就不讲了 。
5.产业互联网前景广阔：猪八戒网的突破
第五 ， 在新一代通信技术之下 ， 中国产业互联网前景很广阔 。 前面我们讲了 ， 产业互联网需要的通信量、计算量 ， 和消费互联网是完全不一样的 ， 最主要的还是它有物联网概念的加入 。
消费端互联网和产业端互联网 ， 到底有什么不一样？举4个方面,其实下面3个方面没有什么太大的差别 。 数字化营销 ， 无非就是把广告推给消费者 ， 还是把广告推给企业 ， 它就是一个往后延伸的问题 。 数字化交易 ， 无非是用支付宝来交易 ， 还是用企业的电子化交易来做 。 物流也是 ， 我们天天看定的外卖、定的淘宝物品到哪了 ， 企业也是看他们定的物资到哪里了 。 这3点其实差别不是很大 。 差别最大的还是在数字化平台本身 。
无论淘宝、无论天猫、无论京东 ， 它有一个数字化平台 ， 对所有的企业、对所有的消费者、对C端 ， 都是可用的 。 但对产业互联网来讲 ， 这个平台是千差万别的 。 我们很难想象一个纺织企业用的数字化的产业互联网 ， 可以用到汽车企业、可以用到其它类型的产业 。 连接物联网的设备以后 ， 它要实时知道 ， 比如旋转类设备的转速、力度、热度 ， 能展示它是不是正常工作的所有参数 ， 都是要时时被录入的 ， 所以它需要的量是非常大的 ， 而且差别也是很大的 。 对于产业互联网这样的数据连接的计算量和通信量来讲 ， 没有一个更新一代的网络通信技术是做不到的 。
现在到底产业互联网怎么分类 ， 很不一样 ， 我挑了一个比较简单、相对好理解的 ， 就是一个示意 。 产业互联网大概有这么几类的平台：
一类叫短链平台 ， 可能就是企业内部的一个生产管理 ， 它是很局限在一个生产过程中间的 ， 基本原理是把传感器采集到的——这是中国通信技术研究院提供的案例 ， 就是科技企业石油钻井的一个互联网平台 ， 它要把传感器采集到的旋转类 ， 它往下钻机 ， 它的振动信号、温度信号传到现场的数据采集站 ， 再传到智能健康管理系统来分析数据 ， 它要做什么？就是到底钻头的工作正常不正常？健康不健康？这样 ， 它要有及早地维护更换结果要出来 ， 它要有效地预防非计划的停机 。 总之 ， 它是对生产过程本身采集数据和进行控制的一个系统 。
另一类是中链的产业互联网平台 。 它就向用户的终端服务延伸了 ， 比较经典的 ， 那些大型设备在远端控制的 。 比如工程机械 ， 是徐工生产的 ， 但它在世界各地运转 ， 这些设备是不是运转正常？部件是不是要换了？它是不是该停该开？我们可以通过远端的产业互联网来加以控制 ， 实现自动的启停 ， 可以控制部件的损耗 ， 可以判断设备的健康状况 ， 也可以智能的对零配件进行管理 ， 它可以一直延伸到最终设备的使用端去 。
还有一类就叫长链平台 。 它是协同全过程资源配置的一个平台 。 也举个例子 ， 大杨集团 ， 在辽宁大连 ， 我去年去了一下 。 当时我跟工信部的同志讲 ， 我想看一个智能化程度最高的企业 ， 结果他给我介绍了这个企业 。 我当时有点吃惊 ， 我说那也是一个工业很发达的城市 ， 传统的制造、服装制造企业是最劳动密集型的 ， 它非常难用设备来替代人工的操作 。 工信部的同志说 ， 这个企业非常特殊 ， 它是工信部智能化制造的一个示范企业 。 我去了一看 ， 真是大开眼界 ， 多少年以前我做工业研究 ， 看过太多的制造企业 ， 现在的企业完全不一样了 。
大杨集团是全球最大的西装定制企业——其实在中国来讲 ， 纺织行业 ， 你只要中国最大 ， 它就是全球最大 ， 它是定制 ， 它不是批量生产工装的 。 定制是非常昂贵的一种生产过程 。 他们以工厂的智能化改造为手段 ， 实现多品种、小批量、高品质、快速反应的定制化生产模式 。 而且他还正在建设一个单裁定制智能化系统 ， 就一件一件的做 ， 来做这样的定制工厂 。 这个工厂如果不能智能化 ， 它生产成本是非常高昂的 。
