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「量子位」看“菊纹”，知疾病，这个智能马桶，知道你下半身的所有秘密( 二 )


布满传感器的马桶 ， 带薪如厕终结者
识别菊纹只是第一步 ， 接下来还要给菊纹的主人检查身体 。
「量子位」看“菊纹”，知疾病，这个智能马桶，知道你下半身的所有秘密
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既然是要检查身体嘛 ， 那马桶里就不可能只有拍摄菊花的摄像头一个传感器 ， 还有N个各种各样的传感器 。
让我们来看一看这个智能马桶的马桶圈底下到底有多少传感器：
「量子位」看“菊纹”，知疾病，这个智能马桶，知道你下半身的所有秘密
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马桶圈本圈上的压力传感器（i） ， 后部有运动传感器（ii） ， 伸出来的长条是尿液分析带（iii） ， 后面伸出的小圆球是肛门相机（v） ， 前方的两个黑块是尿液相机（vi） ， 后面的黑色小方块是粪便相机（iv） 。
差不多整个马桶圈之下 ， 水面之上 ， 都是布满了传感器 。
果然 ， 你如厕的时候岁月静好 ， 是因为有传感器在底下默默耕耘 。
而这些传感器们也有不同的功能 ， 全方位检测使用者的如厕状态 。
比如 ， 肛门相机可以拍摄菊纹的具体细节 ， 可以判断是谁坐在了这个马桶上 。
压力传感器可以感受到有个屁股坐在这里 ， 判断屁股的主人蹲坑蹲了多长时间 ， 或许也可以判断他这一局王者荣耀打了多久 。
而尿液分析带上装了尿流计 ， 可以判断使用者放出来的是泉水还是洪水；还可以测定尿液里有没有蛋白 ， 有多少蛋白 ， 这也是尿检的指标之一 。
只不过 ， 男女小便的姿势不同 ， 尿液流淌的位置也有所差别 ， 因此发明者们在研究要不要放个伸缩棒之类的 ， 一伸一缩 ， 就可以精准接触尿液 。
前方的两个尿液相机可以分别从左边和右边判断尿液分别拍摄 ， 判断排尿时间 ， 进而结合流量算出排尿量 。
而在大便的时候 ， 这个马桶没有越王勾践那么智能 ， 没法尝粪 ， 只能观粪——没错 ， 用到的还是我们熟悉的卷积神经网络 ， 看着马桶底部的水坑 ， 来实现分辨图像的分类 。
具体的分类方式 ， 是用布里斯托大便分类法 ， 这个方法从第一型到第七型分别是便秘到拉肚子的渐变过程 ， 第一型、第二型是便秘 ， 第三型、第四型是正常 ， 第五、六、七型 ， 那可能是拉肚子了 。
CNN学习图片数据集训练之后 ， 就可以判断粪主便秘/正常/拉肚子了 。 训练之后 ， CNN的准确率和医学生差不太多 。
「量子位」看“菊纹”，知疾病，这个智能马桶，知道你下半身的所有秘密
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另外 ， 这个马桶还可以检测排便时间 ， 用的还是CNN 。
当然 ， CNN是不会盯着你的菊花眼睁睁的看着肠中物出来的 ， 它看的还是马桶的水坑 ， 打开LED灯照明 ， 判别水坑是清洁 ， 还是有粪便 ， 还是有厕纸三种状态 。
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显然 ， 清洁的水坑是你的肠中物还没有成功发射 ， 有厕纸意味着发射状态已经结束 ， 只有中间才是真正的发射时间 。
不知道这马桶要是装在公司厕所 ， 会不会被定制化 ， 然后把“占着茅坑不拉屎”时间传到HR的电脑里 ， 折算成带薪休假 。
不过 ， 在研究者正常设定的规则中 ， 这些检测到的数据会被收集起来传到云端 ， 然后发给如厕者的医生 ， 帮助监测健康状况 。
但是 ， 装了这么多传感器 ， 还要直接接触尿液 ， 要如何清洁呢？
别忘了现在的智能马桶就已经有清洁菊花的功能了 。 这个智能马桶里装了可以喷水的清洁系统 ， 可以清洁菊花 ， 也可以清洁传感器们 。
能查出什么病？
这篇论文的共同一作之一 ， 斯坦福医学院科学家Seung-min Park撰文介绍 ， 目前这款智能马桶已经可以检测出良性前列腺增生、肠易激综合征、尿路感染等疾病 。


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