这是在企业现场拍的图 ， 这是一个3D量体——它在全世界有20多个可以量体定衣的点 ， 比较理想的就是两方一接 ， 用户在3D这儿站了以后 ， 他们这边就可以把所有的数据采集下来 。 这个企业的老板是个女同志 ， 非常有眼光 。 她就说 ， 现在就是通讯的通量不够 ， 经常就会卡 。 所以她们现在的做法 ， 经常就是这台设备在远端 ， 也要有那边的人量出来以后传回来 ， 还没有真正做到远端实时定制 。 如果将来5G技术上来 ， 可能就不用那么费事了 ， 客户往这一站 ， 我们在任何一个地方就可以采集到他所有的数据 。
所以 ， 这个企业是一个高度智能化的工厂 ， 从它原料采购到出厂 ， 它恨不得从棉花怎么种都想知道 ， 从产链回到企业的采购端 ， 然后到生产端 ， 然后到客户端 ， 是一个全链的、智能的产业互联网的平台 。
这个企业还很有意思 ， 它建了一个智能化的管理体系——如果没有足够规模 ， 这个管理体系的建立是非常昂贵的——每一个工序怎么做 ， 都要做非常多的工作 ， 它又是小批量 ， 不断的在变换产品的类型 。 它做了一个据说是中国、也是全球最好的纺织行业的智能化的制造体系 。 它企业所有的车间都会展示整个生产进展的情况 。 这真还是一个劳动密集的企业 ， 没问题 ， 到车间看人很多 ， 但同时又是一个高度数字化和智能化的产业 。 这真是很出乎意料的 。
6.制造、服务业融合发展：生意帮会颠覆企业形态吗？
第六 ， 5G之后或者新一代通信技术之后 ， 促进服务业、制造业融合发展的问题 。 这是我们现在的一个痛点：制造业比重下降得比较快 ， 一直有实体经济和虚拟经济之分 。 中央、国务院也多次讲要支持实体经济的发展 ， 但实际上现代经济是一个高度融合的经济 ， 有时候很难区分 。 像刚刚讲的中链平台 ， 制造企业一直延伸到远端的客户服务 。 然后长链平台就更不用讲了 ， 它又往前延伸到所有的供应链上去 ， 那么它是哪类企业呢？我们现在经常讲服务型制造商和制造型服务商 ， 其实它一定是一个融合的企业 ， 它都是在现代数字技术下 ， 数字技术发展就能提供更多的生产性服务、专业的生产性服务 。 一个 ， 它能促进制造业更高效的发展和快速的迭代；另外 ， 它能促进服务业和制造业的融合发展 。 这也是新技术条件下可以期待的一种前景 。
还是举例子：猪八戒网 。 可能消费者听得不太多 ， 但这个企业是一个挺大的企业 ， 平台的规模相当大 ， 他做什么呢？他给生产企业提供全生命周期的专业生产性服务 。 开办企业的时候需要做什么？需要创建 ， 需要注册、需要取名、需要品牌设计、需要设计logo、需要文案、需要向社会推介 。 在企业中间生产的时候 ， 需要钱、需要专利、需要商标、需要版权、需要交税 。 企业运转 ， 可能需要IT系统 ， 需要很多东西；然后你的特色服务 ， 你可能装饰装修 ， 你可能开国际会议需要翻译 。 对于中小企业来讲 ， 自己做这么多的服务 ， 一定水平很低 ， 效率也很差 。 因为你雇不起那么高的专业的人 。 猪八戒网可以用专业化的人 ， 来提供给企业全生命周期的、大大小小各种类型的生产性服务 。 这个企业在重庆 ， 在那个地方 ， 能产生出来全球最大的平台化的生产性服务企业 。 它有多大规模呢？总注册数是2200万 。
为什么叫它是大型的生产性服务平台呢？它共享的人才数——就是服务商 ， 1000多万 ， 雇主的企业1000多万 。 它开店的服务商 ， 是企业——有点像天猫 ， 上去的是企业；淘宝 ， 上去的是个体——有1200余万家；已经有10多万个人在平台上 ， 由于各种生产性服务到位 ， 被孵化成公司了 。 它的业务量大概都是这么大的量：1000多万服务商是为1000多万个买方、雇主方提供服务 。 它能提供1000多种生产性服务 ， 给300多万户企业设计了品牌 ， 给100多万户企业设计了logo ， 给180多万户提供了营销服务 。 给企业做IT系统的有80多万次 ， 提供知识产权服务120多万次 。
想象一下 ， 如果中国不是这么大的一个国家、这么一个规模的实体经济 ， 这样的专业化的服务平台是不可能达到这样的规模的 。 淘宝、京东这样toC端的平台 ， 客户群是我们13亿人 。 那么 ， 这样的生产性服务企业 ， 面对的是我们整个的制造业、整个的农业、整个的实体经济 。 一定要巨大规模的实体经济存在、企业存在 ， 这种企业的生产性平台 ， 它能够做到这么大 。
这是大型平台化的生产性服务提供商 ， 这是一类专业化服务 。 还有挺多的 ， 比如提供云端多种服务的生产性平台 。 航天云是中国比较早的一个平台 ， 它想的是一个很大的平台 ， 各类各种各样的生产性服务都可以提供 。 它上面有很多的开发设计的工具软件 ， 小企业有能力开发自己的软件或者智能系统 ， 你可以上平台 ， 用它的基础工具平台 ， 然后开发 。 它这种能力非常强——还是这样 ， 用户足够多 ， 这种平台才有价值 ， 它也是面对大生产的开发商 。
还有一类企业很有意思 ， 比如杭州捷配 。 它做印刷线路板 ， 给印刷线路板打样——打样环节可能要打几次 ， 也可能要打十几次 ， 实际上就是做个样品看一看 。 一个企业打样 ， 很分散、很零散 ， 单价也不高 ， 但量很大 ， 时效要求又很高 ， 它是一个研发级的、设计级的订单 。 这个企业就专业给全球只做这一件事 ， 你可以想象它的专业化程度有多高 。 它把过去需要5天才能完成的样品生产缩短到了24小时 ， 原来需要300块钱 ， 现在只需要30块钱 。 它需要背对一个巨大的产业规模 ， 做小批量低价位的生产 ， 它可以做到一个全球化的大企业 。
还有一个企业 ， 叫生意帮 ， 宁波的 。 它非常有特色 ， 是一个社会化组织生产的企业 ， 此前没有过 ， 据说在全球也没有 ， 是一个非常创新的企业 。 它利用宁波、江苏产业群特别密集的特点——就是中小企业非常多的产业群 ， 小企业的特点是 ， 生产不均匀 ， 来一单就生产 ， 可能过一段时间 ， 没有订单了 ， 设备就闲置了 。
可能在同一时间 ， 很多企业、每个企业中间会有一些闲置设备 ， “生意帮”就利用这样一个背景来做一种业务：接单以后 ， 向区域内的这些小企业询问 ， 我需要的设备谁有空闲？再把这些设备组织起来 。 它有空闲以后 ， 就现场组织一条 ， 我们叫云端工厂 ， 然后来生产一个专门的产品 ， 生产完以后 ， 云工厂现场解散；接了新单 ， 需要什么设备怎么匹配 ， 再新组织一个 。
这是它去年接的一个单 ， 中国一个共享自行车企业 ， 要到海外推广 ， 所以它要得很紧 ， 它要做一个共享自行车车牌 ， 那车牌有技术含量的 ， 它要扫码、解码、收费、停车等等 。 这个企业就询单 ， 说需要在50天内生产470万个新型车牌 。 没有企业能接 ， 这个单要的太快 ， 而且新型车牌的生产不是一个传统项目 。 这时候 ， 生意帮的工程师就开始接下来 ， 发现小批量的生产 ， 生产完以后 ， 他觉得产品质量可以 ， 他就开始组织云生产线了：他组织了56家工厂、153台闲置设备 ， 因为设备闲着也是闲着 ， 给他用要价就比较低 ， 然后他就开始生产 。 他大概40多天就把这些产品生产完了 。 生产完以后 ， 没有新的增量订单以后解散 ， 工厂不要了 ， 下次来了新的订单 ， 需要什么设备 ， 需要多少 ， 再现场组织 。 这也需要背靠一个很大区域内的产业集群 。
刚才举了几个类型的生产性服务业 ， 在数字技术的条件下 ， 面对大规模的制造产业 ， 能够做什么样新的服务 。
说句题外话 ， 后面两个案例 ， 一个是做印刷线路板的 ， 一个是生意帮 ， 这两个案例特别有经济学价值 ， 对做经济学研究的 ， 它确实意义太重大了 。 马克思、斯密都讲过分工的重要性——就是分工在多个企业生产 ， 专业化程度很高会带来什么可能？美国的科斯教授 ， 讲过一个很有意思的道理 ， 他说为什么要有企业呢？机器设备社会化的来组织生产 ， 不是更好吗？企业一旦组织起来 ， 在企业里边 ， 有可能你接不到单以后 ， 这个设备就会被闲置 。 而且你在企业里边有可能他专业化程度不够高 ， 设备不能够专门针对一种非常细的产品来生产 。 你不可能有满负荷生产能力的使用 ， 也不能够有足够的生产弹性 。 生产量大了 ， 就把它变成一个大企业 ， 生产量小了 ， 变成一个小企业 ， 是不可能的 。 他弹性也不够 ， 因为他专业化也不够 ， 是吧？
为什么要有企业呢？科斯就提出了一个概念交易成本 ， 他说社会化组织生产的交易成本太高 ， 我要搜索哪有现成的设备 ， 我要知道这个企业他有设备 ， 他的信誉高不高？他上一单做的怎么样？他是不是一个可信的企业？我不知道他的信任怎么样 ， 我怎么匹配那么多的设备在一起 ， 同时来完成一个生产过程？他说社会化组织资源的交易成本太高 ， 所以要有企业 。 假如交易成本为零 ， 企业并不是一个很好的社会化生产组织方式 。
我们现在问一下 ， 数字经济时代、搜索成本、信任成本、匹配成本都大大降低之后 ， 也许企业的组织形态会发生大面积的变化 。 如果5G类似这样的信息技术发展 ， 这还很遥远 ， 我们等着瞧就是了 ， 但是我想它应该会有这样一种可能性出现 。
7.政府、市场各归其位
最后 ， 市场和政府在中间要各归其位 。 这也是大家争论的一个焦点 ， 无论新经济也罢 ， 无论今后的数字经济也罢 ， 大家各自干什么 。 在新一轮数字经济中 ， 市场机制和市场主体要发挥主导作用 ， 这是我的基本观点 。
有这几个道理：一 ， 新基建和数字经济领域的创新性 。 那种创新、那种迭代的速度 ， 那种脑洞大开的想象力 ， 很难讲政府要事先做出一种规划和计划来 ， 它一定要更加强调市场机制的作用 。 二 ， 我们非常相信 ， 这个领域中企业 ， 能力都是从市场中拼杀出来的 ， 有很好的综合能力和眼光 。 三 ， 中国这些企业已经有足够的力量了 ， 都是世界级的大企业了 。 在新一轮数字经济发展中 ， 一定能够发挥它们应有的作用 。
在企业很强大的情况下 ， 政府做什么？政府站在旁边看 。 它怎么弥补市场的不足？这时候的市场不足和数字经济时代之前的市场不足 ， 是完全不一样的 。
我们看全球市值前十大公司的变迁：前20年没有中国的 ， 2010年中国有几家 ， 石油、银行；但现在进入前十大的公司 ， 中国有两家都是数字信息企业 。 所以 ， 中国有全球最好的数字企业、市场中间拼杀出来的企业 ， 他们的能力一定是很强的 。
我们刚才讲企业为主导、市场为主导 ， 他们能够做中国下一代数字经济发展所需要的事情的时候 ， 政府干什么？政府一定要理解 ， 在数字经济时代对治理的需求 ， 对政府该做什么也发生了很大的变化 。 数字时代数字产业和产业数字化已经成了主导产业的核心增长点 ， 治理要干什么呢？
第一 ， 在那些传统的统计数据之外 ， 一定要关心数字企业、能够展示数字企业发展的一些统计数字 。 这个 ， 最近几次中央重要会议上都提出了 ， 要加大对新经济指标的统计和使用 。
第二 ， 万物互联时代 ， 一定是制造业、服务业融合发展的时代 ， 不要争制造业优先 ， 还是服务业优先 。 其实制造业和服务业发展 ， 给一个中性政策 ， 它一定是融合发展的 。 最后争出来 ， 这个文件讲制造业优先 ， 下一个文件讲讲服务业优先 ， 第三个文件就讲制造业、服务业都要发展 ， 最后就是这样一个结果 ， 其实时代变了 。
另外 ， 大企业的技术创新能力很强 ， 但是应用场景 ， 企业是不可以控制的 。 什么含义呢？以前为什么政府要做研发呢？因为研发风险高 ， 不确定性强 ， 投资多 ， 企业不愿意做 。 所以 ， 这时候政府要做研发 ， 企业在产业链上把它应用 。 现在 ， 那么多的大企业 ， 他们投资做新一代数字技术研发的能力不比大院大所差 ， 特别在应用层面 。 但他们做出来以后 ， 落地落不了 。 它需要和教育系统连接 ， 它需要和医疗系统连接 ， 它需要和政府治理和城市治理连接 ， 应用场景的落地权力在政府手上 。 所以 ， 这时候技术开发政策可以交给企业 ， 政府提供更多的应用场景 。 政府要有管控 ， 合理管控下 ， 把这些应用场景能提供给市场和企业 ， 这是政府该做的事情 。
再者 ， 产业的优势来自于大市场的规模效应和竞争效应并存 。 这时候产业组织政策 ， 就不能说企业大就一定有问题 ， 企业大它有规模经济；但也不能说大企业政府就不管了 。 当企业最大没有监管的时候 ， 企业作恶的可能性是存在的 。 在这两者中间找好平衡 ， 是一个非常新的挑战 ， 也是政府应该做的事情 。
最后 ， 产业互联网的发展需要很多公共产品 ， 政府的公共机构就应该提供或者购买这些产品来为市场服务 。 产业互联网要连接万物 ， 每一个入网的这个物品 ， 必须要给它命名 ， 要把它勾画出来 ， 它是一个什么东西？这样才有可能全网来通用 。 所以它需要一个身份证 ， 现在产业互联网有一个基础建设 ， 叫标示解析体系 。 就是每一个入网的东西 ， 要给它命一个名、给它一个身份证 。 你可以想象 ， 中国产业互联网要连接的东西有多少？中国信通院 ， 它是工信部下边的一个机构 ， 是一个公共机构 ， 它就来承担这个公共服务 。 比如 ， 它就要给海尔的一个产品命名了 ， 这是它的一个解析系统 ， 它用这样一些数码来把这个产品在物联网中能给它唯一的标识出来 。 完成类似的标识 ， 光信通院一家已经超过20亿个 。 这个从企业来讲是非常困难的 ， 它是一个产业互联网发展的公共产品 ， 政府多做点这样的事情 。
除了对数字经济的发展之外 ， 数字技术的治理也是一个突出问题 。 对人的面部识别 ， 在这次疫情防控中间还是发挥了作用 ， 有很多好的作用——比如寻找走失的儿童 ， 自从阿里推出儿童防走失系统之后 ， 基本上很难再走失了 ， 很快就被找到 。 另外 ， 面部识别 ， 可以无人机抓拍违章 。 这也很有意思 ， 张学友的音乐会 ， 开一次抓几个逃犯 ， 把那种需要识别的要抓的人 ， 能把他识别出来 。 但是 ， 面部识别技术也可以被非常不当的使用 ， 比如它可以微型武器 ， 把想找的人放进去以后 ， 它到处去找你 ， 可以通过面部识别技术来精准攻击 。 就这种技术的应用有好的 ， 也可能有很不好的 ， 需要共同来想一个很好的治理措施 ， 这是政府该做的事情 。
防疫中间 ， 我们对很多技术的使用、对于数字技术的使用 ， 有正向的作用 。 很多国家都允许临时条款 ， 因为在国外 ， 对个人数据的保护是非常严格的 。 但是在疫情中间 ， 大家认为是应该更加开放的使用 ， 今后要不要常态化？这也是政府需要及早考虑的一个问题 。
总结一下：第一 ， 数字经济新一轮发力面临多方面的重要机遇 ， 会给我们带来很多机遇 。 第二 ， 中国有发展数字经济的突出优势——人口多、国家大、产业技术好 ， 有一批非常好的企业 ， 在疫情中间又展示了它的数字技术的能力 。 所以数字经济对我们疫后的复苏、就业、消费的迭代、产业升级 ， 对服务业、制造业的融合发展 ， 对中国国际竞争力的提升 ， 都有非常显著的正向的影响 。 第三 ， 数字经济的发展是市场基础性的力量 ， 政府和企业要各归其位——所谓其位 ， 是数字时代的各自的位置 ， 然后产生活力 ， 促使我们数字经济能够健康的发展 。
原子智库 | 后疫情时代的数字经济
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